拥抱变化，范式重塑｜华创派 X DeepSeek|AI|推理_新浪科技

来源：华创资本

3月1日，DeepSeek在持续了五天的“开源周”后，再次发布重磅消息。团队在一篇《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》的文章中，首次披露了DeepSeek的模型推理成本利润细节和利润率等关键信息。

根据估算，目前业界H800的平均性能水平可以达到500～1000 tokens/s（输入）、250～350 tokens/s（输出）；而DeepSeek的效率是73.7k/14.8k（输入/输出）。假定GPU租赁成本为2美元/小时，总成本为87072美元/天……统计包括网页、APP和API在内的所有负载，如果所有tokens全部按照DeepSeek-R1的定价计算，理论上一天的总收入为562027美元，成本利润率达545%。虽然收入可能会因V3定价较低以及夜间折扣等因素而有所减少，但DeepSeek效能的极致提升依然让业界为之震惊。

DeepSeek表示，DeepSeek-V3/R1推理系统的优化目标是更大的吞吐、更低的延迟。也希望“开源周”上分享的技术见解能为开源社区带来价值，共同推进通用人工智能的发展目标。

近日，a16z发布了2025年全球100个生成式AI应用排行榜，其中DeepSeek 在网页版中排名第二，仅次于 ChatGPT。此前QuestMobile数据显示，自上线以来至2月9日，DeepSeek App的累计下载量已超1.1亿次，周活跃用户规模最高近9700万个。

除了引发现象级关注之外，DeepSeek 这次国运级的创新，更是引起了全球投资者重估中国资产的热潮。最近摩根士丹利发布报告称，DeepSeek促使全球重估中国在科技变革中的国际地位，全球投资者正在重新评估中国的“创新2.0”进程。摩根大通的研报则指出，2025年将成为中国生成式AI（GAI）应用爆发的关键一年。随着DeepSeek等国产大模型的崛起，GAI的应用正在加速渗透，并将引爆对算力的巨大需求。

2024年12月，华创决定投资硅基流动时，华创资本管理合伙人吴海燕也曾提出以下观点：Scaling Law放缓、开源模型追上闭源模型、应用生态逐步成熟、AI应用将在2025年迎来爆发。而华创派企业也基于自身的优势和所长，积极拥抱DeepSeek 带来的技术变革，在各自的领域引领更多创新探索。

硅基流动

硅基流动致力于打造大模型时代的 AI 基础设施（AI Infra）平台，通过算法、系统与硬件的协同创新，跨数量级降低 AI 应用的开发和使用门槛，加速 AGI 普惠人类。

此前，硅基流动的大模型云服务平台 SiliconCloud（cloud.siliconflow.cn）首发上线基于华为云昇腾云的满血版 DeepSeek-R1 & V3，率先走通在国产芯片部署 DeepSeek 模型的路径，大幅提升了基于国产芯片的大模型推理速度及实际算力利用率，显著降低模型推理时间与成本，获得持平全球高端 GPU 部署模型的效果。

近期，硅基流动联合北京昇腾人工智能计算中心，支持基于昇腾算力的 DeepSeek-R1 & V3 系列模型、Qwen、FLUX.1等上百种主流模型的私有化集群部署，助力企业客户实现智能化升级。

Dify

Dify 作为开源的 AI 应用开发平台，提供了完善的私有化部署方案和强大的第三方工具支持（包括联网搜索、文件分析功能等）。同时，Dify 支持全球 1000+ 开源或闭源大模型，用户可以调用任意的模型能力赋能 AI 应用。

Dify X DeepSeek 私有化部署的优势在于能调用 1000+ 模型能力、性能卓越、环境隔离、数据可控等。将 DeepSeek 无缝集成到 Dify 平台，不仅能确保数据隐私，且易于开发上手“折腾”，在本地服务器内轻松打造功能强大的 AI 应用，让企业或团队真正实现“数据自主权”和“灵活定制”。

此外，Dify 于近日迎来里程碑式更新，v1.0.0 全新版本正式上线，本次发布标志着 Dify 作为 AI 应用开发平台的重大飞跃，支持接入最新、最强大的推理模型，为 AI 应用的关键节点提供增强的推理与问题解决能力。

PingCAP

2025年，TiDB与DeepSeek强强联合，为国产知识库问答系统提供了新的解决方案。TiDB 是 PingCAP 自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理的融合型分布式数据库产品。TiDB结合DeepSeek的强大自然语言处理能力，将为各行各业提供更加高效、智能的问答服务，提升运维人员的问题处理能力。

此外，PingCAP开发的AutoFlow开源工具，也为企业实现知识库问答系统提供了一条便捷之路。利用AutoFlow，企业可以快速集成TiDB与DeepSeek，构建出适合自身需求的智能问答平台。该工具支持本地部署，用户可通过简单的配置，将DeepSeek模型嵌入到自有系统中，带来快速的技术落地体验。