中办、国办重磅发文！智联网 AIoT 未来五年的掘金方向定了？_新浪科技

12 月 5 日晚间，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》（以下简称《意见》）。

这份《意见》名称里提及了两个值得注意的关键词：

一是“新型城市基础设施”——早在 2020 年 8 月，住房城乡建设部会同中央网信办等七部门就印发了《关于加快推进新型城市基础设施建设的指导意见》，官方解读称，“新城建”是大数据、云计算、区块链、人工智能等新一代信息技术同城市建设治理融合创新的产物。它以信息平台建设为牵引，以智能设施建设为基础，以智慧应用场景为依托，对城市基础设施进行数字化改造，构建智能高效的新型城市基础设施体系，是提升城市建设、运营、治理水平的重要手段。

二是“韧性城市”——所谓“韧性城市”，是指城市在面临经济危机、公共卫生事件、地震、洪水、火灾、战争、恐怖袭击等突发“黑天鹅”事件时，能够快速响应，维持经济、社会、基础设施、物资保障等系统的基本运转，并具有在冲击结束后迅速恢复，达到更安全状态的能力。当前，城市安全发展风险和挑战日益增多，随着大数据、人工智能、复杂计算、未来网络、卫星遥感等数字技术的发展，应用数字技术提升城市韧性治理水平成为关键。

《意见》在“重点任务”中提出了 11 项任务，多次涉及“物联网设备”、“5G”、“数字化”、“智能网联汽车”等关键词，并指出目标是到 2027 年新型城市基础设施建设取得明显进展，到 2030 年新型城市基础设施建设取得显著成效。

显然，这为智联网产业上下游企业未来五年的发展指出了明确的方向，带来了广阔的机遇，因此，本文将挑选其中的部分方向进行潜析。

新旧市政基础设施数字化改造潜力巨大

《意见》制定的重点任务（一）指出——要编制智能化市政基础设施建设和改造行动计划，因地制宜对城镇供水、排水、供电、燃气、热力、消火栓（消防水鹤）、地下综合管廊等市政基础设施进行数字化改造升级和智能化管理；加快重点公共区域和道路视频监控等安防设备智能化改造。

同时，任务中还强调，新建市政基础设施的物联设备应与主体设备同步设计、同步施工、同步验收、同步投入使用，老旧设施的智能化改造应区分重点、统筹推进。也就是说，无论是新建基础设施还是老旧设施的改造，都需要大量的智能物联设备，这都为 AIoT 产业创造可观的市场空间。

我们以燃气和地下综合管廊为例：

智慧燃气

AIoT 技术在燃气行业转型升级的过程中发挥着越来越高的价值。

首先，在抄表环节，远传燃气表的迅速普及推动了低功耗广域物联网技术市场占有率的增长。在诸多物联网抄表技术中，NB-IoT 从 2016 年以来一直风头无两，2019 年 9 月底，NB-IoT 在燃气行业应用突破 1000 万连接数。但 NB 也不是一枝独秀，2023 年年底，由绵阳燃气集团下属能创科技自主研发的“绵阳造”第二代智能燃气表正式面世，这也是全国首款运用新一代近距离无线通信技术“星闪”的物联网智能燃气表，由此，NearLink 正式杀入 NB-IoT “领地”。

接着，在运维环节，随着燃气管线越发复杂，燃气管道内压力增大越容易导致管网异常、泄漏，从而形成安全隐患，保障燃气输配管网的安全运行一直是燃气公司的重点工作。而通过 AIoT 智能感知设备实时采集燃气管网流量、压力、温度和泄漏等运行数据，实现远程监控和故障预警，则能提高燃气系统的安全性和运营效率。

更进一步，通过大数据分析，燃气企业能够深入挖掘用户用气行为模式与规律，制定更为精准的营销策略和提供个性化的服务体验。同时，人工智能技术在智慧燃气行业中的应用也逐渐增多，如 AI 预测模型可以准确预测燃气需求，实现供需平衡。

