从市场生态来看，经过近两年的发展，中国生成式AI产业生态已日渐明晰——包含基础设施层、算法模型层、平台层、场景应用层和服务层。随着生成式AI技术的不断发展，未来五年中国生成式AI市场参与者应负责任地为生成式AI相关的细分领域技术贡献力量，推动其在个人生产效率提升、业务职能和行业特有中场景中的应用落地，确保生成式AI对社会产生积极影响。
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国际数据公司（IDC）近日发布了《IDC FutureScape：全球生成式AI市场2025预测——中国启示》（Doc#CHC52328925，2024年12月）及面向行业技术销售管理者和技术营销管理者的机会定位报告《IDC FutureScape：全球生成式AI市场2025预测——中国启示之成功定位——技术销售领导者和技术营销领导者的机遇》（Doc#CHC52764925，2024年12月），报告总结了生成式AI市场从2025到2030年最关心的十大趋势，以帮助企业制定未来战略。
IDC 2025年中国生成式AI市场十大预测如下:
预测一 ：面向AI的性能密集型基础设施
到 2027 年，60% 的 A1000 组织将采用性能密集型、软件驱动型、横向扩展型存储基础架构和统一数据管理，以加速人工智能和分析洞察。
预测二：CRM迁移/现代化
到 2028 年，60% 的 A1000 企业将减少客户关系管理支出，选择更先进的数据工具（如CDP、数据湖）、多样化的数据源（第三方、ID解析）和人工智能驱动的界面。
预测三：沉浸式销售体验
到 2028 年，人工智能驱动的自动化将使 50% 的 A2000 企业能够采用身临其境的技术来重新构想客户参与方式，并促进更深层次的联系。
预测四：统一AI治理
到 2027 年，65% 的组织将正式制定政策和监督措施，以应对人工智能风险（如道德、品牌、个人可识别信息），使人工智能治理与战略性业务目标保持一致 。
预测五：GenAI POC到生产环境
到 2026 年，将有超过三分之一的组织将在实验性的、点状解决方案的探索中陷入困境。组织需要将重点转向企业内部用例，以实现投资回报率。
预测六：AI驱动的工作负载
到 2028 年，35% 的企业将使用人工智能驱动的工具将 60% 的企业工作负载转移到最理想的环境中。
预测七：云安全GenAI
到 2026 年，40% 的多云环境将利用生成式AI来简化安全和身份管理流程，减少 50% 的人工操作。
预测八：注入AI的流程KPI
到 2026 年年中，50% 的 A2000 将制定新的关键绩效指标，以统一人工智能注入的流程和员工的工作流程，这将推动整体运营效率和员工生产力提高 45%。
预测九：Agent工作流
到 2028年，20% 毫无开发经验的员工将通过建立自己的agent工作流程，转变工作方式, 并将执行周期时间缩短 40%。
预测十：市场整合
到 2029 年，企业使用的 80% 基础模型将最多由8家供应商提供。由于商业模式难以为继，基础模型市场将进行整合。
《IDC FutureScape：2025年中国生成式AI市场十大预测》针对以上每个预测，详细分析了其预测驱动要素，对IT技术发展与市场的影响以及给企业的建议。如需了解更多相关内容，请与IDC中国新兴科技研究组研究经理程荫联系。
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