![发展概述:AI Agent历经两阶段蜕变,迈向多领域自主执行的广泛应用](http://n.sinaimg.cn/spider20250114/740/w1080h460/20250114/0c99-bf750ee369a7d01db1e01c1cc8eb9005.jpg)
![发展概述:AI Agent历经两阶段蜕变,迈向多领域自主执行的广泛应用](http://n.sinaimg.cn/spider20250114/184/w121h63/20250114/dce8-ae85599d9efd99e89881cecf317ea8e4.png)
AI智能体(AI Agent)是一种能够自主感知环境、进行决策并执行任务的智能系统。从早期专注于特定任务的AI系统,到如今能自主执行复杂任务的智能实体,演进历经两个关键时期:
基于规则和早期机器学习阶段:AI Agent专注于特定领域的任务,能力有限。1997年,IBM的深蓝在国际象棋中战胜世界冠军,展示基于规则的AI在特定领域的潜力,但缺乏通用性。2016年,谷歌的AlphaGO通过深度学习和蒙特卡洛树搜索战胜围棋高手,拓宽AI在策略博弈领域的应用。
基于大语言模型的快速发展阶段:大语言模型强势崛起,基于LLM的AI Agent应运而生。2018年,谷歌发布BERT模型开启大语言模型时代,AI Agent进入快速发展期。2019年,OpenAI推出GPT系列,尤其是GPT-3和GPT-3.5,大幅提升AI Agent的文本生成和知识储备能力。2023年,LLaMA、BLOOM等开源大模型降低了行业门槛,促进技术生态的多元化。今年3月GPT-4和AutoGPT的发布,使AI Agent能够自主规划和执行复杂任务,实现了从被动执行到主动工作的转变。据Gartner预计,Agentic AI是2025年十大技术趋势之一,并预测到2028年,至少有15%的日常工作决策将由Agentic AI自主完成。
![功能应用:基于LLM的AI Agent的关键功能受限,有待未来突破](http://n.sinaimg.cn/spider20250114/184/w121h63/20250114/e343-04724a08f739fa098f5219b08530e33e.png)
基于LLM的AI Agent不仅让每个人都有增强能力的专属智能助理,还会改变人机协同的模式。生成式AI带来的人机协同,呈现出三种模式。在智能体模式中,AI的互动性、自主性和适应性得到充分发挥,可以作为独立行动者自主完成任务,人类则从执行者转变为监督者和评估者,与嵌入模式的命令执行工具和副驾驶模式的合作伙伴有本质区别。
表1 生成式AI带来的三种人机协同模式对比
![](http://n.sinaimg.cn/spider20250114/661/w1080h381/20250114/5de7-b38d3d4a7f4654d1e336dd880b75595a.png)
AI Agent的关键功能,如自主思考、规划与工具调用、记忆、多模态理解,当前均存在一定的局限性。一是自主思考能力有限。当前AI Agent多基于RPA理念,依赖人为设定的规则和干预,自主探索能力较弱。二是规划与工具调用能力低。AI Agent在复杂场景下的推理和规划能力尚待提高,对于模糊或不完整的指令,其表现可能不稳定。三是长期记忆构建能力不足。大多数AI Agent依赖Prompt构建短期记忆,而事实性记忆则通过RAG技术实现,但缺乏长效、稳固的记忆体系,难以支撑连贯且深入的交互需求。四是多模态理解能力差。AI Agent主要依赖大语言模型,在图像、音频、视频等多模态信息理解上能力有限。随着技术不断进步,未来AI Agent有望在这些领域实现显著突破,变得更加智能和自适应。
![市场发展:2024年企业AI设计模式中,AI Agent异军突起](http://n.sinaimg.cn/spider20250114/184/w121h63/20250114/4769-b7b4544779488c59d6e666d067815c2a.png)
据Menlo Ventures数据,在企业AI设计模式中,AI Agent今年异军突起,占比从0上升至12%。Agent具备复杂推理能力、能执行多步骤任务,有望与企业应用深度结合,在企业服务等各类场景中发挥巨大价值。
图1 企业AI设计模式采用率变化
![](http://n.sinaimg.cn/spider20250114/629/w1019h410/20250114/9e33-8ca83e71c2236ed791731dadfe7536fc.png)
2024年以来,全球AI Agent赛道资本市场也愈加活跃,融资数量超25起,融资金额超665亿元1,其中下半年融资数量是上半年2倍多。随着AI相关技术的快速发展,未来AI Agent领域有望获得更多融资,市场发展前景也更加广阔,据Markets and Markets预测,全球AI Agent市场将从2024年的51亿美元增长到2030年的471亿美元,年复合增长率达44.8%。
AI Agent已成科技巨头必争之地。微软在Ignite 2024技术大会宣布建立全球最大的企业级AI Agent生态系统,已有超过10万家公司利用Copilot Studio创建或编辑AI Agent。谷歌推出商用AI Agent市场AI Agent Space,上架19款解决方案,并且还在持续更新中。国内科技巨头也在快速布局AI Agent领域,智谱在11月29日的OpenDay上发布AutoGLM、AutoGLM-Web、AutoGLMPC三款Agent产品,字节、腾讯、百度、阿里等大厂也推出扣子、腾讯元器、文心智能体、千帆AgentBuilder等Agent产品。AI Agent成为“新风口”。
