大模型晚报｜百度网盘推出基于AI的高级图搜功能，可使用“形容词”“地名”等查找图片

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百度网盘推出基于AI的高级图搜功能，可使用“形容词”“地名”等查找图片

百度网盘日前宣布推出基于 AI 的高级图搜功能，据称可以使用“带有形容词的名词”进行更精确的搜索，也可以通过“地名”、“物体名称”、“图片中包含的文字”，查找到需要的图片。

百度网盘搭载的这套基于 AI 的高级图搜功能，实际上是原有图搜功能的延伸，官方称，“通过基于向量的语义搜索，百度网盘当下能够理解包含时间、地点、人物、事件等多个要素的组合搜索语句”，因此可以提供相对更准确、更全面的搜索结果，“帮助用户快速找到上万张照片和视频”。

Stability AI 推出绘图工具 Stable Doodle

据Stability AI消息，Stability AI 近日推出全新AI 绘图工具 Stable Doodle，可以根据草图绘制图像。

用户可以自行通过 Stable Doodle 绘制一张简单的草图，AI 会根据最新的模型对图片进行处理，完成细节优化、填色等工作。 Stable Doodle 可以根据用户的需求生成不同风格的图片，用户也可以通过文字对图片内容进行调整。

人工智能公司xAI将采用推文训练，并与特斯拉合作

据界面新闻报道，马斯克在Twitter Space上的xAI讨论会上表示，新成立的人工智能公司xAI将采用来自推特的公开推文训练。

马斯克表示，人类创造的数据总有一天会用完，因此人工智能最终将生成内容并访问。另外，xAI还将在开发人工智能软件等多方面与特斯拉合作。

清华 ChatGLM-6B 和 ChatGLM2-6B 模型允许免费商用

据智谱AI及清华 KEG 实验室表示，即日起 ChatGLM-6B 和 ChatGLM2-6B 权重对学术研究完全开放，并且在完成企业登记获得授权后，允许免费商业使用。

据智谱AI及清华 KEG 实验室表示，具体协议以 THUDM/ChatGLM-6B 和 THUDM/ChatGLM2-6B 的 Github 官方声明为准。

Character.AI 或正就新一轮融资进行融资

据 the infomation 报道，聊天机器人公司 Character.AI 正与投资者就新一轮融资的相关事宜进行谈判。

Character.AI 是一款在线AI 聊天网站，用户可以让 AI 模拟成不同的角色，以该角色的身份来和用户进行沟通。 Character.AI 曾在四个月前完成 1.5 亿美元融资，估值为 10 亿美元。

掌趣科技与行者AI达成战略合作

据掌趣科技官微消息，掌趣科技近日与行者AI达成战略合作，共同致力于推进AIGC技术在游戏产业的创新应用。

此次合作将进一步加强掌趣科技在游戏AIGC领域的生态布局，扩大技术及创新工具的储备，加速掌趣科技“AI游戏创作平台”的研发，全面践行“AI+UGC”的战略部署。

联合国将开会讨论AI风险问题

据新浪科技报道，联合国安理会本周二将在纽约开会正式讨论AI风险问题，这是该机构第一次举行类似的会议。

本月由英国担任联合国安理会轮值主席国，它希望能在AI监管领域成为全球领导者。周二的会议将由英国外交大臣James Cleverly主持。

AI极有可能会改变全球经济和国际安全版图，但新生的AI技术也给人类带来一定风险，许多国家希望降低风险。

微软联手华盛顿大学推出 DIALGEN，可提高应答模型性能

据Huggingface页面显示，微软近日联合华盛顿大学研发团队发布论文，公布了一款名为 DIALGEN的产品。

DIALGEN 是一款半自动对话生成框架， DIALGEN 使用的大语言模型可以遵循架构和样式规范生成流畅的对话成本，并通过迭代生成子对话以及人工反馈来生成复杂的对话。研究标明，DIALGEN 数据可以显着提高模型性能。

网易云音乐内测上线私人DJ，将推出首个AI推荐音乐助手

据36氪报道，网易云音乐已内测上线“私人DJ”功能，该功能基于歌曲推荐算法的创新升级，实现了推荐歌曲的智能讲解服务。

携程集团发布首个旅游行业垂直大模型“携程问道”

据36氪报道，携程集团发布首个旅游行业垂直大模型“携程问道”。据介绍，“携程问道”在大模型的基础上，筛选200亿高质量非结构性旅游数据，结合现有实时数据进行了自研垂直模型的训练。同时，携程发布为用户提供行前推荐的三大类榜单产品“口碑榜、热点榜、特价榜”。

重点论文：

用于生物医学知识提取的大语言模型：药物不良案例研究

大型语言模型 (如 GPT-4) 在多种任务中展示了惊人的能力，包括医疗保健应用。在本文中，研究团队研究如何使用 LLMs 来扩展生物医学知识的 curation。该团队进行了一项关于不良药物事件 (ADE) 提取的研究，这是提高医疗保健的重要领域。在标准 ADE 提取评估中，GPT-3.5 蒸馏的 PubMedBERT 模型在没有使用任何标记数据的情况下取得了与监督最先进的模型相当的准确性。通过蒸馏，类似的收益也适用于其他标准生物医学知识提取任务，如基因 - 疾病联系和 protected health information，进一步说明了这种方法的潜力。

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