2024 年全球最新一批 22 家“灯塔工厂”发布:13 家位于中国,含美的洗衣机、青岛啤酒等

2024 年全球最新一批 22 家“灯塔工厂”发布:13 家位于中国,含美的洗衣机、青岛啤酒等
2024年10月11日 13:50 IT之家

IT之家 10 月 11 日消息,世界经济论坛于 10 月 8 日发布了最新一批“灯塔工厂”名单,22 家制造企业加入全球灯塔网络,其中位于中国的工厂有 13 家,占比接近 60%,创下历史新高

灯塔工厂是由世界经济论坛联合麦肯锡咨询公司在 2018 年 9 月夏季达沃斯论坛上提出的一项倡议。自 2018 年开始,世界经济论坛与麦肯锡咨询公司在全球发起评选“灯塔工厂”的倡议,寻找制造业数字化转型的典范。

据IT之家报道,“灯塔工厂”名单上一次更新是 2023 年 12 月,全球“灯塔工厂”累计达到 153 座。其中,位于中国的工厂数量达到 63 家,居全球首位。

目前全球灯塔工厂数量达到 172 家,来自 31 个国家的 35 个不同行业。新晋 22 家灯塔工厂中,其中有 13 座在中国:

中国上榜 3 座“可持续灯塔”工厂

  • 工业富联(中国深圳):为了履行消费电子行业的碳中和承诺,工业富联采用人工智能、物联网和其他第四次工业革命技术来优化材料回收、追踪实时碳足迹以及推进流程创新,以实现可持续发展。

  • 美的洗衣机(中国合肥):作为全球顶级的洗衣机生产商和可持续发展领军企业,美的洗衣机合肥工厂部署了 24 个第四次工业革命技术用例,以减少排放和优化能源使用。目前,该厂使用的 31% 的能源来自太阳能,对 40% 的水进行了循环再利用,将产生的废弃物减少了 22.1%。

  • 青岛啤酒(中国青岛):啤酒酿造工业属于传统产业。青岛啤酒厂利用先进的算法和物联网部署了 25 个使用案例,旨在降低啤酒生产的能耗和碳强度。工厂的单位能耗降低了 25%。

中国上榜 8 座单一工厂灯塔

  • 阿斯利康制药(中国无锡):面对国内降价和日益波动的市场需求,阿斯利康制药无锡工厂部署了 34 项第四次工业革命用例,包括人工智能和算法等,以促进生产同步化和提高制造效率。该厂将产量提高了 55%,将制造交付周期缩短了 44%,将不完美批次减少了 80%,并把劳动生产效率提高了 54%。

  • 通用电气医疗(中国北京):服务 160 个国家的通用电气医疗北京工厂在 26 条生产线上部署了 45 个数字解决方案,满足了复杂的制造和质量要求。该厂利用人工智能进行缺陷检测和深度学习,将生产周期缩短了 66%,将生产废料减少了 66%,将客户投诉降低了 73%。

  • 蒙牛乳业(中国银川):为了向更多消费者提供更加新鲜、更有营养的乳制品,蒙牛乳业宁夏工厂实施了从智能决策到柔性自动化的 30 多个第四次工业革命高级用例。这些用例覆盖了牛奶加工、包装和检测等各环节,将交付周期缩短了 55%,将质量缺陷减少了 60%,将经营成本降低了 32%,极大改善了经营效率和产品质量。

  • 海信日立空调系统(中国青岛):为了满足全球市场的需求,海信日立空调系统青岛工厂落地了 40 多个第四次工业革命用例,将产品开发速度提高了 37%,劳动生产效率提高了 49%,生产成本降低了 35%。

  • 三门核电(中国台州):三门核电致力于实现零事故。为了提高运营安全性,三门核电部署了 40 多个第四次工业革命用例,包括人工智能和机器人技术。得益于这些举措,该厂继续保持零安全事故,将能力因子提高了 1.5%,将大修周期缩短了 46%,同时将劳动生产效率提高了 18%。

  • 三一重能(中国韶山):为了解决大型风机叶片生产和运输过程中的各项挑战,三一重能部署了 29 个第四次工业革命技术用例,包括人工智能和智能自动化,将产品缺陷减少了 20%,将生产效率提高了 33%,将交付时间缩短了 34%,展示了数字技术对清洁能源发展的巨大影响力。

  • 太原重工轨道交通设备(中国太原):为了满足高速铁路严格的安全和质量标准,该厂实施了 40 多个第四次工业革命技术用例,通过采用人工智能和柔性自动化技术,不断提高生产效率和产品质量,将缺陷率降低了 33%,将单位成本降低了 29%,将产量提高了 33%。

  • 郑州煤矿机械集团(中国郑州):为了满足对于全定制液压支架和更快交付的需求,郑州煤矿机械集团部署了 48 个第四次工业革命技术用例,包括物联网、机器学习和自适应自动化等创新技术,转型成为高效、灵活的智慧工厂,将订货交付时间缩短了 66%,将人均产量提高了 205%,将产品缺陷率降低了 73%。

中国上榜 2 座端到端灯塔

  • 海尔(胶州)空调(中国青岛):为了满足快速增加的全球需求,解决研发、交付和售后服务等环节的滞后响应问题,作为一家 90% 的产品供应全球的空调工厂,海尔(胶州)空调采用大数据、高级算法和生成式人工智能等技术,优化了整个价值链,将设计周期缩短了 49%,订单交付时间缩短了 19%,海外市场故障率降低了 28%。

  • 施耐德电气(中国上海):鉴于全球订单大幅上涨,新能源市场的最小存货单位增加了 4 倍,施耐德电气上海将自动化水平提高了 20%,并整合了多项先进技术,包括机器学习驱动的原型设计、智能规划和生成式人工智能推动的系统维护等,将产品上市速度提升了 63%,将按订单生产的交付时间缩短了 67%,将劳动生产效率提高了 82%。

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