2023年10月25日，国家数据局正式挂牌成立。国家数据局的成立，标志着国家层面对数据资源的管理和协调将更加集中和高效，该机构将负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，从而打破部门间、地区间的数据壁垒，促进数据的互联互通，有助于消除因数据孤岛现象导致的资源浪费和效率低下问题。由此可见，如何加速数据资源的跨领域共享、打破长期以来存在的数字孤岛与壁垒已引起国家层面的重视，在未来也将是数字中国建设的重要议题之一。
随着数据以新的生产要素身份逐步深刻地改变全社会的生产方式、生活方式和社会治理方式，数字孤岛问题在企业的社会生产活动中也日益凸显。而破解数字孤岛这一难题，对于地产与建筑行业来说更是数字化转型过程中的重要挑战。自身的业务复杂性与技术多样性，叠加组织架构与部门壁垒、技术与人才短缺、统一规划和标准缺乏等问题，使地产与建筑企业的数据信息成为茫茫数据海洋中一座座独立岛屿，岛屿上独立的系统烟囱、数据谷仓林立，又缺少了桥梁和船只的联通，内部数据和信息无法自由流动，企业数字化转型和高效运营因此将受到制约。
着眼当下，企业实现链接数字孤岛的路径，一方面是以技术支撑为基石，另一方面是以标准统一为纽带，两者相辅相成，共同推进，不仅是企业提升运营效率、促进数据流通与共享的关键，更是推动业务创新、增强竞争力的必由之路。
工欲善其事，必先利其器
以技术支撑为基石，创造链接数字孤岛的必要条件
在数字孤岛之间修桥建路，和现实桥梁工程异曲同工，必须拥有相对应的修建技术和手段支撑，如数据采集、数据存储、数据集成、数据接口和应用集成等技术。
数据采集技术
就如铺路搭桥的选料环节，是实现数据链接的基础，作为数据处理的第一步，没有数据，任何分析、决策或智能化应用都无从谈起。基于不同的数据应用场景如实时监控、决策分析等，需要针对性采用不同的采集手段，如传感器采集，通过温湿度传感器、视频传感器等外部硬件设备与系统进行通信，实时监测并传输数据至系统进行采集和使用；爬虫采集，通过编写网络爬虫程序，进行公开网站平台数据的合规采集
数据存储技术
是破解数字孤岛的关键，统一、标准的数据存储类似于桥梁工程中牢固、规整的桩基，若是桩基不牢靠，上层的结构也难以实现。例如数据仓库和数据湖技术，这两种技术提供了集中存储数据的解决方案，方便数据的管理和分析。数据仓库强调数据的结构化和优化查询性能，而数据湖则支持存储各种类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。企业可以建立基于云的数据仓库或数据湖，将所有部门的数据集中存储，并通过统一的接口进行数据访问和分析。
数据集成技术
好比桥梁工程中的桥梁支座施工技术，是连接桥梁上部结构和下部结构的重要方式。数据集成技术能够将不同来源、不同格式的数据整合到一个统一的平台上，打破数据孤岛，实现数据的互通互享。如通过ETL（提取、转换、加载）工具，将多个数据源的数据抽取出来，进行清洗和转换，然后加载到统一的数据存储或数据平台中。同时，建立数据平台也能实现对海量数据的集中存储、处理与分析，不仅有助于消除数据冗余与不一致性，还能深入挖掘数据价值，为企业战略制定、市场洞察及风险防控提供精准的数据支持。
数据接口技术
则像是桥梁工程中桥体对接技术，能确保不同系统之间的数据能够无缝对接。以API（应用程序接口）技术为例，API可提供标准化的数据接口，方便不同系统之间的数据交互和共享。企业可以开发统一的API接口，供不同系统调用，实现数据的实时共享和交换。同时，API还可以提供数据的安全认证和访问控制功能，确保数据的安全性和合规性。
应用集成技术
更像是桥面铺装技术，高度集成的应用平台为用户提供一体化的服务，就如同平整的桥面为过往的车辆提供良好的行驶体验。应用集成的例子之一就是构建企业统一信息门户。信息门户作为企业的统一入口，将各类应用系统、业务流程及信息资源整合到一个直观、易用的平台上，有效整合分散的信息系统，打破数据壁垒，促进信息共享与流程协同，从而显著缓解数字孤岛问题。
逢山开路，遇水搭桥
以标准统一为纽带，为数据之间的链接提供指引
实现数字孤岛之间的链接绝非易事，需要企业在技术层面进行大量的投入和创新，充分具备在数字孤岛间搭建路桥的工具和能力，解决数据在物理意义上的链接，而当企业面对不同岛屿上繁杂的数据洪流，更重要的是在业务层面实现真正意义的数据链接，这需要从数据标准、质量与安全、确权与合规等多个维度上协同努力，用积极寻找解决方案的决心和行动力突破掣肘，才能在企业内外实现真正的数据链接与共享。因此，企业需要回归数据本身，充分落实分类与标准、质量与安全、确权与合规三大关键举措，保证数字岛屿间的顺畅链接和数据的高效共享。
关键举措一：统一数据分类与标准
对于地产与建筑企业而言，尽管行业内已经开始重视数据标准化工作，但整体上标准化程度仍然较低。不同企业、不同项目之间采用的数据标准不一致，给数据整合和共享带来了很大困难。因此，制定统一的数据分类与标准规范是尤为关键的一步。
清晰的数据分类体系，是企业内各类数据管理的有力抓手。通过明确的数据分类，企业可以更加高效地管理和访问数据，同时促进跨部门的数据共享与协作。
对于地产开发行业而言
依据行业的特性和需求，一般将基础数据划分为投资拓展、销售管理、商业运营等关键大类，并基于此细分为商机信息、投标信息、设计进度信息等。
