从政务金融到产业落地，「思贤科技」如何用大数据为行业指方向？|大数据|信息技术|AI_新浪科技

原标题：从政务金融到产业落地，「思贤科技」如何用大数据为行业指方向？来源：原创

2019年以来，各国对数字政府的探索实践日益丰富，以数据驱动、平台化和新一代信息技术应用为主要特征的数字政府图景愈发清晰。推动数字政府建设已经成为各国共识。

上海市浦东区作为国内政治金融中心之一，在数字政务的建设上也走在快车道。在这背后也离不开一些社会企业的服务与支持。其中上海思贤信息技术股份有限公司就是其中十分具有特色的一家。

上海思贤信息技术股份有限公司成立于2010年，是以大数据智能驱动的国家高新技术企业。聚焦基于大数据和认知决策的新一代数据与业务智能。目前思贤科技深耕于金融、产业、政务三大垂直领域，已有AI+金融、AI+产业、AI+政务等行业解决方案，实现数据融合化、模型动态化、流程自动化，加速完成机构数字化、智能化变革。

从横向角度来讲，产业链越长、环节越复杂，需要分析的数据就越多，对先进信息技术的需求就越迫切。而政务、金融与产业三者之间自然形成了一条复杂的产业长链。尤其是在2019年后，产融合作推进产业互联网创新发展被推向战略高度，一条政府引领、金融推动、企业主导的产融合作产业链愈发深入行业，也势必会让政府金融产业对数字化的要求提升到一个新的高度。而思贤科技则在服务政务、金融、产业时兼顾三方之间的联系与合作，在政府端与金融端之间为银政开放提供数据智能服务的可能，在金融端与企业端则可以挖掘供应链金融之中的结构化数据，为金融风控、风险预警等提供结构化数据支持。在政府与企业端则能够快速通过结构化数据帮助企业快速申请政务审批工作，为数字政务的“一网通办”等功能的实现打下基础。

本文图片来源于思贤科技，经授权使用

以思贤科技旗下的“AI+审批”智慧政务解决方案为例。思贤科技将AI技术应用于浦东行政服务中心的审批流程，建设智能审批大脑。如何将业务与AI技术相结合，思贤科技从这三个方面入手：首先，需要深入挖掘政务流程再改造的业务逻辑，从而构建政务审批的知识图谱和审批规则模型。其次，才是运用OCR、NLP等技术，将送审纸质资料进行识别，提取审批的要素，评估每份资料的准确度和评估审批通过的可能性，辅助窗口人员进行决策。最后，伴随着政务审批的服务事项、法律法规、审批规则的不断动态变化，思贤科技综合机器学习、NLP、知识图谱等多项技术，并且不断地迭代更新规则库。

本文图片来源于思贤科技，经授权使用

谈及数据智能产品优势时，思贤科技创始人姜华表示：“传统的数据治理以人工处理为主，数据的收集、标注、解读、建模都由人来完成，而思贤科技的数据智能产品系统可以用算法与大数据智能全流程自动化地完成数据的采集和治理工作，减少人力投入成本，实现决策精准高效、资源配置优化，加速完成数字化、智能化变革。”对于同行业竞品而言，思贤科技则将产品的首要特点放在了数据处理的能效上，从数据采集到治理实现全流程自动化。机器完成度达99%，人工干预率不足1%。据悉，每日可完成200~300万条的结构化数据，实现数据T+1的实时更新。

从企业发展规划角度，姜华介绍到：“思贤科技在早期企业发展阶段，得到了很多政务、金融和司法方向的项目机会，深挖业务场景痛点及需求分析，积累了大量的行业业务knowhow和数据治理、文档智能分析、行业知识图谱等的人工智能技术。行业业务knowhow与思贤科技本身的技术优势相辅相成，快速抓住市场机会，与行业标杆客户进行合作。与此同时，思贤也在积极聚拢政务金融资源，利用现有行业标杆用户内辐射其他企业与单位，目前已经与多地政府以及六大行中四家达成战略合作。”此外，思贤科技也在积极探索其他的应用场景，利用政府与金融行业的服务经验，并以此作为优势，向产业数据治理发力。思贤科技也希望通过服务行业头部标杆企业，由上及下渗透行业，获取更多维度数据形成政务、金融、产业三浪叠加的协同优势。

据悉，思贤科技CEO姜华是连续创业者，思贤科技是他第三次创业。。CTO段建钢曾担任驭势科技、英特尔研发部门高管，首席科学家金耀辉是上海交通大学人工智能研究院总工程师，目前团队技术人员比例超过70%，主要毕业于清华大学、交通大学、复旦大学等高校。姜华表示：“今年思贤科技营收规模将近亿元人民币级别，且AI+政务、AI+金融两大板块业务正在快速爆发。思贤科技也将根据收入情况稳步扩大服务规模以及行业范畴。”