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在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上,关于生成人工智能的讨论一直主导着私人和公共讨论。英特尔(20.43, -0.90, -4.22%)首席执行官帕特·盖尔辛格在接受采访时说,需要更高的生成式人工智能准确性,才能将该技术推进到新的用例中。
生成人工智能的崛起主导了世界经济论坛的私人和公开讨论。英特尔首席执行官帕特·盖尔辛格(Pat Gelsinger)在接受采访时说,虽然2023年突出了该技术的能力,但2024年将提高结果的准确性,以便医院和制造业等高风险行业的高管能够放心地使用人工智能。”现在已经到了今天人工智能效用的终点,”盖尔辛格说。”我相信,人工智能的下一阶段将是在基础模型中建立正式的准确性。”
盖尔辛格说,无论是依靠通用人工智能(AGI)进行诊断的医生,或是使用人工智能检查装配线故障的仓库,还是自动驾驶,人类都需要更适应于该技术的准确性。
“今天的人工智能已经很好地解决了某些问题,但还有很多问题没有解决,”盖尔辛格说。”基本的预测、检测、视觉语言,这些都是现在已经解决的问题。还有很多其他的问题没有解决。如何证明大型语言模型实际上是正确的?今天有很多错误。所以你仍然需要你知道,本质上,我在提高知识工作者的生产力。但最终,我需要知识工作者说它是正确的。”
Salesforce(287.705, 0.36, 0.13%) AI 首席执行官 Clara Shih 说,提高准确性的最佳方法是通过实验和共同引导测试来推动应用。Shih 在接受采访时说,随着用户对该技术在高风险场景中的可信度感到满意,人工智能可以调整到不同的标准偏差置信度水平。
Shih 说,AGI 的应用将分为三个阶段。第一阶段是积极使用技术辅助工作。第二阶段是有意识地观察自动运行模式下的技术,以确保准确性。Shih 说,最后一个阶段是放手,相信技术会按照自己选择的置信水平运行。
Shih 解释说:“你可以告诉人工智能在更大的赌注面前要保守,直到人类辅助驾驶基本上升级为自动驾驶。”

Open AI 首席执行官山姆-阿尔特曼(Sam Altman)周二在小组讨论中表示,这种三阶段的方法在很大程度上依赖于人类对技术可靠性的认可,它应该会让人工智能变得不像某些人猜测的那么可怕。
Altman表示,”这远不止是一个工具””它会变得更好,但它还没有取代工作。这是提高生产力的不可思议的工具。这是一个工具,可以放大人类所做的事情,让人们更好地做他们的工作,让人工智能完成部分工作。”
纳斯达克(18340.7106, 55.55, 0.30%)首席执行官Adena Friedman在接受采访时说,过去一年是”发现的一年”。包括纳斯达克(Nasdaq)在内的金融业使用人工智能更新旧代码,使老化的系统现代化,改善自动化的工作流程,这可以每天为员工节省时间。
Friedman说:“它是在一年多前出现的。”“我们做了一些实验。我们开始了解它的潜力。今年将是我们和每个人激活工作的一年。”
责任编辑:王永生


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