智慧地下综合管廊

所谓地下综合管廊，是指在城市地下建造一个隧道空间，让电力、通信、燃气、供热、给排水等各种工程管线住进“集体宿舍”，同时设有专门的检修口、吊装口和监测系统，实施统一规划、统一设计、统一建设和管理，是保障城市运行的重要基础设施。

数据显示，从 2015 年开始试点，截至 2022 年 6 月底，全国 279 个城市、104 个县，累计开工建设管廊项目1647个、长度 5902 公里，形成廊体 3997 公里。

过去几年，广东、安徽、山东等各省市，均发布关于推进地下综合管廊建设的政策信息，有序推进城市地下综合管廊项目建设成为重点工作。随着城市地下管廊规模越来越庞大，对管廊综合监控全过程的数据采集和存储，并进行智能分析和管理，成为必然发展趋势。

作为典型代表，雄安新区在已建成的市民服务中心、容东片区、昝岗片区等综合管廊系统内引入了地理信息系统、建筑信息模型、自动控制、5G（第五代移动通信技术）物联网、云计算、北斗卫星导航系统等技术，通过信息化运营的方式提高综合管理水平，实现管控平台高效运转、设施状态全面感知、资源数据协同汇集，探索实现综合管廊 24 小时动态监管和无人巡查。

5G-A 车联网未来可期

重点任务（二）指出——深入推进“第五代移动通信（5G）+车联网”发展，逐步稳妥推广应用辅助驾驶、自动驾驶，加快布设城市道路基础设施智能感知系统，提升车路协同水平。

2023 年，全球智能网联功能乘用车的新车渗透率已经超过一半，中国市场的渗透率达 68.2%。赛迪顾问预测，2025 年中国智能网联功能乘用车的新车渗透率会超过 75%。

车联网的发展离不开实时快速可靠的通信，因此如何利用 5G 赋能车联网应用受到业界广泛关注。5G-A 是无线网络从 5G 演进到 6G 的必经之路，相比已经商用的 5G 网络，5G-A 能带来 10 倍网络能力的提升，拥有下行万兆，上行千兆，千亿连接和内生智能等特征，由此使得 5G-A 车联网成为产业热点。

2023 年起，上海移动在全国范围内率先开启了 5G-A 车联网的应用示范试点工作，已在 2023 年年底建成了上海第一条 5G-A 车联网示范试点线。2024 年 2 月，上海移动携手中上研院、华为等合作伙伴率先在上海浦东金桥智能网联汽车示范区开通全球首条 5G-A 车联网示范路线，验证了车、路、网、云、图全要素，实现全路段时延低于 20ms@99%。

前不久，在北京经济技术开发区（北京亦庄），中国联通与华为携手打造了国内首个 5G-A 车联网端到端全要素创新基地。在车路云一体化网络建设方面，基地全面铺设了 5G-A 通信网络，依托北京联通 3.5GHz 和 2.1GHz 商用频段，成功构建了全域时延低于 20 毫秒、上行速率超 20Mbps 的“双20”性能基准，为 5G 车联网未来的大规模接入和性能优化打下了坚实基础。

随着未来几年国家不断推进 5G 网络向 5G-A 升级演进，5G-A 将进一步提高交通出行的安全性和效率，从而更好地支撑智能汽车的发展。

加快构建跨终端的统一操作系统

重点任务（五）指出——开展数字家庭建设，以住宅为载体，利用物联网、云计算、大数据、移动通信、人工智能等实现系统平台、家居产品互联互通，加快构建跨终端共享的统一操作系统生态，提升智能家居设备的适用性、安全性。

数字家庭这个概念，早在 2021 年就被提出。彼时，住建部等16部委联合发布《住房和城乡建设部等部门关于加快发展数字家庭提高居住品质的指导意见》，一统智能家居、智慧家庭、智慧人居等多样化的概念，并为物联网产业带来强大政策红利。

智能家居是数字家庭的核心场景之一，近年来，随着人民生活水平的提升，对于智能家居产品的需求不断提升，智能音箱、家庭安防、智能门锁、智能灯等产品出货量持续攀升。然而，由于大部分智能家居 APP 生态封闭、各自为战，无法互联互通，大大影响了用户体验。在此背景下，许多大厂都试图主导去构建跨终端共享的统一操作系统生态。

