来源:创业邦
编辑丨刘恒涛
2024年,元戎启行实现了一大突破,一举拿下长城魏牌全新蓝山项目、Smart精灵5项目。首个量产项目交付三个月,已有超2万台量产车进入消费者市场,目前元戎启行在与十几款车型推进合作。
搭载端到端高阶智驾系统的量产项目落地,使得元戎启行成为继华为、Momenta之后,第三家实现无图城市NOA高阶智驾量产的供应商。
量产项目的顺利落地,同时也体现了元戎启行的技术和工程实力。
Tech vision,即“技术视野”,是元戎启行成立以来的关键能力,“我们始终致力引领技术创新。追随者永远不知道下一步技术创新点在哪里,但领先者至少有一些方向。”元戎启行副总裁、技术合伙人刘轩说。
刘轩认为,在未来高阶智驾的洗牌期中,最后活下来的团队,应该具备两个能力,一是优秀的tech vision(技术视野);二是工程化的能力。
8个月交付
年内3万台量产车入市
城市NOA可以允许车辆在复杂城市环境中自主行驶,完成一系列复杂的驾驶任务,如自动变道、超车、等待红绿灯等。目前,城市NOA被业内普遍认为是从L2+向L3跨越的技术敲门砖,也是自动驾驶竞争的热点。
如今,包括“蔚小理”、智己、问界、极氪等在内的20多个汽车品牌都推出了城市NOA高阶智驾。泰伯智库预测,2025年城市高阶智能驾驶(NOA)市场规模有望接近550亿元,2027年破千亿元。
实现城市NOA的技术路线包括“有图”和“无图”两种模式。有图城市NOA通常只能在高精度地图覆盖的区域使用,无图城市NOA可以在全国范围内几乎所有可通行的城市道路、乡镇道路、盘山路等区域使用,适用范围更广。
2023年,元戎启行向主机厂推介“无图智驾”方案时,主机厂对这一新方案并不信任。为了证明无图智驾,元戎启行做了“板车试验”,即用板车把测试车拉到客户任意指定地点路试。在县城、小巷子、内部道路都测试通过后,元戎启行的方案终于获得了客户的认可。
凭借无图城市NOA,元戎启行接连拿下多家主机厂的合作。2024年8月,搭载元戎启行端到端高阶智驾平台—DeepRoute IO的长城魏牌全新蓝山上市。10月,元戎启行与Smart合作的第二款车型—Smart精灵5上市。
智驾供应商首次与主机厂达成合作,到正式量产上市,起码要花一年多时间。但元戎启行打通这一流程仅花了8个月。
刘轩说,量产车交付过程中,最难的是如何将智能驾驶技术搭载到车中。“这一过程并非是简单将智能驾驶技术灌装到车里,我们要将汽车工业一百多年的流程标准、客户的生产标准全部拆解规划,将这些标准融入我们的研发与量产流程中。”
为了保证车辆在全国范围内顺利行驶,元戎启行做了大量极限的道路泛化测试。在项目交付前两个月,元戎启行测试车已经在国内主要公路跑了好几遍,积累了大量长尾场景。刘轩回忆,当时,白天黑夜都在测试,团队从河北一路开车到了成都,期间还穿过了秦岭一段陡峭的悬崖。
积累了从0到1的量产经验后,1到N的爆发对元戎启行来说,只是经验和技术的自然流转。刘轩说,“第一个量产项目花了8个月,第二个项目交付时间大概用了5个月,现阶段同时合作十几款车型,未来有望压缩到3-4个月。”
截至11月,元戎启行已经有超2万台合作量产车进入消费者市场。刘轩表示,到2024年底,至少会有三款、超3万台搭载元戎启行智能驾驶系统的车辆进入市场。
随着元戎启行实现量产,“强者恒强”的局面更加明显。“高阶智驾往后会越来越难。到后面,车企很难再和一个没有量产经验的公司合作,去赌未来的可能性。”刘轩表示。
打造AI原生团队
超前技术布局
无图城市NOA开发的关键,在于智驾系统要有更强的感知和决策能力。
在首个量产项目中,元戎启行发现端到端模型在感知决策方面表现出色,让团队备受鼓舞。
相比起将感知、预测、规划分为三个独立模块的模块化结构,端到端模型将三者融为一体,泛化程度更高,对驾驶环境全场景的理解能力更强。不过出于对安全性的担忧,以及模型运行规则的不可解释性,业内对端到端模型的认可度不高。
直到2023年底,特斯拉的FSD V12将端到端模型搭载上车后,国内智驾厂商才纷纷跟上,端到端模型成为自动驾驶技术“新宠”。
