国内第一波弃用 DeepSeek 的公司：潞晨科技官宣暂停相关 API 访问|尤洋_新浪科技

国内第一波官宣弃用 DeepSeek 的公司出现了。

3 天前，DeepSeek 官方公布线上系统理论成本利润率达 545%。几乎同一时间，“清华系”AI Infra 企业 —— 潞晨科技，突然宣布暂停 DeepSeek API 访问服务。

在 DeepSeek 将 GPU 利用率提升到极致，众多厂商纷纷接入的情况下，潞晨科技的“反向操作”令人不解，其创始人尤洋的言论受到众多网友指责。

新浪科技通过潞晨科技内部人员处了解到，此次调整，“很大一部分原因是出于成本考量”。

多位接近潞晨科技创始人尤洋的投资人及 AI 行业同行透露称，“虽然现在 DeepSeek 开源了很多推理组件，但第三方 MaaS 厂商很难做到官方成本，所以只能选择暂停接入。”

“停用的核心还是成本问题”

3 月 1 日 17:02 分，就在 DeepSeek 公布线上系统理论成本利润率达 545% 并引发广泛关注后，潞晨科技于官方渠道发文称，“将在一周后停止提供 DeepSeek API 服务，请用户尽快用完您的余额。”

对于公司为何忽然决定停止提供 DeepSeek API 服务，潞晨科技至今未对外公开提及。不过透过潞晨科技创始人尤洋宣布暂停服务后在知乎等平台发布的大量“对于 DeepSeek 成本理性分析”内容，可以基本得出，成本问题是决定其放弃 DeepSeek API 服务提供的关键。

新浪科技梳理发现，最近几天，身为创始人的尤洋对于 DeepSeek 有着众多思考，主要集中在以下三个方面：

1、DeepSeek 最新公布得出系统理论成本利润率达 545% 的数据，是建立在大量用户把 DeepSeek 的 App 和网页完全超负荷占满的情况下，不是一个常规 MaaS 产品。因为常规的 MaaS 要想实现稳定输出，需要准备的机器可能会是理论的 5 倍。
2、DeepSeek 是中国最好的模型公司，但产品经常掉线，这是事实。
3、DeepSeek 论文中显示只需 558 万美元就能训练一流大模型，其实公布的是一次实验的成本，而开发一个大模型可能需要几十次实验，中小云厂商不应该靠倒卖 DeepSeek API 去赔本赚吆喝，然后吹嘘自己推理快 10 倍。

在尤洋关于 DeepSeek 的公开评论中，“成本高”贯穿始终，以至于这些观点在多数网民看来是“与 DeepSeek 对立”。

在与新浪科技沟通中，多位接近尤洋的人士表示，“事实上尤洋对于 DeepSeek 的成本分析，其目的在于讨论像潞晨科技这类的企业，扮演 DeepSeek 的第三方 MaaS 产品服务商，是否有盈利模式？”

尤洋的理论观点最早出现在 2 月。在 DeepSeek 出圈不久后，尤洋就公开提及：“DeepSeek 相关模型的训练成本，远没有传言中那么低。”他测算指出，“如果满血版的 DeepSeek R1 每日输出 1000 亿 token，那每月的机器成本是 4.5 亿，亏损 4 亿。”

当时的言论以及数据，受到了同为清华系 AI Infra 创企的硅基流动创始人袁进辉的公开激辩。

其中一位接近尤洋的人士 M 直言，“不可否认的是，MaaS 行业确实是承担了整个行业亏损的地方，各大厂和模型厂其实 API 都是亏本的，真正有进账的是各种合作，如定制开发或者私有化。”在 M 看来，潞晨科技暂停 DeepSeek，“核心便是成本问题，虽然现在 DeepSeek 开源了很多推理组件，但这些可能并非全部，所以第三方 MaaS 很难做到官方成本，潞晨科技作为同样正在提供 DeepSeek API 服务商的中小云 MaaS 机构，同样面临着极大的成本考验，于是选择了暂停服务。”

对于潞晨科技为何暂停 DeepSeek API 服务一事，潞晨科技方面至今未作公开说明。不过新浪科技通过公司用户群了解到，公司对于暂停 DeepSeek API 给用户的官方解释是：“由于业务调整，潞晨云将在本周五晚暂停 MAAS API 服务，未使用的余额可联系发票小助手退款。”

另有一位潞晨科技投资人和公司内部人士同样表示，做出这样的业务调整，“主要是出于成本考量”。上述人士无奈地指出，“本质还是因为提供稳定的 DeepSeek 服务成本太高，需要备份非常多冗余的算力资源，他们这方面比不过大型云厂商，所以只能放弃。”

优势消失了，中小 MaaS 商“瑟瑟发抖”

据不完全统计，目前国内已有数百家企业宣布接入 DeepSeek，覆盖科技互联网、云服务、电信、金融、能源、汽车、手机等热门领域以及全国各地政府机构。

一位潞晨科技的投资人认为，通过 DeepSeek 提供稳定访问服务的成本其实并不低。“理论上，单个用户只有在访问 DeepSeek 模型服务的时候才会占用底层算力，其他时候不占用资源。但当用户数量增多后，不同用户访问的时间和访问频率是不受控的，这就要求 MaaS 服务商能够储备足够的冗余（备用）服务资源，这部分资源在不用的时候其实就是成本，而且往往数倍于真实使用的服务资源。”

“就像我找你买了一个水龙头，这个水龙头我可能有的时候用的水多，有时候用水少，这是没法控制的，你就得准备一些冗余的水资源，不能在高峰期，我却没水用了。”该投资人表示，“当 DeepSeek 官方公布的成本价越来越低的时候，第三方 MaaS 厂商如果无法提供与官方成本和性能接近或者更好的服务，能够从中盈利的空间也随之收窄。”

该人士指出，“不同于中小 AI 云厂商，阿里云、腾讯等大型企业，他们一方面有着更加充实的资金和算力资源等储备，能够支撑得起提供 DeepSeek 服务所带来的短期亏损；与此同时，他们也能够通过 DeepSeek 快速地吸引并凝聚用户，有了用户之后可以基于此做出更多的变现可能。”

有趣的是，就在 DeepSeek 上周宣布将开源系列代码库的消息传出后，同样也基于 DeepSeek 提供相关 API 服务的企业家在朋友圈公开喊道，“今天开始要睡不着了，公司的好日子要到头了！”