AMD&SEAVIV锐龙AIMax生态交流会：解锁AI千行百业落地新路径

　　在当前人工智能技术加速从集中式云端向分布式边缘端演进的关键阶段，端侧算力的瓶颈与机遇并存：硬件设备层面，消费级笔记本、台式机算力太弱难以支撑复杂 AI 任务，大型工作站又因价格高、占用空间大导致使用成本高昂；而云侧 AI 虽具备强大算力，却在处理政企机密、个人隐私等敏感数据时存在潜在风险，其按使用量计费的模式也为中小用户带来持续成本压力。近日，“智赋生态 百业共荣” AMD&SEAVIV 锐龙 AI Max 生态交流会顺利举办，SEAVIV 希未联合 AMD 及 AI 生态核心伙伴，以 “AI 赋能千行百业” 为核心，通过嘉宾深度分享与场景实践展示，系统呈现基于 AMD 锐龙 AI Max+395 处理器的软硬件一体化解决方案，致力打造端侧 & 边缘 AI 推理的优选平台，清晰勾勒从技术落地到全场景覆盖的 AI 赋能路径，打通 AI 赋能行业最后一公里，为千行百业智能化转型提供切实可行的实践方案。

SEAVIV 以 “算力全家桶 + 软件生态” 构建全场景 AI 服务体系

　　SEAVIV产品与销售负责人胡仁江在开场发言中阐述了公司的核心定位。他提出，在AI重塑千行百业的时代，SEAVIV旨在成为用户的真实伙伴，提供前沿的AI集成方案。其核心战略是“场景驱动，软硬件一体”，即深入倾听市场与用户需求，将实际痛点转化为高效的软硬件解决方案，携手行业共同探索AI的应用落地。

　　基于此战略，SEAVIV将AI应用场景划分为清晰的三层结构：面向行业市场的定制化解决方案，强调硬件优化、大模型与软件定制深度融合；针对专业生产力人群的需求，聚焦硬件优化、模型与生态整合，以提升专业工作效率；以及服务于大众消费市场，通过开箱即用的产品设计，降低使用门槛，让AI技术普惠至更广泛的用户群体。胡仁江表示，这一布局旨在实现从行业、专业到个人消费场景的全覆盖。

　　在这一框架下，基于AMD锐龙AI Max+ 395处理器的全系列产品成为战略承载的关键。 胡仁江系统介绍了产品布局，包括已上市的AideaStation R1迷你工作站、体积更小的R2、一体机形态的R27、兼具存储与计算能力的AI NAS，以及面向便携需求的R14系列 AIPC 笔记本电脑。

　通过技术迭代打破AI 门槛，与AMD继续拓展场景应用与落地

　　在后续交流中，胡仁江进一步强调了 SEAVIV 在技术研发上的核心突破：目前团队已在 Windows 系统下完成千问 235B 大模型的底层优化与调试，这一成果不仅直观展现了公司的研发硬实力，更践行了 SEAVIV “伸手摘星” 的企业宗旨 —— 通过技术迭代打破 AI 应用的门槛，将前沿的算力能力切实转化为用户可感知、可落地的解决方案。

　　谈及 AideaStation R1 平台的未来发展，胡仁江表示，SEAVIV 与 AMD 的合作将持续向深度与广度拓展：除依托 AMD 迭代更新的产品线同步提升硬件性能外，双方更将重点聚焦场景应用与落地，通过生态协同吸引更多行业伙伴参与，共同挖掘 AI 在不同领域的应用价值。此前的测试数据也显示，R1 在性能释放、噪音控制上已表现出优异水准，其内部散热模组对 140 瓦整机释放的充足支撑，更为后续性能升级奠定了扎实的硬件基础。

核心技术支撑：AMD 锐龙 AI Max+395 打造 “本地 AI 算力枢纽”，破解大模型运行瓶颈

　　“AMD 正以‘All in AI’战略，将最顶尖的技术能力浓缩于每一颗处理器。”AMD 大中华区家用产品市场总监廖金宁在演讲中，深度解读了本次生态合作的 “性能基石”—— 锐龙 AI Max+395 处理器。这款芯片整合 AMD 三大核心技术架构，形成 “算力 + 显存 + 兼容性” 三重突破，为本地 AI 应用提供强劲支撑。