对于建筑工程行业而言
依据行业的特性和需求，一般将基础数据划分为人力资源管理、财务管理、项目集成管理等关键大类，并基于此细分为人员信息、组织架构信息、保函信息、主营合同信息等若干子类。
对于不动产运营行业而言
依据行业的特性和需求，一般将基础数据划分为项目管理、招商管理、物业管理等关键大类，并基于此细分为产业业态、合同信息、客户信息、楼栋信息等若干子类。
图1：建立统一的数据分类体系
基于统一的分类体系，将散落在不同部门和系统中的数据实现链接与共享，还需要以统一的数据语言为前提，就如道路上的指示牌需要明确前方的路况、距离、出口等信息一样，数据标准规定了数据的存储格式、命名规则、编码方式等要素，为数据的全生命周期管理提供了明确的指导和约束。
通常来讲，企业以国家相关数据标准文件、行业相关数据标准文件以及内部相关数据标准文件为重要依据，制定数据的统一标准规范，从业务、管理和技术三方面实现对数据的统一认知，帮助数据管理者和使用者更好地理解数据的含义、来源、用途和价值，为数据的高效、准确利用与共享提供重要基础。
图2：建立统一的数据标准规范
关键举措二：数据质量与安全
对于地产与建筑行业来说，由于近年来市场不确定性增加、行业内部竞争加剧、项目风险复杂多样等挑战丛生，保障数据链接共享过程中的数据质量与安全变得尤其重要。
一是要推进数据质量提升，包括数据的完整性、准确性、及时性、一致性等，因为高质量的数据能够确保在共享过程中信息的完整、准确与及时，为接收方提供可靠的数据基础，促进决策的精准性和效率。数据质量的保障不仅能够增强数据使用方的信任度，还能加速数据分析与洞察的过程，推动跨组织、跨领域的合作与创新。
图3：推进数据质量提升
二是要建立数据安全管控措施，确保数据在传输、存储和使用过程中的安全性。因为数据安全不仅是法律法规的要求，更是推动数据高效、有序共享的必要条件，它保护了数据所有者和使用者的权益，防止了数据泄露、篡改和滥用，从而促进了数据的合法、合规流动，为数据价值的最大化释放提供了有力保障。
图4：建立数据安全管控措施
关键举措三：数据确权与合规
对于地产与建筑行业来说，无论是企业内部还是与外部的数据共享，数据的生成和使用往往涉及多方利益主体，在这样的复杂环境中，数据的确权与合规是实现数据资源共享的首要难点，也是未来企业实现数据资产入表的前提条件。
在数据交易的外部市场，早在2022年12月发布的“数据二十条”中，就提出了“三权分置”的数据产权运行机制，对于数据资源的持有权、数据加工使用权和数据产品经营权的定义及机制进行了明确，其中，数据资源持有权的确权途径是数据资源登记，数据资产凭证登记了数据资源用于形成数据产品或服务的相关信息，可作为数据产品经营权的确权凭证，帮助明晰哪些数据资源是“企业合法拥有或控制”的，为数据要素市场的健康发展提供了重要的制度保障，有助于明确各参与方的权益和责任，促进数据的合规高效流通使用。
而在企业内部，也可以参考外部数据市场的交易模式，结合《数据安全法》、《个人信息保护法》等国家级法律法规、行业政策和标准、地方政府政策以及公司内部合规要求等，形成规范的数据共享体系，对数据资源进行登记、确权，保证共享数据的合规授权和应用。
图5：通过数据确权保障共享交易的合规性
技术支撑和标准统一是实现数字孤岛链接的必经之路，两者缺一不可。其中，技术支撑扮演着将理论转化为实践的关键角色，利用云计算、大数据、区块链等先进技术，构建高效、安全的数据交换平台，打破数字孤岛，促进数据的深度整合与应用，提供了强大的数据处理和分析能力的同时，也增强了数据的安全性和隐私保护。
通过制定并推行统一的数据标准是实现链接的关键，可以真正意义上突破不同系统、部门乃至企业间的壁垒，实现数据信息的无缝流通与共享。更进一步，在统一标准的指引下，开展数据质量提升、数据安全保障、数据确权登记等工作，才是实现数据链接的难点，确保数据的一致性和准确性，提升数据处理效率和业务协同能力。
综上，企业唯有双管齐下，才能为链接数字孤岛、实现数据互联互通和资源共享提供强有力的保障，推动地产与建筑企业向数字化、智能化方向加速迈进。
提供专业数字资产咨询服务：
毕马威中国地产与建筑行业团队积累了丰富的行业数字化咨询和落地实施的经验，我们将聚焦行业数字资产议题，厘清新时代地产与与建筑行业数字化的方向和策略，为各方提供包括数字化战略转型、数据治理、数据资产估值与会计核算、组织架构转型等多角度、全方位的咨询服务，为打造新常态下“数据型”行业标杆企业提供助力，推进全行业的数据资产化进程。
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系列回顾
厉俊
地产与建筑行业
主管合伙人
毕马威中国
jacy.li@kpmg.com
柳晓光
银行与资管行业首席信息官
咨询服务主管合伙人
毕马威中国
silvester.liu@kpmg.com
李良
企业数字化战略咨询
主管合伙人
毕马威中国
rl.li@kpmg.com
刘骏杰
数字化与科技咨询
总监
毕马威中国
mark.liu@kpmg.com
周彤
数字化与科技咨询经理
毕马威中国
ambery.zhou@kpmg.com
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