一篇刊登在哈佛商业评论（Harvard Business Review）最的最新研究表明，98.4%的组织2025年计划增加对AI和数据驱动战略的投资。
根据Data &AI Leadership Exchange与DataIQ合作进行的这项调研，90.5%的受访者将AI和数据列为今年的首要业务重点，这一比例与2024年的87.9%相比有所增长。
报告合著者Randy Bean写道：“虽然很多组织长期以来一直在努力从数据计划中获取价值，但过去两年的变革尤为显著——GenAI激发了人们对数据质量和更广泛的数据能力的更大兴趣和投资。这些组织正在加倍努力，以确保数据准确无误。”
这份报告提炼了2025年对于AI投资和组织挑战的6个关键见解，颇具参考价值。
1. AI投资效益显著
调查结果表明，AI投资已经带来了可衡量的效益。93.7%的财富1000强企业表示，他们的AI计划已经带来显著的商业价值。这些组织列举了一些关键成果，例如改善客户获取和留存、提高了客户满意度、增加了生产力和收入。
在已经获得回报的组织中，18.1%的组织声称获得高水平的可衡量价值，28.3%的组织实现了收益的快速增长，32.3%的组织声称获得了适度但稳步增长的回报。
2. AI实施仍处于早期阶段
尽管大多数组织计划进行投资，但仍处于AI实施的早期阶段。调查表明，76.1%的组织处于测试、实验或有限生产阶段。当然，23.9%的组织已经将AI应用扩展到全面生产阶段，与2024年的4.9%相比大幅上升，同比增长将近500%。
3. 企业文化成为AI采纳的障碍
企业文化将持续成为AI采纳的障碍。91.2%的受访者认为，与技术挑战相比，文化阻力是更大的障碍。建立AI驱动的文化的进展仍然有限，只有32.5%的财富1000强企业声称已经实现了这一目标，而五年前这一比例为24.4%。
4. 负责任的AI实践备受关注
研究报告强调，人们越来越关注负责任的AI实践，特别是其治理和保障措施。77.6%的组织已经实施了框架以确保AI的道德使用，这一比例与2024年的62.9%相比有所提升。对错误信息和虚假信息等风险的担忧仍然普遍存在，53.2%的组织提到了这些问题，而去年这一比例为44.3%。
5. 人才短缺成为重大挑战
人才短缺是当面组织面临的另一个重大挑战。约43.5%的组织报告称，在招聘能够有效管理和维持负责任AI项目的专业人员方面遇到困难。这些发现进一步凸显了在建立和维持健全的AI治理方面所面临的复杂性。
6. AI和数据领导角色日益突出
AI和数据领导角色在组织内部的地位日益突出。调查表明，84.3%的组织已设立首席数据与分析官（CDAO）一职，这一比例与2012年的12%相比有了大幅提升。此外，33.1%的组织已经设立了首席人工智能官（CAIO），另有43.9%的组织打算设立这一高管职位。
然而，组织在保留这些关键职位的领导者方面仍面临挑战。超过一半（52.4%）的组织报告了人员流动性问题，而77.8%的组织指出，这些职位的平均任期不到三年。尽管存在这些问题，但70.8%的组织现在将AI和数据领导者视为不可或缺的高管职位，并有36.3%这样的领导者可以直接向CEO或COO等企业高管汇报工作。
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