Akamai李昇：AI Agent浪潮下，云计算的变革机遇与未来航向

在数字化浪潮席卷全球的今天，云计算作为数字经济的核心支柱，正经历着前所未有的深刻变革。

随着人工智能技术的飞速发展，特别是AI Agent（智能体）的崛起，云计算的生态格局、技术架构以及应用场景都在发生着重构与拓展。Akamai副总裁暨大中华区总经理李昇基于行业洞察与Akamai的战略实践，对当下云计算的发展态势及未来趋势做出了深入分析。

AI Agent重塑云计算生态，巨头纷纷布局

当下，AI Agent已成为推动云计算变革的关键力量。以Monica.im发布的“Manus”为代表的通用型AI Agent产品，在性能上实现了重大突破，如在GAIA基准测试中取得SOTA成绩，超越同层次大模型。这类智能体不仅能够提供创意和建议，更能将其实现，真正解决用户问题，标志着AI从对话智能向生产力操作系统迈进。

研究机构预测，AI Agent将重构产业格局与价值分配，企业竞争焦点转向场景深耕与生态整合。IDC预计，到2026年，50%的中国500强数据团队将使用AI Agent进行数据准备和分析；Gartner则认为，2028年至少15%的日常工作决策将通过Agentic AI自主完成，33%的企业软件应用将包含Agentic AI。麦肯锡研究表明，超过70%的企业CEO认为AI Agent将在3年内显著改变经营模式与竞争格局，而德勤调查显示，2025年25%使用生成式AI的企业将部署AI Agent，2027年这一比例将达50%。

在技术实践层面，科技巨头纷纷布局AI Agent领域。微软、亚马逊全力推动AI助手在企业办公场景的应用，OpenAI GPT-4、Google Gemini、阿里Qwen2、腾讯混元等多模态能力的提升，为Agent技术发展注入新动力。同时，众多创新型科技公司也在垂直领域推出特色解决方案，加速AI Agent在不同场景的落地。

迈向AI Agent大道，云计算基础设施面临哪些挑战？

虽然很多大型企业都看好AI Agent的潜力，不过，其发展也给云计算基础设施带来了诸多挑战。李昇表示，企业云基础设施日益复杂，涉及多云供应商、海量服务器与微服务。AI Agent需处理大量监控数据并协调系统间通信，这对设计提出了极高要求。例如，在混合云环境中，数据的无缝流动与系统的高效协同难度加大，企业需要更强大的管理工具与架构来应对。

而且，安全与隐私的风险也不能忽视。AI Agent可能面临数据泄露、对抗性攻击及模型偏差等问题。如通信保护不足可能导致敏感信息外泄，而模型缺乏透明性可能引发合规困境，企业需构建更严密的安全防护体系，确保数据与模型的安全。

另外，实时性与延迟问题也需要进行解决，在分布式云环境中，AI Agent需处理大量实时任务，但通信延迟可能影响决策速度与准确性，尤其在自动驾驶、金融交易等即时响应场景中。企业需优化网络架构与数据处理流程，降低延迟，提升响应效率。

围绕五大基础能力，分布式云计算如何打造？

面对这些挑战，IDC认为去中心化的分布式云计算基础设施更能适应数字化战略需求，在AI训练与推理、数据处理、安全保障等方面更具优势。Akamai认为分布式云计算应具备五大基础能力。

边缘原生应用是云原生的深化，不仅架构在云端，具备容器化、微服务、动态编排能力，还下沉至用户边缘，提供高性能、低成本、数据主权独立的架构，满足低延迟与数据本地化需求。

针对分布式、异构、地理位置分散的边缘节点，需构建多层次安全防护体系，包括数据加密、设备身份认证、访问控制与边缘间安全通信，采用零信任安全体系，确保基础设施弹性和冗余，保障系统架构安全。

未来云的发展是混合多云环境，应用需在平台间灵活切换。这要求应用构建在开放平台之上，有工具支持多软硬件集成与灵活部署迁移，实现应用的可移植性与环境的开放性，避免供应商锁定。

而且，在“数据引力”现象下，数据累积吸引应用与服务集中，但也带来数据孤岛、迁移、延迟、隐私等挑战。因此，需采用分布式数据结构，使数据处理与分析在产生地完成，减少数据传输与集中风险，同时通过联邦学习等技术实现数据协同价值。

AI优化的云基础设施是为满足AI工作负载设计调优的云计算平台，除传统云计算特性外，还集成高性能计算资源与优化工具，与深度学习框架集成，简化开发调试流程，满足AI应用对算力与效率的严苛要求。

聚焦云与安全，Akamai有哪些战略布局？

在这一变革浪潮中，Akamai的AI战略布局聚焦云计算与安全两大领域，依托全球分布式边缘基础设施，构建从底层算力到应用层的完整能力体系。

在云计算层面，Akamai通过GPU集群提供覆盖AI推理、RAG、微调至训练的全流程算力支持，结合Kubernetes容器化部署与智能对象存储，实现弹性扩展与高效数据管理。目前，Linode平台已支持主流开源模型快速部署，2025年上半年将推出AI网关服务，具备智能路由、协议转换与安全防护功能，为企业级AI应用打造高可用访问通道。

在应用生态方面，Akamai已在边缘节点落地AI客服对话、文图生成、金融量化分析等场景化解决方案，助力企业提升服务效率、内容创作能力与决策科学性。

安全战略上，Akamai形成双向防护闭环。AI for Security方面，WAF的ASE引擎运用实时威胁检测与自适应学习技术，使攻击拦截准确率提升40%；自然语言引擎赋能安全告警可视化与自动化防护决策。Security for AI方面，AI防火墙精准识别提示词注入攻击，API安全模块新增LLM TOP10漏洞检测标准，结合Akamai在DDoS防护与零信任架构的积累，构建端到端防护体系，全方位保障AI基础设施安全。

李昇表示，云边协同的AI算力网络与智能安全防护深度融合，是Akamai助力企业AI落地的核心价值。通过这一战略布局，Akamai不仅为企业提供强大的云计算支持，更在安全层面为企业AI应用保驾护航，推动企业智能化转型。

写在最后

未来，云计算将与AI Agent的融合将更加紧密与深入。李昇认为，随着技术的持续演进与应用场景的不断拓展，企业对云计算的需求将从传统的资源与服务提供，转向智能化解决方案与生态构建。AI Agent将成为云计算的核心驱动力，改变云计算的商业模式与价值创造方式。

Akamai将继续深化AI战略布局，优化分布式云计算基础设施，强化安全防护能力，为企业提供更智能、高效、安全的云计算服务。同时，Akamai也将与合作伙伴携手，共同探索AI Agent在云计算领域的创新应用，推动行业智能化发展。