2月19日消息，2月18日，DeepSeek官宣推出NSA（Native Sparse Attention）。
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DeepSeek称，NSA是一种与硬件一致且本机可训练的稀疏注意力机制，用于超快速的长上下文训练和推理。
通过针对现代硬件的优化设计，NSA加快了推理速度，同时降低了预训练成本，而不会影响性能。在一般基准测试、长上下文任务和基于指令的推理上，它的表现与完全注意力模型相当甚至更好。
NSA的核心组件包括：动态分层稀疏策略；粗粒度token压缩；细粒度token选择。
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