i黑马讯 9月24日-27日，“SNEC ES+第九届(2024)国际储能和电池技术及装备(上海)大会”在上海召开，“SNEC H2+第七届(2024)国际氢能与燃料电池技术和装备及应用(上海)大会”也同期举办。大会吸引了全球多个国家和地区近千名业界领袖、行业精英齐聚一堂，围绕储能、电池技术、氢能等前沿议题进行深入交流与探讨，共同构筑前瞻视野下的国际交流平台。
江行智能董事长刘江川院士受邀为“AI+能源与能源数智化高峰论坛”致辞，但因工作原因无法亲临现场，由国务院特殊津贴专家、SNEC组委会专家委员会副主席林承桢代为宣读。刘院士在致辞中深刻指出，随着人工智能与大模型技术的飞速发展，全球能源行业正迎来一场深刻变革，新的发展机遇与前沿技术路径正逐步显现。在全球能源结构转型的关键时期，如何高效利用储能技术平衡能源供需成为亟待解决的核心问题。
刘院士强调，未来人工智能发展的关键在于深入利用行业数据、整合专家知识，形成严格高效的内在逻辑链，从而达至真正具备因果关系的推理和决策。
随后，在“AI技术的应用”环节，庞海天博士《基于复合大模型的新能源智能运维解决方案》主旨演讲也为现场观众介绍了人工智能在智能巡检、专业知识等领域的创新场景。
他系统梳理了当前新能源智能运维领域的发展现状，并分享了公司自动化、智能化的运维新思路。
庞海天博士表示，江行智能作为电力边缘智能领域的积极创新者，成功打造基于复合大模型的新能源智能运维解决方案。复合大模型融合上游任务（大模型）与下游任务（小模型），通过大小模型协同提高多模态处理能力。同时，方案集成智能数据管理和专业领域知识，可提供异常推送、智能报表、辅助决策和智能问答等功能，大幅提升运维效率与精准度。
同时，基于自研的AutoEdge边云训练平台，江行智能多模态大模型可以实现快速增量学习，轻松实现表计识别、状态判别等百余种核心算法，覆盖电力系统多个关键领域。
目前，江行智能基于复合大模型的新能源智能运维解决方案已应用在风电场与光伏电站故障智能定位与快报生成、红外诊断升压站带电设备状态评估等领域。
凭借卓越的性能，江行智能大模型能够及时发现潜在故障及损坏、迅速定位设备故障原因并形成诊断报告，进一步提升运检智慧化决策水平。
本次大会梳理了行业最新技术突破与革新潮流，以前瞻性视角探讨人工智能在储能、氢能领域的创新应用和挑战，为全球储能及新能源产业的蓬勃发展注入创新活力与战略洞见。
江行智能作为行业的重要参与者，也将积极投身其中，以领先的技术方案和创新的应用实践，为能源电力产业的可持续发展贡献力量，共同创造更加智慧、绿色、高效的能源未来。
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