东信营销知识评测数据集面向全球开发者开源

i黑马讯 近日,由东信营销科技集团旗下子公司深圳东信云科技有限公司(以下简称“东信云”)自主开发的营销知识评测数据集V1.0(MarketingKnowledgeV1.0) 正式登陆阿里云魔塔社区(ModelScope),面向全球开发者开源共享。

作为聚焦营销垂直领域的标准化评测数据集,其具备1372条经专家审核的营销知识评测数据,将为大模型训练与评估提供可量化、可复现的基准工具。

标准化的“营销能力标尺”

当前AI大模型的营销能力面临三重挑战:

●专业度不足:通用模型对品牌策略、用户行为等营销场景理解肤浅,难以生成符合行业逻辑的决策建议;

●评测标准缺失:行业缺乏统一评估体系,模型营销能力优化方向不清晰;

●数据孤岛:高质量营销数据分散于企业私有库,制约技术普惠化进程。

东信云基于20多年营销实战经验及超2290亿条行业数据沉淀,提炼出覆盖品牌认知、产品定位、用户行为分析、营销策略设计、效果评估五大核心维度的评测框架。每条数据均采用“问题+选项+标准答案”三元结构,通过限定选项实现评测结果的客观量化,直击行业痛点。

该数据集可作为大模型预训练后的下游任务适配评估工具 ,还可让开发者通过量化得分定位模型薄弱环节,针对性优化迭代。企业用户可将数据集作为AI营销产品准入测试工具 ,确保营销内容生成、策略生成等功能上线前满足专业要求,降低试错成本。

主流AI大模型营销能力测评

测评结果可见,东信营赛大模型(YSChatLM)营销能力测评得分82.1、DeepSeek大模型营销能力测评得分80.6、豆包大模型的营销能力测评得分78.1。这一结果揭示了东信营赛大模型(YSChatLM)在营销场景的深度适配能力。

未来,东信云将坚持开源开放的理念,与开发者共同推动AI营销从“技术可用”迈向“能力可信”的新阶段。