AI创业的三大陷阱

不久前看到一段话：如果你找不到更好的工作，那就去AI创业吧。

这话乍一听，还似乎有些道理。AI的无限可能，也许会带给出创业者更多的希望。

但AI创业的失败，也正是缘于此。包括那些目前看起来已经“成功”的各种AI。

虽然AI创业失败的原因多种多样，但有三个巨大的陷阱。哪怕落入其中一个，基本就没救了。

陷阱1：从“楔子”入手，还是从“平台”开始？

AI创业最容易犯的最大错误，就是在没做好PMF功课之前，就开始了夸张的过度构建。

这通常表现为，根据一些假想出来的场景，构建了太多的功能。并将其定位为一个平台。

事实上，一直到资金耗尽，也没能验证其平台解决方案的价值。

看了很多AI创业项目后，我发现那些较快实现规模化ARR收入的公司，都有一个共同的特点。那就是他们利用AI技术，解决了某一客户群体的非常窄、但痛苦度极高的问题。

用产品管理语言描述，就是通过构建小而具体的所谓“楔形产品”，打开一个新的利基市场。

而楔形产品的威力，就是其强大的深入挤压力。可以把一个很窄的缝隙，扩展为一个更大的市场。

陷阱2：从ICP开始，还是面向各类客户？

AI创业另一个容易陷入的陷阱，就是所谓的“摊大饼”模式。一上来就想为所有人提供各种服务。似乎只有这样，才能体现AI创业的雄心壮志。

但要知道，千行百业、不同客户的业务和流程差异很大。因此，摊大饼式的的AI创业，其成功的可能性可想而知。

如果说AI平台创业还带有一些技术情怀，那么摊大饼式的AI创业，无异于一种败家行为。

连初级产品经理都懂的一个原则：没有明确的ICP，所有后续活动都不能进行。对于这个原则，AI创业没有任何特殊之处。

把有限资源集中投入到严格定义的ICP身上，这是一个基本常识。

陷阱3：验证的是实际用例，还是一个想法？

现在的通用人工智能产品，包括ChatGPT、DS等，很容易给人一种错觉：它们无所不能、前景无限。

但不客气地说，除非它们为某类真正的用户，解决了真正的问题。否则，再美妙的AI想法，最多也就是提供某种情绪价值，实则毫无价值可言。

要知道，对于企业业务而言，“能”和“行”，根本就是两码事。

那么，如何证明一个AI提供的是实际价值，而不是情绪价值？

在我看来，用下载量、用户数、营销流量等指标，最多只能初步判断当初的创业想法是否还靠谱。其它的，什么也说明不了，更无法说服用户。

但如果能在具体业务环境下，用实际用例结合具体流程，进行验证的话，就有了足够的说服力。

要证明一个AI行不行，就看你验证的是什么：是use case，或者只是一个idea。

如果落入任何一个陷阱，必然会出现一些特征。比如，采用（adoption）失败、低留存率、没有持续的ARR、销售周期长等。

避免落入陷阱的唯一办法，就是从一开始，就知道它们的存在。

注：文/戴珂，文章来源：tobesaas，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力立场。