　　从硬件参数看，锐龙 AI Max+395 搭载 RDNA3.5 显卡架构（40 组 CU 单元、2560个流处理器，性能媲美主流独立显卡，远超移动处理器常见的 8CU 规格）、最新任务架构 CPU（16 核 32 线程，达到台式机最高性能规格）、XDNA2 架构 NPU（50 TOPS 算力，完美支持微软 AI+PC 应用），满足大模型推理、视频渲染、多任务并行等高强度需求。而其 “统一内存架构” 更是大模型本地化的 “关键突破”：最高可支持 96GB 专用显存，解决传统设备显存不足导致的大模型无法运行问题，“目前 128G 模型在该平台上的推理速度已达 40+ token/s，14B 模型更是能实现‘即用即走’的流畅体验，完全满足行业端的实用需求。”

　　此外，AMD 的AI生态伙伴Ripple AI针对该处理器搭建了 “波澜（RIPPLE）开发者平台”，提供工具、文档及远程测试资源。目前已经看到很多值得期待的端侧AI应用正在用锐龙AI Max+ 395进行适配，越来越多基于锐龙AI Max+ 395的AI端侧落地方案即将到来，AMD也在积极推广并为生态落地提供技术支持。

　锐龙 AI 395 处理器技术优势推广：以 “自有场景 + 伙伴联合 + 用户口碑” 推进市场认知

　　针对公众对 “统一内存架构” 这类技术优势的认知门槛问题，廖金宁在后续交流中分享了 AMD 的市场推进思路。他提到，由于这类端侧 AI 硬件产品诞生时间尚短，AMD 将主动承担市场教育责任，通过多通道传递技术价值：首先是依托 AMD 自有场景，如 AIPC 产品峰会、云溪展区等，直观展示 395 处理器的性能与应用；其次是联合 SEAVIV 等核心伙伴，在产品发布、生态交流会等场合，借助具体解决方案让用户感知技术落地效果；最后是依托用户口碑形成共振，目前云溪展区已出现用户主动识别 “这是 395 产品” 的情况，说明市场认知正逐步建立，后续将通过持续的用户体验反馈，让技术优势更易被大众理解。

　　行业落地实践：AI 助手 + EAM 破解痛点，教育、政务、党建场景实现 “即插即用”

　　“AI 落地的核心不是‘炫技’，而是解决用户的真实难题。”SEAVIV 政企中心交付部门负责人姜锋，通过三大行业案例，展示了基于 AMD 锐龙 AI Max+395 与六联智能软件产品的解决方案如何打破落地壁垒，其中 AI 助手 3.0 与 EAM 平台的应用成为 “效率关键”。

　　在智慧教育领域，K12 学校普遍面临 “数据安全、经费紧张、运维复杂” 三重痛点：公有云方案存在学生信息、教案资料泄露风险，传统 8 卡机服务器需自建机房、配备运维人员，成本高昂，中小学校难以承受。对此，SEAVIV 联合六联智能、上海创智学院提出 “3-4 台 395 设备构建算力池” 的轻量化方案 —— 单台设备支持 5 路并发响应，推理速度 15-20token/s，3-4 台即可满足全校教师教案生成、自动出题、学生个性化学习需求，且无需专用机房，普通教室插电即可运行，成本仅为传统服务器的 1/5。方案中，AI 助手 3.0 成为教师 “办公利器”：离线状态下可自动生成教案、出题、批改作业，还能基于学生错题数据生成个性化学习路径；EAM 平台则整合学校原有教务系统，实现课程排期、学生考勤、成绩分析的数据协同。

　　在政务领域，方案聚焦 “文档治理与会议效率” 痛点。针对政府部门 “文件难找、人员流动导致文档流失、数据不出局域网” 的问题，SEAVIV 以单台 395 设备为科室算力中心，搭配 EAM 平台实现系统集成 —— 连接 OA、档案管理系统，自动归档文档并建立关联索引，工作人员通过模糊语义搜索即可快速定位文件；

