全国人大代表刘庆峰:建议构建全栈自主可控AI生态,提前布局下一代人工智能

全国人大代表刘庆峰:建议构建全栈自主可控AI生态,提前布局下一代人工智能
2026年03月05日 20:18 新浪科技

专题:金融视角·聚焦2026年两会

  新浪科技讯 3月5日晚间消息,2026年全国“两会”期间,全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰建言指出,“在当前国际竞争激烈、AI时代转型的大背景下,应加大全栈自主可控AI生态建设,提前布局下一代人工智能,抢占全球竞争制高点。”

  刘庆峰表示,以大模型为代表的通用人工智能,正在成为国际科技竞争的关键焦点,我国AI产业发展迅速,但仍面临两大突出挑战:一是模型研发对进口算力依赖度高,国产算力“好用、易用、迭代快”的生态不完善;二是面向下一代AI的交叉前沿布局不足,兼具AI与数学、量子、类脑、微电子等背景的复合型顶尖人才短缺。

  在建议中,他强调要强化在自主可控算力平台上的AI研发和生态建设,布局下一代AI重大专项。以国家级人工智能专项的形式,组织国家实验室、领军企业和科研院所协同攻关,加强在国产算力平台上的大模型研发摸高和生态建设;并要探索“量子计算赋能AI”,开辟突破算力瓶颈新路径;还要研发脑启发的新一代模型架构,实现面向高能耗与可解释性等瓶颈的突破,为我国在下一代人工智能竞争中赢得先机。

  未来的竞争,归根到底是人才的竞争。他认为国家应实施“AI+交叉学科”人才专项,储备引领人工智能创新的核心人才梯队。打破学科壁垒,尤其要重点培养兼具AI能力与数学、量子、神经科学、微电子工程等知识背景的顶尖复合人才;并且优化区域布局与培养资源配置,建立前沿人才在学术界与工业界双向流动机制,为下一代AI持续供给高水平人才。

  在自主可控的人工智能应用上,刘庆峰建议以央国企为示范牵引做大做强国产生态,形成标准、采购、考核闭环。完善央国企“AI+”专项行动配套政策,加快建立自主可控大模型在央国企的标准体系、采购目录与考核机制,推动国产方案全面普及。(文猛)

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责任编辑:何俊熹

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