◎本报记者 崔 爽
“区别于其他平台，外卖配送的核心在于送达时效。可以说，尽快送达符合消费者、商家、骑手、合作商和平台的利益诉求，是多方共同形塑的结果。”中国农业大学人文与发展学院社会政策与发展研究系主任陈龙日前接受科技日报记者采访时说，外卖配送算法主要是为了不断优化配送路线和时间，让骑手能更快完成订单。但算法应做到“科技向善”“算法为人”，要能够兼顾各方诉求和利益，也就是“算法取中”。
2018年，在北京大学攻读社会学博士学位的陈龙为获得一手材料入职某平台骑手岗位。他将自己亲身体验、研究结果和16万字采访资料汇集在《数字疾驰：外卖骑手与平台经济的劳动秩序》一书中，该书于近期出版。该书对平台经济下劳动者的复杂现实状况进行拆解，提出算法优化原则以及化解骑手困境思路。
目前，外卖平台日均大概有活跃骑手上百万。陈龙认为，完成数千万单配送需要走街串巷，但骑手基本都能准时把外卖送到顾客手上，这依赖于算法。通过对餐厅位置、骑手平均速度、顾客偏好、天气情况等多种复杂情况的分析，外卖流通的效率得以提高。
与此同时，随着各行各业数字化、智能化转型，也出现了“数字控制”或“算法控制”争议。
陈龙认为，算法应该基于合法、合理的用户行为数据，避免一刀切。比如对于一些重物订单，可以给予更高的配送价格，或者让骑手有选择不送的权利，这样既能保障骑手的权益，又能提高配送效率。
据了解，美团于2024年底已出台一些优化算法的举措，近期饿了么也发布改进举措。但陈龙提醒，外卖平台相比于其他平台更为复杂，涉及的相关方更多，一些主体在线下，其不确定性更高，破解骑手困境不仅需要优化算法。“骑手困境是一个复杂的社会问题，需要方方面面共同努力。”陈龙说。
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