机器人竟然自己偷偷生孩子?我和科学家都吓了一跳

机器人竟然自己偷偷生孩子?我和科学家都吓了一跳
2021年12月04日 10:00 新浪科技综合

  作者 | 托尼

  出品 | 差评

  这两天有个新闻不知道大家看到没。

  “ 一个机器人生孩子了 ”。

  看到这新闻的你,此刻应该也是一脸黑人问号。

  就这几个螺丝、电机、机械臂搞在一起的铁家伙们。

  昨天还在学跳舞,学跑酷,咋今天就能自己生孩子了?

  这么想你可就偏了。。。

  这次生孩子的机器人并不是这群铁疙瘩,而是一种新的活体机器人,而且还真是一堆细胞组成的。

  这个活体机器人就长成下面这样,只有不到 1 毫米。 

  并且,它们生孩子的过程是这样的。。。

  准确的来说,孩子也不是这些活体机器人生的,是它们 “ 攒 ” 出来的。

  是不是很神奇?

  不过,在说它咋生孩子之前,咱先来看看这些看起来一点也不像机器人的 “ 活体机器人 ” 到底是干啥的。

  2020 年的时候,由佛蒙特大学、塔夫兹大学和哈佛大学三方联合,搞出了这个史上第一个 “ 活着 ” 的机器人。

  造它的原料是科学家们从非洲爪蛙的胚胎上提取的干细胞。

  ( 干细胞:是一类具有无限的或永生的自我更新能力的细胞、能够产生至少一种类型的、高度分化的子代细胞。)

  干细胞,说白了,就是它可以变身成很多其它种类的细胞,比如心肌细胞、神经细胞、皮肤细胞等等,这也是为什么我们可以从受精卵长成人的原因。

  在这次活体机器人的改造过程中,等到提取的胚胎干细胞分化出了皮肤细胞和心肌细胞,科学家就尝试用这两类细胞组合成一个活体机器人。

  为什么选择皮肤细胞和心肌细胞作为组建活体机器人的元件?

  因为皮肤细胞可以作为活体机器人的支撑结构,也充当着粘合剂的作用,可以把别的皮肤细胞和心肌细胞粘合在一起 。

  心肌细胞呢,因为具备收缩和放松的能力,可以用它们作为活体机器人的动力机构,相当于给它装上了腿。

  用一定数量的心肌细胞和皮肤细胞进行排列组合,就能组装出一个活体机器人。

  但仅仅这几步,想造出一个能用还活得久的活体机器人还是不够。

  我们还需要知道这两类细胞群的最佳排列组合方式,这样才能搭配出一个最完美的活体机器人。

  科学家们把两类细胞的特征、数量等信息输入到超级计算机里,经过一百多次算法的优化,然后计算出数百万种搭配,选出其中效率最高的组合。

  这样组合的活体机器人不仅仅只是动起来,还活的久,甚至可以推动细小的物体。

  通过计算机模拟出几种最完美的搭配,接下来就是拿真的细胞进行组装了。

  实操永远是最难的。

  这一步可以说是在微米级别上给细胞动手术,需要使用微型镊子全程在显微镜下操作。

  经过无数次失败的尝试,第一个活体机器人诞生了,科学家们给它取名 Xenobot ( 异种机器人 )。

  没错,就是下面这个像咖啡豆一样的圆球状小东西,宽度不足 1 毫米。

  由于是按照之前计算好的搭配方式改造的,所以这些活体机器人一 “ 出生 ” 就会做一些简单的圆周和直线运动。

  科学家们费这么大劲搞出来这么个活体机器人,可以用来做些什么呢?

  未来,我们才可以通过超级计算机对它进行预编程的,使它在科学、医疗和环保等领域发挥真正的实力。

  比如,因为这些活体机器人个体很小,还有一定的负载能力。

  未来也许它们可以用来清理海洋微塑料,或者被用在靶向送药领域,又或是被送进血液里,来清除阻塞在动脉血管中的血栓。

  除了清掉血管中的血栓以外。

  而且它会自我修复,未来也可以被用在人体器官组织的修复上。

  话说这不就是复联里钢铁侠的纳米战甲。

  看到这你可能会说,上面这些功能跟目前在研发的纳米机器人也差不多。

  我为什么还要搞一个活体微型机器人呢?

