近日消息，近日，发表在《柳叶刀・胃肠病学和肝病学》期刊上的一项研究引发广泛关注。
该研究指出，长期依赖人工智能（AI）辅助的医生，其独立诊断技能可能在短时间内出现显著退化。这一发现为医疗领域过度依赖新技术敲响了警钟。
这项由欧洲多家机构合作完成的研究，主要在波兰的四个参与“结肠镜检查中应用人工智能预防癌症”（ACCEPT）试验的内镜中心展开。研究团队收集了2021年9月至2022年3月期间的2177 例结肠镜检查数据，所有检查均由19名经验丰富、完成过2000 次以上结肠镜检查的内镜医生执行，其中1433例为非AI辅助检查。
结肠镜检查是检测并切除结肠腺瘤、预防肠癌发生的重要手段。此前多项研究已证实，AI 辅助可提高腺瘤检出率，降低结直肠癌风险。
为探究使用AI对医生技能的影响，研究团队对比了AI应用前三个月与应用后三个月结肠镜检查的质量，检查在有或无AI辅助的情况下随机进行。在未获AI辅助的检查中，795例在常规使用AI前进行，648例在引入AI工具后进行。
实验结果显示，引入AI前三个月，腺瘤检出率（ADR）约为 28.4%（226/795）；引入AI三个月后，医生在无AI辅助时进行检查，ADR降至22.4%（145/648），相当于腺瘤检出率相对下降 20%，绝对下降6%。
这表明，AI虽能在辅助时提升医生的检出率，但一旦撤除，医生的诊断技能反而出现了下滑。
研究人员分析认为，出现这一现象的原因可能是医生在长期依赖AI辅助后，自身的积极性、专注度和责任感有所减弱，在无AI辅助的认知决策过程中，对自身判断的信心下降，进而影响诊断能力。
这种情况被研究团队形容为 “谷歌地图效应”，就像长期依赖导航软件的人，脱离导航后可能会失去自主认路的能力。
此研究结果与谷歌掌门人Demis Hassabis“未来十年，所有疾病都会被治愈” 以及部分乐观者 “AI将帮帮助找到攻克癌症的良方” 的观点形成鲜明对比。
这一研究为医疗行业带来了新的思考：在大力推进 AI 技术应用于医疗领域的同时，如何避免医生对AI产生过度依赖，确保医生自身技能的持续提升和稳定发挥，是亟待解决的问题。
未来，医疗从业者和相关机构可能需要重新审视AI在医疗流程中的角色定位，并通过制定科学的培训和监管机制，平衡技术应用与医生专业能力发展的关系。
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