AI商业洞察 | Fable年度阅读总结功能引发争议|AI_新浪财经

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Swave Photonics完成2830万美元A轮融资，推动全息扩展现实（HXR）技术发展

根据VentureBeat的报道，位于比利时鲁汶的全息显示技术先锋企业Swave Photonics宣布成功完成了2830万美元的A轮融资。这笔资金将用于加速其全息扩展现实（HXR）技术的研发，旨在为人工智能驱动的增强现实（AR）智能眼镜和抬头显示器提供一种“以现实为中心”的用户体验。Swave计划于2025年在CES展会上展示其最新技术成果。

此次融资由Imec.xpand与SFPIM Relaunch共同领投，同时吸引了包括EIC Fund、IAG Capital Partners、Murata Electronics North America在内的多家新投资者加入，以及Qbic Fund、PMV等现有支持者的支持。Swave开发的HXR技术能够通过全球最小的像素单元来控制光线方向，从而生成高质量的三维全息图像。该技术采用了一项名为DynamicDepth的独特专利技术，确保了用户可以获得更加自然且舒适的视觉体验。与传统的AR解决方案相比，Swave的技术克服了成本高昂、佩戴不便、能耗过大及易引起视觉疲劳等问题。此外，它不需要使用波导或变焦透镜这样的昂贵组件，极大地简化了设备结构并降低了制造成本。

AI智能体在未来几年将继续快速增长

2024年被称为AI智能体之年。这些智能体通过生成式AI能力，从数据集成到分析和数据管理，为企业用户提供了更高效、更省成本的解决方案。

AI智能体借助自然语言处理和工具使用能力，不仅可以进行简单推理和回答问题，还能规划多步骤任务，与数字系统交互，并不断学习提升性能。例如，Google Cloud通过在BigQuery中集成Gemini AI，为数据发现、清洗、准备和管道管理提供支持，解放团队以专注于高价值任务。

此外，像AirByte、Fastn和Altimate AI等初创公司也利用AI智能体提升数据集成、文档编制和测试效率；Snowflake Intelligence更进一步，允许企业整合来自第三方工具和内部数据的情境信息，生成相关洞察并采取相应操作。

一项调查显示，82%的技术高管计划在未来3年内在企业堆栈中部署AI智能体，标志着这种技术在未来几年将继续快速增长，彻底改变数据团队的工作方式和角色。

2025年将重新定义数据基础设施

2025年将迎来数据基础设施的全面转型。随着AI工作负载的增长和数据量的激增，企业将采用多模态数据和主权云等技术，同时在平台即服务（PaaS）上寻求更大的价值。

未来，实时数据飞轮将推动AI自主诊断问题并优化流程，同时生成创新解决方案。企业还将利用AI智能体从电子邮件、Slack消息和Zoom会议记录中挖掘洞察，提升决策效率。此外，数据治理、准确性和隐私将成为AI落地的主要挑战，企业需投资统一管理平台以应对数据复杂性。

在基础设施层面，液冷技术、边缘计算和不可变对象存储将被广泛采用，以此优化性能、减少延迟并保护非结构化数据免受勒索软件攻击。伴随欧盟法规推动，主权和私有云的需求也将激增。2025年，企业需平衡创新与信任，以便将数据转化为持久的竞争优势。

2024年AI发展过程中的失败案例

在2024年，尽管人工智能领域取得了显著的进步，但同时也遭遇了多次令人失望的挫折。随着生成式AI技术的广泛应用，大量低质量的内容——“AI垃圾”开始充斥于互联网空间。这类内容不仅给用户带来了困扰，还可能对未来AI模型的表现产生负面影响，因为这些模型往往依赖于网络上的数据进行训练。

比如，一些虚假的由AI生成的营销材料也引发了公众信任危机，“威利的巧克力体验”以及伪造的万圣节游行事件等案例，这些误导性信息严重混淆了视听。

另一个值得关注的问题是XAI开发的Grok助手，它因未能遵守大多数关于AI生成内容的指导原则而受到批评，尤其是在创建含有暴力和争议性图像方面的行为，这进一步加剧了围绕AI伦理性的讨论。同时，AI聊天机器人的表现也并不尽如人意，例如：加拿大航空公司的一款客服机器人错误地告知顾客存在实际上并不存在的退票政策，从而导致客户不满；纽约市政府使用的类似工具也出现了问题，造成了不必要的混乱甚至法律纠纷。

在硬件产品方面，Humane推出的AI Pin与基于ChatGPT技术支持的Rabbit R1均未能成功吸引到足够的市场关注。即使经过价格调整后，这两款设备仍然面临着技术挑战及市场需求不匹配的问题。

另外，谷歌尝试引入的AI Overviews功能在实际应用中却产生了荒谬的结果，比如建议用户将胶水添加到比萨饼上，这样的错误不仅成为了人们茶余饭后的笑谈，更暴露出当前AI总结能力存在的局限性，如果不及时纠正，可能会助长假新闻的传播并对媒体机构的公信力造成损害。

Fable年度阅读总结功能引发争议

Fable是一款广受书虫和影迷喜爱的社交媒体应用程序，旨在为用户提供一个交流与分享的平台。然而，在2024年底推出的AI年度阅读总结功能却意外引发了争议。

例如，知名作家Danny Groves收到的总结中出现了诸如“您是否偶尔会想了解直男白人视角”的问题，并将他描述为“多性别支持者”。另一位用户则被建议“偶尔也读读白人作家的作品”。这些由AI生成的总结触及了种族、性别以及残障等敏感话题，导致许多用户感到不适。

面对公众的强烈反响，不少用户通过社交媒体分享了他们的不愉快经历，并批评该功能缺乏考虑。对此，Fable迅速作出回应，在多个平台上公开致歉，并承诺将调整其AI模型。具体措施包括增加允许用户选择退出此功能的选项，并在每次生成总结时明确标注这是由AI完成的结果。

尽管采取了上述补救措施，但仍有部分人士认为仅仅修改AI算法不足以解决问题。作家A.R. Kaufer就是其中之一，她呼吁Fable应该完全移除这项存在争议的功能，并向所有受影响的用户正式道歉。事实上，这并不是第一次因为种族或性别偏见而对AI工具提出质疑；Fable此次事件再次提醒我们，在开发使用人工智能技术时必须更加谨慎地考虑到社会责任及伦理道德因素。