  因为生物体微型机器人本质上是一小团肉,也就是说,它们在工作和降解的过程不会产生额外的污染,干完活就会变成死细胞,被排出体外,而且也不需要用其它东西供应能量。

  所以就像活体机器人的研发团队所说: “ 这项生物体机器人改造技术可以在创伤性损伤修复,遗传病、癌症和衰老等领域发挥巨大作用,还会引领再生医学的发展方向。 ” 

  活体机器人可以说是最理想的微型机器人。

  那么了解它的应用前景,我们再回到最初的起点。

  这活体机器人

  到底是如何 “ 生 ” 出一个孩子的?

  实际上呢,他并不是真的生出了个孩子,而是把一堆干细胞推到一块,推出了个长着纤毛的小老弟。

  开始的时候,科学家在活体机器人的培养皿里放了很多分离出来的干细胞。

  它们发现活体机器人会自己把这些干细胞聚集在一起,等数量足够多的时候,那些被聚集起来的干细胞就会变成会游泳、带有纤毛的小弟。

  不过,通过这种 “ 攒小孩 ” 的方式 “ 生 ” 出来的小弟,寿命都相当短,没一会就死了。

  所以科学家又在想,那我能不能试着改变活体机器人的形状,从而制造出更多批小弟。

  这时候 AI 就登场了,科学家通过 Deep Green 的超级计算机,在虚拟世界里让 AI 模拟了数十亿种活体机器人的形状。

  看看哪种形状最利于活体机器人 “ 攒孩子 ” 。

  三角形、金字塔形、正方形、 “ 派大星 ” 形等各种都试遍了。。。

  你们猜最后 AI 造出了什么形状?

  吃豆人!!!!

  科学家也解释不出来为什么 AI 要选择吃豆人。

  难道真是因为嘴张开才可以把更多的干细胞 “ 攒 ” 在一起?

  但通过后续的测试,吃豆人形状的活体机器人大大延长了小弟的寿命。

  以前圆球状的时候最多能攒出两批小弟,等第三批出现的时候,前面的兄弟就都死光了。

  改进以后,现在可以攒出四批小弟。

  别看只是两批到四批的递增,这玩意也不分男女,每个都能攒,这攒小弟的速度还真不好说。

  最关键的是,这些活体机器人攒出来孩子可不是机器人,而是另一种无法控制的长着纤毛的小东西。

  我知道你此时此刻在想什么。

  这玩意不就是异形吗?人类要灭亡了。。

  别别别。。打住。。。。

  这玩意乍一想是挺恐怖的,但这个活体机器人离你脑子里那个画面目前还差的远。

  首先,造一个活体机器人,就需要数十个小时以上。

  其次,他们繁殖出来的后代,环境温度、培养皿的湿度、干细胞浓度稍微变一变,后代们都直接光速去世。

  这些玩意脆弱的很,所以,在座的各位估计都看不到这些活体机器人 “ 灭绝人类 ” 。

  不过话说回来,鉴于这个研究团队后面又说了一句: “ 那些美好的应用前景都得基于一个前提,我们得先搞清楚如何预测和控制细胞群的构建 ” 。

  比如上面提到的,这些活体机器人为什么会通过转圈的方式 “ 攒 ” 孩子?细胞之间又是如何交流实现活体机器人的自愈能力?AI 为什么会选择吃豆人形状的活体机器人,优势在哪?

  类似于这样的问题还有很多很多,都还需要科学家们的不断发掘。

  Xenobot 本身呢,也还是一种利用电脑设计的人工合成生物体,它们并非传统机器人或者我们已经认知的动物种类,它是一种崭新的人工制品,一个能生存以及可编程的有机体。   

  这玩意到底是机器人还是生物体目前科学界也还没定义出来,所以,这家伙的未来可不容小觑啊。

  参考文献:

  PANS —— Kinematic self-replication in reconfigurable organisms 

  Seeker —— Meet the Xenobot , the World ’ s First-Ever “Living” Robot 

  New Scientist —— Living robots made from frog cells can replicate themselves in a dish 

  WION —— Gravitas : These robots can produce babies | ‘Xenobots’ capable of ‘selfreplicating’ 

  WIKI —— Xenobot 

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