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由于RISC-V 等新技术的出现,半导体市场的竞争日趋激烈,Imagination 产品管理副总裁Jake Kochnowicz认为IP 仍然是一个有价值的选择。在过去的十年中,芯片中的功能单元模块的数量增加了一倍多,并且因为转向更先进的工艺节点而带来了开发成本的显著增长。对于那些希望缩短上市时间并减少管理成本的企业来说,从值得信赖的提供商那里为关键组件选择高质量的IP解决方案,例如在开发复杂性过高、技术受到专利严格保护,或软件生态系统已与某种架构保持耦合的情况下,可以最大限度地降低风险,同时让工程团队有更多时间专注于差异化的关键领域。
Imagination是一家具有悠久历史的半导体IP公司,在图形、计算和人工智能(AI)解决方案方面拥有三十多年的开发和应用经验。Imagination 的首要任务是在完善的开发系统和验证方法的基础上去保证产品质量,特别是对于Imagination的RISC-V产品线来说,在这一新兴技术领域建立信任非常重要。
Imagination在四个市场开展业务:移动设备、消费类电子、桌面计算业务和汽车,Imagination 的半导体解决方案都是经过精心定制,以满足每个领域客户的不同需求。
由于Imagination 解决方案具有可扩展的性能、多任务处理能力和对功能安全的专注,Imagination 成为汽车驾驶舱和信息娱乐单元领域领先的GPU IP 提供商。Imagination 已经扩展了在桌面计算领域的产品范围,不断提高Imagination 功能强大的产品的性能,并增加了对OpenGL 和DirectX 等桌面API 的支持。Imagination 最新的桌面产品IMG DXD 可提供DirectXFL11_0 硬件支持功能,未来的产品将进一步扩大这一覆盖范围。
在消费类电子领域,Imagination 的产品专注于在最小的封装中集成最多的功能,以满足市场的成本敏感性要求。性能密度为王,Imagination 的新款RISC-V 应用处理器APXM-6200 的性能密度是基于其他架构的同类处理器的2.5 倍。
在移动设备领域,自智能手机问世以来,Imagination工程师就一直在推动创新。Imagination 的GPU IP 曾应用于第一款智能手机中,Imagination 的最新一代IP 产品在基于硬件的高性能光线追踪方面取得了新的突破。从自动驾驶到自然语言处理,全新的人工智能模型正在以非凡的体验改变市场。Jake Kochnowicz 表示在Imagination 所有的产品线上,Imagination 都正在开发相应的解决方案,来应对在边缘运行的复杂人工智能模型所带来的挑战,从而帮助Imagination 的客户在任何设备上支持最新的计算进展。
针对AI 特别是AIGC 应用的火热,Jake Kochnowicz介绍,Imagination 是一家领先的图形、计算和边缘人工智能解决方案供应商,这是一个具有挑战性的领域,芯片面积和热耗散限制了最新人工智能模型的潜力。JakeKochnowicz 相信,通过借鉴基于云的人工智能的成功法则,在边缘使智能化取得成功是可能的。这意味着不要专注于针对特定应用过度优化的专用硬件——在快速发展的软件环境中,这类组件很快就会过时。相反,Imagination专注于提高通用、灵活、易于编程的计算加速器的可用性能,同时关注电源管理,并以基于开放标准的通用软件栈作为补充,去鼓励开发创新的新模型。考虑到这一点,Imagination 的边缘人工智能路线图包括提升Imagination 通用加速器(GPU 和CPU)的计算能力,并利用一整套高度优化的库和工具包为其提供支持,这些库和工具包利用了开放标准,例如UXL 基金会的oneAPI、OpenCL 和SYCL 等。
产品是IP 授权模式的关键,Jake Kochnowicz 表示Imagination 的产品开发流程是非常典型的。Imagination内部拥有一支研发团队,负责突破性研究,确定要探索的新概念,并将这些想法与Imagination 的架构相适配。Imagination 的团队与Imagination的客户以及Imagination所在市场的其他参与者密切合作,了解他们的产品方向以及对Imagination 自身产品开发的后续要求。最后,Imagination 的工程团队为这些要求带来创新和实现路径,从而将想法最终转变为现实。
贴近客户也是Imagination 研发的一个重点策略,公司在欧洲和亚洲多个地方设有研发团队,有84% 的员工直接参与研发及工程项目过程,这个庞大团队也奠定了Imagination 的创新能力。为了更好的服务本地客户,推进本土研发策略以应对各种快速增长的需求。目前Imagination 在中国设有专业的研发团队,主要开发DirectX 驱动程序,以支持中国客户的Windows 需求。
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