作为其中典型代表，由亚马逊、谷歌、苹果等一众大厂组成的连接标准联盟（CSA），在 2022 年秋季推出了旨在实现智能家居生态大一统的 Matter 通信协议，试图让 WiFi、蓝牙、ZigBee、Z-wave 等不同的协议在同一个框架下发挥作用。不过，由于复杂的原因，Matter 在其落地两年之后依然发展缓慢。

好在今年 11 月，Matter 标准终于又有了关键进展——据 The Verge 报道，CSA 于 11 月 7 日发布了 Matter 1.4 版本。此次更新包括：增强型多管理员功能、新增对 HRAP（家庭路由器、接入点和机顶盒）设备的支持、扩展能源管理设备的兼容性，并对智能家居传感器和恒温器等设备的功能进行优化。

亚马逊和谷歌均已表示将采纳 Matter 1.4，但具体的推行时间表尚未公布。亚马逊计划从明年年初开始，逐步将 Matter 1.4 更新到 Echo 智能音箱和 Eero 路由器；谷歌表示正在加紧推进增强型多管理员功能的集成，并计划在未来支持更多新设备类型。

智慧应急市场空间广阔

无论是重点任务（七）中强调的“完善城市信息模型（CIM）平台”，还是重点任务（八）中强调的“搭建完善城市运行管理服务平台”，目标都在于增强城市运行安全风险监测预警能力。

我们知道，我国国土面积广袤，地质和气候环境复杂，是一个自然灾害多发的国家，每年因各种灾害造成的损失都较为严重。去年 10 月，十四届全国人大常委会第六次会议审议通过了国务院关于增加发行 10000 亿元国债支持灾后恢复重建和提升防灾减灾救灾能力的议案。今年以来，万亿国债的“蛋糕”如何分配成为产业链关注的重点，智慧应急成为其中的重点方向之一。

根据多个省市发布的应急项目招标公告，智慧应急涵盖灾前监测预警、灾中救援调度、灾后恢复重建灾害治理全流程，每个阶段都有智联网 AIoT 解决方案大显身手的空间——

灾前监测预警：地震、极端天气、水灾、火灾等灾害因其难以预测性，往往易造成重大破坏，因此，利用数字技术提高灾害的预警和应急救灾能力是提升城市韧性的关键所在。物联网技术可以实现对各种环境参数、设备状态等信息的实时采集和传输，再基于人工智能技术对数据进行分析和挖掘，实现对突发事件的预警和预测。例如，人们可以利用物联网技术对城市桥梁、道路、水电气管网等进行实时监测，提前预警故障，将灾害消灭在萌芽状态；人工智能对地震、台风等灾害的预测也越来越成熟，比如，Beroza、Mousavi 和英国地质调查局的研究员 Margarita Segou 通过机器学习识别地震数据，发现了可能比人类所知多10倍的地震，从而创建了更大的地震数据库。

灾中救援调度：当灾害已经发生之后，如何高效调度资源，最大化减少人员伤亡和财产损失是重中之重。一方面，互联无人机、应急机器人等设备可以在搜救工作中大显身手；另一方面，智慧应急平台可以根据灾害发展情况和应急需求，优化资源配置，确保应急资源的高效利用。智慧应急平台的核心功能包括实时监测、预警预测、应急指挥和资源调度。通过各种传感器和监测设备，智慧应急平台能够实时获取交通系统的各种数据，包括交通流量、道路状况、车辆位置等信息。基于这些数据，平台可以进行预警预测，提前发现潜在的交通安全隐患和拥堵情况，为交通管理部门提供决策支持。

灾后恢复重建：最后，智慧应急在灾后恢复与重建阶段发挥着重要作用。通过构建信息化平台，实现对灾区恢复情况的实时监控和评估。同时，利用大数据分析和人工智能技术，为灾后重建提供科学依据，确保重建工作的顺利进行。

根据市场研究公司 IDC 最新发布的《中国智慧应急解决方案市场份额》报告显示，2023 年中国智慧应急解决方案市场空间 28.36 亿元。