“梅花谢后樱花绽”，进入3月中旬，日本主要大城市也将相继进入樱花季，吸引国内和海外游客前来拍照打卡。由于樱花的最佳观赏期很短，因此预测花开的具体日期也成了日本民众关心的话题。除了街谈巷议之外，旅游业、酒店、餐饮甚至星巴克的樱花主题商品投放计划都受到樱花花期的密切影响。
然而预测樱花开花的日期又是一个棘手的难题，特别是近年来随着全球变暖，日本春季的气温模式越发不稳定，增大了预测难度。此前日本气象厅官员曾因预测错误向公众道歉，2010年后日本官方干脆停止了樱花花期的预测，这项任务就留给了市场上众多私营公司。预测准确的公司可能名利双收，预测失准的公司则可能损失大量人气和收入，此间的竞争压力可想而知。
对此，日本Weather Map公司气象观察师片平敦接受了红星新闻记者的专访。片平敦认为，公司之间激烈的技术竞争总体上是好事，而且他看好AI技术在未来预测花期的项目上发挥更重要的作用。
全球变暖导致花期预测难度大
日本气象厅曾因预测失败而公开道歉
日本气象厅是隶属于日本国土交通省的一个政府部门，主要负责预测天气变化、预报洪水、地震等工作。从明治天皇统治时期开始，日本政府每年都会预报樱花绽放的时间点，从而定下当年樱花季的具体日期。日本气象厅的工作人员曾经表示，预报樱花开花的日期简直“和预报地震同样重要”。
▲日本游客出行赏樱不过这一悠久的历史传统在2010年就被终止了，原因是日本气象厅此前曾连续预测错误。早在2005年和2006年，日本气象厅的预测就已经和实际开花日期出现较大偏差。2007年3月上旬，日本气象厅预测“今年的樱花季要比往年提前10天左右”，并且判断包括东京在内的日本部分地区将在3月13日前开花。到了当年3月14日，花骨朵仍然迟迟不见动静，日本气象厅官员只好登上电视台，向全国电视观众道歉。当时日本气象厅给出的解释是，随着全球变暖进程的加剧，很多原来的传统预测方法逐渐失效。
在官方退出后，民间公司争相加入竞争行列。每一年进入樱花季之前，日本各大电视台都会在天气预报板块播报“樱花线”的最新动态。“樱花线”是地图上连接着同时进入花期的各地的一条线。每年3月中旬，“樱花线”就会开始从日本南部向北移动，并于5月初到达北海道。随着参与花期预报的竞争者不断增加，近年来日本各大电视台也喜欢将各公司的预测拿来和各地实际的开花日期进行对比，这种万众瞩目的公开较量也给从业者带来了很大的压力。
日本专家揭秘预测原理
各大公司都有自己的预测“独门绝技”
片平敦告诉红星新闻记者，由于与樱花花期相关的旅游等产业规模巨大，预测行业的激烈竞争是可以预料的。他认为这种竞争总体上是好事，会促使各家公司发展最新技术，提升预测的精确性。
据日本专业气象资料显示，樱花花蕾的根在前一年的夏天就已经形成了，然后就进入休眠状态。在秋冬季节，花蕾受到寒冷的刺激而苏醒（打破休眠）。当第二年早春天气转暖时，花蕾开始生长，最终的结果就是花朵绽放。简单来说，要预测樱花何时绽放，主要是要预测两个关键节点：一是当天气冷到什么程度时，花蕾会在“冬寒”之中打破休眠的状态；二是当春天的气温上升到什么程度时，花蕾会在“春暖”之中进入生长阶段。
▲日本企业往年发布的花期预测示意图片平敦介绍说，各家公司都有自己的“独门绝技”分别预测“冬寒”和“春暖”的程度和时间范围。此外很多公司也对预测模型做出了创新，试图进一步缩小预测和现实之间的差距，有的公司并不给定一个明确的开花日期作为固定答案，而是为客户提供每一天某地樱花开花的概率分布，这种更精确的做法也让客户对自己出行规划面临的风险做到心中有数。
片平敦还提醒有意计划出行赏樱的游客，日本业内所说的“开花”一般是指树上有5到6朵樱花开放的状态。在大多数情况下，从樱花“开花”到全部绽放的“满开”状态大约需要一周时间，这才是观赏樱花的最佳时间。因此片平敦建议游客最好将赏花出行的时间定为预计开花日期后一周左右。
此外，日本各机构对花期的预测基本都是针对该国最为常见的染井吉野品种进行的。染井吉野品种是由江户时代末期（1800年代左右）的园丁通过选育樱花树而培育出来的。这个品种不能用种子繁殖，但可以通过插条或嫁接等方法繁殖，从而使它成为后代都具有相同遗传基因的“克隆”品种。染井吉野品种的优点在于它不仅在日本各地被广泛种植，而且该品种的樱花在相似的天气条件下会同时开花，因此很多机构喜欢选用该品种的樱花用来预测开花日期。
专家展望未来：
AI技术可提高预测精确性
日本媒体和专业人士最近经常提到，受全球变暖趋势影响，日本各地的樱花开花的时间越来越不规律。
在2021年，古都京都的樱花在3月26日就已盛开，被认为是过去1200年间最早的日期。而在这1200年的时间里，京都的平均气温也升高了3摄氏度。英国国家气象局和大阪公立大学的专家们根据日本地方当局的樱花季资料研究认为，目前日本全国的平均花期比历史上提前了11天左右。
▲日本电视台跟踪樱花动态全球变暖造成的结果不仅是花期提前，由于气温和风力等气象条件越发不稳定，利用历史经验和数据做预测的难度会越来越大。不过在面临客观环境挑战的同时，AI技术的发展又给樱花花期预测业务带来新的希望。
片平敦对记者表示，他认为大数据和人工智能技术的进步会有益于提高未来预测樱花花期的精准度。
片平敦解释说，目前主流的预测模型的预测对象都是日本气象厅定点观测的树木（称为“样本树”）。早在上世纪50年代，日本气象厅就根据“样本树”的历史数据发展了一套预测模型，如今早已显得过时。由于观察样本的有限性，如今日本每一个都道府县都只能预测当地标志性景点附近的樱花花期。
片平敦畅想，随着遥感摄影技术大大提升人们抓取观察数据的能力，加上AI技术强大的分析能力，将来人们可以精确地预测自家住宅旁边的那片樱花具体何时开花，将预测的时间和地点精确度大大提升。
红星新闻记者 郑直 实习生 陈思贝雅
编辑 郭宇 责编 邓旆光
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