“无图+端到端”量产落地,元戎启行搭上高端智驾的“车”

“无图+端到端”量产落地,元戎启行搭上高端智驾的“车”
2024年12月27日 18:50 创业邦

来源:创业邦

作者丨黎晓梅作者丨黎晓梅

编辑丨刘恒涛

2024年,元戎启行实现了一大突破,一举拿下长城魏牌全新蓝山项目、Smart精灵5项目。首个量产项目交付三个月,已有超2万台量产车进入消费者市场,目前元戎启行在与十几款车型推进合作。

搭载端到端高阶智驾系统的量产项目落地,使得元戎启行成为继华为、Momenta之后,第三家实现无图城市NOA高阶智驾量产的供应商。

量产项目的顺利落地,同时也体现了元戎启行的技术和工程实力。

Tech vision,即“技术视野”,是元戎启行成立以来的关键能力,“我们始终致力引领技术创新。追随者永远不知道下一步技术创新点在哪里,但领先者至少有一些方向。”元戎启行副总裁、技术合伙人刘轩说。

元戎启行副总裁、技术合伙人刘轩元戎启行副总裁、技术合伙人刘轩

刘轩认为,在未来高阶智驾的洗牌期中,最后活下来的团队,应该具备两个能力,一是优秀的tech vision(技术视野);二是工程化的能力。

8个月交付

年内3万台量产车入市

城市NOA可以允许车辆在复杂城市环境中自主行驶,完成一系列复杂的驾驶任务,如自动变道、超车、等待红绿灯等。目前,城市NOA被业内普遍认为是从L2+向L3跨越的技术敲门砖,也是自动驾驶竞争的热点。

如今,包括“蔚小理”、智己、问界、极氪等在内的20多个汽车品牌都推出了城市NOA高阶智驾。泰伯智库预测,2025年城市高阶智能驾驶(NOA)市场规模有望接近550亿元,2027年破千亿元。

实现城市NOA的技术路线包括“有图”和“无图”两种模式。有图城市NOA通常只能在高精度地图覆盖的区域使用,无图城市NOA可以在全国范围内几乎所有可通行的城市道路、乡镇道路、盘山路等区域使用,适用范围更广。

元戎启行测试车在重庆高架桥行驶元戎启行测试车在重庆高架桥行驶

2023年,元戎启行向主机厂推介“无图智驾”方案时,主机厂对这一新方案并不信任。为了证明无图智驾,元戎启行做了“板车试验”,即用板车把测试车拉到客户任意指定地点路试。在县城、小巷子、内部道路都测试通过后,元戎启行的方案终于获得了客户的认可。

凭借无图城市NOA,元戎启行接连拿下多家主机厂的合作。2024年8月,搭载元戎启行端到端高阶智驾平台—DeepRoute IO的长城魏牌全新蓝山上市。10月,元戎启行与Smart合作的第二款车型—Smart精灵5上市。

智驾供应商首次与主机厂达成合作,到正式量产上市,起码要花一年多时间。但元戎启行打通这一流程仅花了8个月。

刘轩说,量产车交付过程中,最难的是如何将智能驾驶技术搭载到车中。“这一过程并非是简单将智能驾驶技术灌装到车里,我们要将汽车工业一百多年的流程标准、客户的生产标准全部拆解规划,将这些标准融入我们的研发与量产流程中。”

为了保证车辆在全国范围内顺利行驶,元戎启行做了大量极限的道路泛化测试。在项目交付前两个月,元戎启行测试车已经在国内主要公路跑了好几遍,积累了大量长尾场景。刘轩回忆,当时,白天黑夜都在测试,团队从河北一路开车到了成都,期间还穿过了秦岭一段陡峭的悬崖。

长城魏牌全新蓝山长城魏牌全新蓝山

积累了从0到1的量产经验后,1到N的爆发对元戎启行来说,只是经验和技术的自然流转。刘轩说,“第一个量产项目花了8个月,第二个项目交付时间大概用了5个月,现阶段同时合作十几款车型,未来有望压缩到3-4个月。”

截至11月,元戎启行已经有超2万台合作量产车进入消费者市场。刘轩表示,到2024年底,至少会有三款、超3万台搭载元戎启行智能驾驶系统的车辆进入市场。

随着元戎启行实现量产,“强者恒强”的局面更加明显。“高阶智驾往后会越来越难。到后面,车企很难再和一个没有量产经验的公司合作,去赌未来的可能性。”刘轩表示。

打造AI原生团队

超前技术布局

无图城市NOA开发的关键,在于智驾系统要有更强的感知和决策能力。

在首个量产项目中,元戎启行发现端到端模型在感知决策方面表现出色,让团队备受鼓舞。

相比起将感知、预测、规划分为三个独立模块的模块化结构,端到端模型将三者融为一体,泛化程度更高,对驾驶环境全场景的理解能力更强。不过出于对安全性的担忧,以及模型运行规则的不可解释性,业内对端到端模型的认可度不高。

