OpenAI被逼急了，深夜发布o3-mini！实测对比DeepSeek

作者 | 汤安迪

编辑 | 骆展鹏

DeepSeek风头正劲。

一方面是OpenAI、Anthropic等AI大厂不断地游说和打击。

另一方面是微软、英伟达、亚马逊，差不多同时宣布，支持了 DeepSeek 部署。

但最有力的反击，还是看实力。

2月1日凌晨，OpenAI上线了o3-mini 系列模型，目前推理系列中，最新最具性价比的模型。

而这恰好就是DeepSeek R1所擅长的。

或许这里也该感谢下，过年在湛江踢球中的DeepSeek老板梁文锋。

o3-mini的价格直线下降：

输入1.10美元/百万token、输出4.40美元/百万token

这价格比o1-mini便宜了63%，比满血版o1便宜93%。

当然价格方面，DeepSeek R1依旧是AI界的拼多多，遥遥领先，便宜又大份。o3-mini一对比，依然贵出天际。

OpenAI的老板山姆奥特曼表示，免费用户都能用，点击“Reason”即可体验。这是ChatGPT首次向免费用户开放推理模型。

o3-mini模型训练，是奥特曼亲自下场带队的，项目主管分别是Carpus Chang和Kristen Ying。

OpenAI的研究科学家Noam Brown表示：

我们OpenAI很自豪地发布了 o3-mini，包括免费版。

在许多评估中，它的表现都优于 o1。我们正在改变整个智能成本曲线。模型智能将继续上升，而相同智能的成本将继续下降。

o3-mini 作为一款经济、高效的专业模型，加强了在数学、科学和编程等专业领域的优势。

当使用中等智能模式时，o3-mini 在这些领域的表现可以和 o1 相媲美，而且响应速度更快。

当处理复杂的实际问题时，o3-mini 的错误率也大大降低，比 o1-mini 减少了39%的严重错误。

在软件开发能力测试中表现出色，是目前所有已发布模型中最强的。

现在，X上的用户忙着 拿OpenAI的 o3-mini 实测 对比 DeepSeek R1。

首先是画图。

prompt：“编写一个 Python 脚本，每 5 秒钟一个不同颜色的新弹跳球出现在一个方块内，确保正确处理碰撞检测。使方块缓慢旋转。用 Python 实现它。确保球停留在方块内”

结果是o3-mini结果穿模了，DeepSeek R1的结果完美，得到wtf的成就。

“已确认 openai 使用 deepseek 实现 o3-mini-high”。似乎OpenAI也努力学习了下DeepSeek。

结果是各有所长。

大家似乎更喜欢DeepSeek在回答问题前，先给出思路。

“DeepSeek看起来更像有自我意识的动漫人物。” 

DeepSeek展示了它从一个步骤，到下一个步骤所使用的思考过程。

而o3-mini-high，使用“行业黑话”，例如“我正在考虑......”，“我正在磨练......”，“我正在规划……”。

这背后，可能就是开源 与 封闭的区别。

另外，业界似乎更喜欢用DeepSeek R1 + Claude Sonnet的组合，准确率、完成度，价格平衡做得更好。

TIGER实验室Wenhu Chen表示：

o3-mini 确实很出色。看来 DeepSeek已经激励了OpenAI。让OpenAI充分发挥了自身的优势。

竞争就是这样的！美国企业应该勇敢迎接中国企业的挑战，而不是鼓吹出口管制。

真正胜利的将是开源。开源项目，才可能获取全球广泛的开发者支持。

开源协作方式，战胜了原来这种闭源的传统方式。在开源与合作的浪潮中，任何一家公司都不可能永远独占鳌头。

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