AI PC方兴未艾，但对于究竟什么是AI PC，还没有统一的行业标准，各家都在倡导自己的概念。
Intel、AMD作为平台级厂商都认为必须同时具备CPU、GPU、NPU才能叫AI PC，NVIDIA作为显卡巨头则强调RTX GPU才是AI PC的灵魂。
其实，微软对于AI PC也有发言权，毕竟AI体验要真正落地，离不开操作系统层面的支持和优化。
在中国台北举办的一场AI PC峰会上，Intel抛出了与微软联合定义的对一台AI PC的要求：
一方面是配备包含全新NPU、GPU、CPU的处理器芯片，比如说Intel的酷睿Ultra(当然还有AMD的锐龙7040/8040系列)。
另一方面则是要支持微软Copilot，并配备Copilot实体按键。
第一点没啥可说的，第二点就有点麻烦了，主要是在国内比较特殊，无法通过常规方法使用Copilot。
或许，未来微软会通过特殊的方法将Copilot带入中国，比如开发定制版本，比如与国内厂商合作定制，但短时间内肯定不行，也会造成割裂。
更何况，现有的AI PC都没有配备Copilot按键，难道它们都不是真正的AI PC？
当然了，现阶段的当务之急是推动更多的厂商、开发者投入AI PC，带来更多的产品、更多的应用。
为此，Intel去年10月就发起了AI PC加速计划，现在又进行了两大升级，一是增加AI PC开发者计划，二是吸纳独立硬件开发商加入。
根据AI PC开发者计划，Intel将向开发者提供丰富的支持资源，包括OpenVINO、ONNX Runtime、DirectML、WebNN等框架和库，AI工具、工作流、代码示例和用例等辅助工具，针对Intel XPU优化的AI模型，硬件开发工具包，文档、培训、技术博客等一站式知识中心。
其中，AI PC开发工具包目前提供一台已经AI Ready的华硕NUC Pro 14迷你机，硬件上采用酷睿Ultra处理器，提供四个USB 3.2和两个雷电4接口，最多可扩展四台显示器、96GB内存，不存在性能瓶颈。
软件上则预装了AI堆栈、XPU驱动程序，以及完整的开发环境。
对于IHV独立硬件开发者的支持方面，Intel在中国大陆、中国台湾和美国三地提供开放实验室支持，24/7全天候提供资源和早期参考硬件的访问。
在试点阶段，就已经有100多家IHV厂商开发了200多个适配AI PC的组件，后续还会大幅增加和优化、增强。
比如说屏幕，最好是OLED，更省电，也可以支持更低的刷新率。
比如摄像头，要提供高质量的图像和视频。
比如内存和存储，要针对AI PC平台进行优化，大模型对这方面的要求有了明显提高。
比如视觉传感，要集齐人脸识别、手势操作、用户姿势、人眼跟踪等因素，这都是AI体验不可或缺的基础。
虽然这些都还不是强制要求，但或许在未来，Intel会打造一个AI PC的硬件标准与体验认证，就像现在的Intel Evo严苛认证。
目前，行业内已经有100多家ISV独立软件开发商参与AI PC的优化，今年内将会实现300多个AI加速的软件功能。
预计到2025年，全球将有超过1亿台AI PC。
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