苹果公司于11月20日晚发布了新闻稿，宣布其旗下的歌曲识别应用Shazam已突破千亿次的识别次数。苹果公司在新闻稿中表示，这个数字相当于为地球上每个人识别出12首歌曲。
Shazam最初作为一项短信服务于2002年在英国推出。用户只需拨打特定号码并将其对准音源，便会收到一条短信告知歌曲名称和艺人姓名。后来，在2008年，苹果推出了App Store和iOS版的Shazam应用，并于2011年夏天实现了累计10亿次的歌曲识别。
自那时起，Shazam已经完成了超过1000亿次的歌曲识别。苹果公司表示这一数字等同于世界上的每个人用Shazam识别12次歌曲所需的时间。如果一个人每秒识别一次歌曲，则达到这一数字需要3168年。
据报道，《Dance Monkey》是Shazam最受欢迎的歌曲之一，被识别了4500万次以上，而Shazam总共完成了超过1000亿次的音乐识别。在2023年热门预测艺人Benson Boone演唱的《Beautiful Things》成为第一首达到1000万次识别的歌曲，并且以最快的速度完成这一壮举——仅用了178天。如果继续保持这种速度，这首歌需要4800多年才能达到1000亿次识别。
新浪科技公众号
“掌”握科技鲜闻 （微信搜索techsina或扫描左侧二维码关注）
