IT之家 8 月 27 日消息，据 36 氪汽车今日消息，华为智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志近日接受了媒体采访，并就 VLA 是否为辅助驾驶行业的最终技术路线的提问进行了解答。
靳玉志表示，走 VLA 技术路线的企业，认为现在大家是通过 Open AI 等各种语言大模型，把网上的信息学了一遍以后，将语言、所有的学习转换成 LM 的方式掌握知识。这样的路径看似取巧，其实并不是走向真正自动驾驶的路径。华为更看重 WA，这个路径目前看起来非常难，但能实现真正的自动驾驶。
走 VLA 技术路线的企业，认为现在大家是通过 Open AI 等各种语言大模型，把网上的信息学了一遍以后，将语言、所有的学习转换成 LM 的方式掌握知识。
而 VLA 在尝试，在大模型通过 LM 已经演变得相对成熟的背景下，把视频也转化成语言的 token 进行训练，再变成 action，控制车的运动轨迹。
华为不会走向 VLA 的路径。我们认为这样的路径看似取巧，其实并不是走向真正自动驾驶的路径。华为更看重 WA，也就是 world action，中间省掉 language 这个环节。
这个路径目前看起来非常难，但能实现真正的自动驾驶。
WA 就是直接通过行为端，或者说直接通过 vision 这样的信息输入控车，而不是把各种各样的信息转成语言，再通过语言大模型来控制车。这里的 vision 只是一个代表，它可能来自于声音，可能来自于 vision，也可能来自于触觉。
IT之家注意到，靳玉志还提到，现在华为要匹配一款车型，最快大概在 6-9 个月。面向未来，华为对辅助驾驶和智能座舱的规划分别是：2026 年让辅助驾驶具备高速 L3 能力以及城区 L4 试点能力，2027 年进行无人干线物流试点、城区 L4 规模化商用，2028 年争取达到无人干线物流规模化商用。
华为官网显示：华为乾崑智驾 ADS 4 采用面向未来自动驾驶时代的世界引擎 + 世界行为模型架构（WEWA 架构），端到端时延可降低 50%、通行效率提升 20%、重刹率降低 30%。目前，缺乏难例下的驾驶数据，已成为行业瓶颈。位于云端的乾崑智驾世界引擎，可利用 AI 生成难例扩散模型，所提供的高质量、高密度的难例场景密度是真实世界的 1000 倍，实现用 AI 训练 AI。
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