![](http://n.sinaimg.cn/spider20250114/184/w121h63/20250114/78ae-624e1731e5e8cda4f78c2764004a0e06.png)
典型应用:Agent成为个性化需求和企业智能化转型的重要工具
随着AI技术的发展,有以下几个典型Agent产品:
AutoGLM更关注手机端使用。AutoGLM是智谱科技推出的一款AI智能体产品,旨在提升用户的生活和工作效率。一是模拟人类操作,通过文字或语音指令,完成如微信点赞评论、淘宝购物、携程酒店预订、12306购票、美团外卖等多项任务。二是无需API支持,摆脱特定接口依赖,直接对接图形用户界面。三是具备跨App能力,支持抖音、京东、饿了么等主流APP,为用户在多APP交互场景中提供便利,如可在美团和饿了么比价、在小红书搜攻略后去携程订酒店等。四是自动化任务执行,在真实环境中执行自动化任务,简化用户的操作流程。AutoGLM在7款常见手机APP中应用测试中表现良好,绝大多数任务都能圆满完成,少数未完成的任务也能部分推进。
图2 AutoGLM在7款常见的安卓APP表现情况
![](http://n.sinaimg.cn/spider20250114/540/w644h696/20250114/94a0-94294f690f615edc7994ca2deeb8a024.png)
Claude 3.5 Sonnet具备“像人一样使用电脑”的能力。2024年10月,Anthropic发布升级版Claude 3.5 Sonnet模型。一是推理能力大幅升级,在研究生水平推理能力GPQA、一般推理能力MMLU、编程能力等方面表现优于GPT-4o和Gemini 1.5。二是新增“Computer use”功能,可模拟人类操作电脑,通过API指令,Claude能观察屏幕、移动光标、点击按钮和输入文本,从而执行网站设计、表格填充等任务,显著提升AI的自动化能力。三是分步骤拆解规划,在模拟人类操作电脑时,Claude将任务拆解成了若干步骤,并对每一步给出详细解释,使用合适的工具去完成规划。四是具备自我调整过程,如遇到浏览器闪崩可以再次打开浏览器并展示结果。升级版Claude 3.5 Sonnet在OSWorld2测试中,虽然得分为AI模型中首位,但其电脑使用能力表现较人类水平仍有提升空间。
Agentforce商业化进展加速。Agentforce是由Salesforce在2024年9月推出的一款自主AI Agent产品,旨在通过智能化和自动化的方式提升企业的服务、销售和营销效率。Agentforce由Agent Builder和Agentforce Service Agent两部分组成。一是提供定制服务,Agent Builder可以让企业用户可通过低代码/无代码等方式来定制AI Agent,以适应不同的业务场景需求。二是支持即用服务,Agentforce Service Agent是面向客户的AI服务助手,支持多渠道自助服务,帮助企业快速响应客户需求。Agentforce已面向服务和销售全面推出,起价为每对话2美元。根据Salesforce FY2025Q3业绩会,第三季度公司获得超过100万美元的AI交易数量,同比增长两倍多。
表2 典型AI agent应用对比
![](http://n.sinaimg.cn/spider20250114/484/w582h702/20250114/9474-479ac540966c99db1a502e46a424a4a7.png)
注释
1.数据来源:来觅数据
2.一项评估 AI 模型电脑使用能力的测试
本文作者
![](http://n.sinaimg.cn/spider20250114/600/w300h300/20250114/6b62-95ddbdb2d06a97d666f5c78a1774bbbb.jpg)
左芳芳
战略发展研究所
二级分析师
中级统计师,就职于中国电信研究院,长期从事产业数字化、数据要素等研究领域。
![](http://n.sinaimg.cn/spider20250114/610/w705h705/20250114/bc2a-d40f6cfc008567a45ec2674dfaa4dbd8.jpg)
张秀凤
战略发展研究所
二级分析师
硕士、高级工程师。具有多年通信行业、零售行业研究经验。近年来主要从事数字政府、行业数字化转型等领域的研究。
![](http://n.sinaimg.cn/spider20250114/560/w1080h1080/20250114/f815-3b89328c29db965cac9cd8611c78616f.png)
邓丽华
战略发展研究所
一级分析师
就职于中国电信研究院,长期从事价值评估、行业洞察等,近年来专注产业数字化、人工智能等领域研究。
![](http://n.sinaimg.cn/spider20250114/560/w1080h1080/20250114/f001-48c2ad95d8f1085613cd14b492303223.png)
田盼
战略发展研究所
副主任分析师
高级工程师,就职于中国电信研究院,长期从事产业数字化政策、需求和趋势研究。
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