近期，科技界最为热议的词汇当属“DeepSeek”。据悉，DeepSeek-R1在数学、代码自然语言推理等领域的表现已经能够与OpenAI的GPT-1正式版相媲美，其火爆程度席卷全球。这一突破性进展不仅彰显了DeepSeek团队的技术实力，也引发了业界对人工智能未来发展的广泛讨论。
近日，DeepSeek的研究员在线透露了一个令人振奋的消息：R1的训练过程仅仅耗时两到三周。这一高效的训练速度无疑为DeepSeek的进一步研发奠定了坚实的基础。据悉，研究员们在春节期间也未停歇，继续全力推进研究，以期在未来推出更多重量级的模型。
几天前，Daya Guo发布了一条推文，分享了他春节期间最为兴奋的事情——亲眼目睹了R1-Zero模型性能曲线的“持续增长”，并深切感受到了强化学习（RL）的强大力量。Daya Guo的言辞中透露出对DeepSeek未来发展的坚定信心和期待。
在回复网友关于DeepSeek R1的问题及公司后续计划时，Daya Guo透露，DeepSeek的R1只是一个开始，内部研究正在快速推进。他强调，研究员们在春节期间一直在加班加点地推进研究，以期尽快向社区发布更加优秀的模型。当被问及“如果不是秘密的话，这次RL训练跑了多久？”时，Daya Guo回应称，660B参数的R1-Zero和R1是在V3版本发布后才开始训练的，整个过程大约花费了2-3周的时间。
此外，Daya Guo还透露团队正在尝试将R1应用于形式化证明环境，并希望尽快向社区发布更加优秀的模型。从Daya Guo的言辞中不难看出，DeepSeek团队在这方面已经取得了显著的进展，未来或将有更多具有颠覆性的模型问世。
新浪科技公众号
“掌”握科技鲜闻 （微信搜索techsina或扫描左侧二维码关注）