元戎启行很早就看到了端到端模型的潜力。CEO周光认为,端到端模型才是训练出具有自我学习与自我判断能力的AI汽车的关键所在。早在2023年初,元戎启行和英伟达高层交流中,就展示了端到端计划。同年8月,元戎启行完成端到端模型的路测。
随后,在首个量产项目测试中,元戎启行团队利用AI把全场景感知的能力建立起来。他们发现,基于端到端模型的智能驾驶,在极限避让、高架桥选择等痛点场景中表现非常惊艳,这让他们进一步坚定了应用端到端模型的决心。
到2024年4月,元戎启行推出了不依赖高精度地图、应用端到端模型的智能驾驶平台DeepRoute IO,并上车进行测试。量产项目交付之后,DeepRoute IO仍在不停迭代,到2024年11月份,IO平台已经完成了上百次技术迭代,能实现即开即用,驾驶体验更灵活、更智能。
长城汽车公众号数据显示,“全场景NOA智慧旗舰SUV”魏牌全新蓝山自8月上市以来,市场表现亮眼。9月份,销量达到了6108辆,同比增长201%。10月份,销量为6180辆,同比增长204%。11月销售6488 辆,同比增长 218%。
城市NOA的量产落地,可以帮助元戎启行拿到更多Corner Case数据,助力后续模型迭代。刘轩说,“比起量产车型的多少,我们更关注车的销售数量。只有消费者在使用,我们才能拿到更多优质的脱敏数据,做好数据闭环,加速模型迭代。”
端到端模型,并非元戎启行首次押中行业技术方向。在多传感器融合感知、去高精度地图等技术趋势中,元戎启行每次都做到了领先布局。
对技术方向的灵敏嗅觉,源自元戎启行团队的AI技术背景。
元戎启行创始人、CEO周光,本科毕业于清华大学基础科学班,博士毕业于德克萨斯大学达拉斯分校人工智能和机器人方向,还曾在德州仪器科比实验室主导自动驾驶机器人项目,2016年加入百度美国研究院自动驾驶事业部。刘轩本科毕业于清华大学姚班,之后在新加坡国立大学获得了计算机科学系博士学位,曾在Google总部和百度美国研究院等企业工作。二人都在AI方面积累深厚,技术视野领先。
目前,元戎启行集团总人数超800人,其中研发人员占比84%,公司的核心研发团队,是业内最早一批从事人工智能专业的团队,是AI原生人才。
刘轩认为,团队要有足够的AI原生人才,才能实现tech vision。
“AI原生人才直接从数学、物理等基础学科过渡到AI。对这类人才,AI并不是附加工具,而是一种思维,他们能真正做到从AI角度去思考、决策。就像互联网一代,从小具备互联网思维一样。沿着人工智能的思维方式,AI原生人才的技术视野超前,往往可以提前一两年做出技术判断。”刘轩说。
布局Robotaxi
推出VLA模型
未来,在量产业务上,元戎启行将与更多车企进行深度合作,继续将端到端模型应用上车,共同打造更多“爆款车”。
现阶段,元戎启行已与多家主流车企达成了合作,共同推进十余款车型的量产,涵盖了SUV、MPV、越野等各种车型。预计到2025年,元戎启行将有20万台量产车进入市场,2030年将有数百万辆AI汽车上路。
利用在国内的量产经验,元戎启行也在加速拓展海外版图,目前已与日本、韩国、欧洲的车企洽谈合作。到2025年,元戎启行的欧洲运营中心将启用,在海外进行适配测试。
机构预测,Robotaxi在国内有巨大的渗透率空间,市场规模2030 年有望达到 3500亿元。元戎启行也在布局Robotaxi业务。刘轩表示,元戎启行将基于端到端模型、量产车,去跟车企或第三方运营平台合作实现Robotaxi的规模化运营。
他强调,元戎启行不会做传统的Robotaxi。“传统的Robotaxi用更贵的传感器或高精度地图等方式弥补技术劣势,成本上难以闭环。要实现商业目的,我们要用技术去突破。”
在技术布局上,元戎启行的端到端模型继续发力,将推出VLA(视觉-语言-动作)模型。VLA模型融合了视觉、语言和动作,比起纯视觉的端到端(VLM),能表现出更高效的场景泛化能力和稳定的驾驶表现,以及延长驾驶预测时长。应用VLA模型后,元戎启行智能驾驶系统的性能上限将进一步提高。
刘轩透露,VLA模型将在2025年部署上车。
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