　　在党建场景，SEAVIV 与上海一大馆达成合作，推出内置 “初光大模型” 的专属算力设备。该模型整合 2021-2025 年未公开的权威党史资料，AI 助手 3.0 支持基层党支部快速解答群众咨询、生成党建材料，EAM 平台则管理党员学习数据、组织生活记录。特别值得一提的是，模型还能基于地方特色生成合规的宣传素材，“以往革命老区制作请柬不敢用本地元素，怕审核不通过，现在靠 AI 助手就能生成符合规范的 Logo 与背景图，释放基层创造力。” 姜锋表示，该方案已在社区党支部、企业党委试点，未来将成为党史学习与党建工作的 “智能助手”。

　　全链条伙伴助力，加速 AI 产业规模化落地

　　AI 的全面落地，绝非单一企业能完成的使命。此次交流会上，SEAVIV 与 AMD 还重点强调了生态协同的重要性，群联集团作为核心伙伴，带来了打破显存限制的关键技术。群联集团厦门佳芯电子总经理刘安城介绍，其 aiDAPTIV 解决方案，通过 SSD 扩展显存技术，无需改造硬件，只需在 SEAVIV 设备中插入固态硬盘并搭配中间件，即可实现显存动态调配。测试数据显示，在 AideaStation R1 上运行 70B 模型时，采用该方案后问答响应速度提升 4 倍，原本需要 4 分钟的计算任务，现在不到 1 分钟即可完成；而全参数训练 70B 模型时，无需 30 张 GPU，仅需 4 张 GPU 搭配 2 块 2T AI SSD 即可实现，大幅降低硬件成本。

　　未来展望：从工具到基础设施，AI 将成千行百业的 “标配能力”

　　交流会最后，SEAVIV 高级产品经理滕翔分享了对 AI 生态未来的展望。他认为，AI 的发展正从 “通用工具” 向 “行业基础设施” 演进，未来每个企业、每个场景都将拥有专属的 “AI 智能体”。SEAVIV 计划进一步强化 EAM（企业智能体管理平台）的能力，实现结构化数据（如 ERP/CRM 系统数据）与非结构化数据（如 PDF 文档、语音录音）的深度融合，让 AI 不仅能处理单一任务，还能形成 “数据 - 算力 - 决策” 的完整闭环。

　　例如，在制造业中，1 名员工可通过 EAM 平台管理 100 个 “库存智能体”，实时监控各仓库的物料状态并自动触发补货提醒；在教育领域，AI 设备将从小学到高中持续记录学生的学习数据，形成个人专属 “数字学习档案”，为升学、职业规划提供个性化建议；而在家庭场景中，移动 AI 算力中心将成为 “家庭智能助手”，兼顾老人健康监测、儿童教育辅导与家庭数据存储。

　　“AI 不是要取代人，而是要成为人的‘超级助手’。” 滕翔强调，未来的 AI 生态将呈现 “人机协同” 的格局，一批新职业如 “AI 训练师”“智能体运营师” 将应运而生，而 SEAVIV 与 AMD 的合作，正是要通过 “低门槛、高安全、全场景” 的算力解决方案，让更多机构与个人能拥抱 AI、用好 AI。

结语

　　本次 AMD&SEAVIV 锐龙 AI Max 生态交流会，不仅是一次技术与产品的展示，更是一场 “AI 落地方法论” 的分享。从 SEAVIV打造的 “算力全家桶 + 软件双引擎”，到 AMD 锐龙 AI Max+395 的核心技术支撑，再到群联等伙伴的生态补位，所有环节均指向一个核心 —— 以 “低成本、高安全、易维护” 的解决方案，让 AI 真正走进教室、办公室、生产车间。

　　正如 SEAVIV 高级产品经理滕翔在 “未来展望” 中所说：“当前 95% 的企业 AI 项目未产生盈利，核心是‘场景错配’与‘软硬件脱节’。而我们要做的，就是通过 AI 助手、EAM 平台将软件能力融入硬件，再通过生态伙伴补齐短板，让每个行业都能找到‘即插即用’的 AI 方案。” 未来，随着边缘本地化趋势加强，AI 将实现 “越用越聪明” 的自主进化，最终形成 “人机协同共生” 的产业新生态，真正兑现 “智赋生态 百业共荣” 的会议愿景。