直到2023年底,特斯拉的FSD V12将端到端模型搭载上车后,国内智驾厂商才纷纷跟上,端到端模型成为自动驾驶技术“新宠”。

元戎启行很早就看到了端到端模型的潜力。CEO周光认为,端到端模型才是训练出具有自我学习与自我判断能力的AI汽车的关键所在。早在2023年初,元戎启行和英伟达高层交流中,就展示了端到端计划。同年8月,元戎启行完成端到端模型的路测。

随后,在首个量产项目测试中,元戎启行团队利用AI把全场景感知的能力建立起来。他们发现,基于端到端模型的智能驾驶,在极限避让、高架桥选择等痛点场景中表现非常惊艳,这让他们进一步坚定了应用端到端模型的决心。

元戎启行测试车礼让出租车元戎启行测试车礼让出租车

到2024年4月,元戎启行推出了不依赖高精度地图、应用端到端模型的智能驾驶平台DeepRoute IO,并上车进行测试。量产项目交付之后,DeepRoute IO仍在不停迭代,到2024年11月份,IO平台已经完成了上百次技术迭代,能实现即开即用,驾驶体验更灵活、更智能。

长城汽车公众号数据显示,“全场景NOA智慧旗舰SUV”魏牌全新蓝山自8月上市以来,市场表现亮眼。9月份,销量达到了6108辆,同比增长201%。10月份,销量为6180辆,同比增长204%。11月销售6488 辆,同比增长 218%。

城市NOA的量产落地,可以帮助元戎启行拿到更多Corner Case数据,助力后续模型迭代。刘轩说,“比起量产车型的多少,我们更关注车的销售数量。只有消费者在使用,我们才能拿到更多优质的脱敏数据,做好数据闭环,加速模型迭代。”

端到端模型,并非元戎启行首次押中行业技术方向。在多传感器融合感知、去高精度地图等技术趋势中,元戎启行每次都做到了领先布局。

对技术方向的灵敏嗅觉,源自元戎启行团队的AI技术背景。

元戎启行创始人、CEO周光,本科毕业于清华大学基础科学班,博士毕业于德克萨斯大学达拉斯分校人工智能和机器人方向,还曾在德州仪器科比实验室主导自动驾驶机器人项目,2016年加入百度美国研究院自动驾驶事业部。刘轩本科毕业于清华大学姚班,之后在新加坡国立大学获得了计算机科学系博士学位,曾在Google总部和百度美国研究院等企业工作。二人都在AI方面积累深厚,技术视野领先。

元戎启行创始人、CEO周光元戎启行创始人、CEO周光

目前,元戎启行集团总人数超800人,其中研发人员占比84%,公司的核心研发团队,是业内最早一批从事人工智能专业的团队,是AI原生人才。

刘轩认为,团队要有足够的AI原生人才,才能实现tech vision。

“AI原生人才直接从数学、物理等基础学科过渡到AI。对这类人才,AI并不是附加工具,而是一种思维,他们能真正做到从AI角度去思考、决策。就像互联网一代,从小具备互联网思维一样。沿着人工智能的思维方式,AI原生人才的技术视野超前,往往可以提前一两年做出技术判断。”刘轩说。

布局Robotaxi

推出VLA模型

未来,在量产业务上,元戎启行将与更多车企进行深度合作,继续将端到端模型应用上车,共同打造更多“爆款车”。

现阶段,元戎启行已与多家主流车企达成了合作,共同推进十余款车型的量产,涵盖了SUV、MPV、越野等各种车型。预计到2025年,元戎启行将有20万台量产车进入市场,2030年将有数百万辆AI汽车上路。

利用在国内的量产经验,元戎启行也在加速拓展海外版图,目前已与日本、韩国、欧洲的车企洽谈合作。到2025年,元戎启行的欧洲运营中心将启用,在海外进行适配测试。

机构预测,Robotaxi在国内有巨大的渗透率空间,市场规模2030 年有望达到 3500亿元。元戎启行也在布局Robotaxi业务。刘轩表示,元戎启行将基于端到端模型、量产车,去跟车企或第三方运营平台合作实现Robotaxi的规模化运营。

他强调,元戎启行不会做传统的Robotaxi。“传统的Robotaxi用更贵的传感器或高精度地图等方式弥补技术劣势,成本上难以闭环。要实现商业目的,我们要用技术去突破。”

在技术布局上,元戎启行的端到端模型继续发力,将推出VLA(视觉-语言-动作)模型。VLA模型融合了视觉、语言和动作,比起纯视觉的端到端(VLM),能表现出更高效的场景泛化能力和稳定的驾驶表现,以及延长驾驶预测时长。应用VLA模型后,元戎启行智能驾驶系统的性能上限将进一步提高。

刘轩透露,VLA模型将在2025年部署上车。

刘轩
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