“智”创未来，开启科研新篇章：2024年全国临床研究培训班成功启动_新浪财经

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转自：医学界

为推动智能化技术在医院科研中的应用，提升医疗机构临床研究能力，助力科研创新与成果转化，10月26日，由百济神州与南方医科大学珠江医院联合举办的智能化医院科研能力提升项目暨2024年全国临床研究培训班在广州珠江医院礼堂成功召开。此次活动汇聚了全国临床科研领域的多位顶尖专家，共同探讨临床研究前沿技术与发展方向，分享创新性研究成果，为参会者带来了一场高水平的学术盛宴。

近年来，精准医学与智能化技术的快速发展，推动了临床研究从传统模式向数据驱动与智能化管理的转变。临床研究不仅是发现和验证新诊疗手段的重要路径，也是推动医疗技术进步和提升医疗服务质量的核心驱动力。在此背景下，本次培训班的举办，旨在为临床研究人员提供先进的科研工具与方法，提升科研人员的学术能力与实践水平。

本次活动邀请了多位领域内知名专家进行专题分享，涵盖分子标志物、风险预测模型、人工智能应用及RCT（随机对照试验）设计等多个前沿主题。

武汉大学公共卫生学院缪小平教授在《分子标志物临床研究与转化》报告中，详细解析了分子标志物在精准医学中的核心作用。他介绍了分子流行病学的发展背景，指出其通过整合分子层面信息弥补了传统流行病学的不足，并重点阐述了分子标志物在疾病早期诊断、精准治疗和预后评估中的应用价值。他强调，标志物的高效应用取决于样本采集和存储的质量，例如生物样本的采集时间、保存环境及长期储存条件对研究结果至关重要。

在研究实践中，缪小平教授分享了其团队在肿瘤标志物领域的成功案例，通过标志物筛查推动了乳腺癌、肺癌等肿瘤的精准治疗与个性化医疗的发展。此外，他还探讨了从实验室研究到临床应用的转化瓶颈，指出大规模临床验证及真实世界数据是实现转化医学的关键环节。他呼吁，未来研究应更加注重跨学科合作，以加速分子标志物在临床中的普及与转化。

北京大学临床研究所高培教授重点讲解了临床风险预测研究的关键要点，深入讲解了风险预测模型的设计与应用。他首先阐述了风险预测模型在医学中的重要性，指出它是实现精准医疗的重要工具，能够帮助医生更科学地预测患者的健康风险并制定个性化诊疗策略。高教授从模型构建的角度，详细介绍了从数据采集、特征变量选择到模型性能评估的完整流程，并以队列研究为基础，展示了如何确保模型的科学性和稳定性。

他还着重讲解了模型的三大性能指标：区分度、校准度和重分类能力，并结合心血管疾病的临床案例，展示了这些指标在模型优化中的实际意义。例如，通过精准的风险预测模型，医生能够更有效地识别高危患者并进行早期干预。最后，高培教授展望了人工智能和大数据技术在风险预测领域的广泛应用前景，指出未来将通过技术融合进一步提升模型的性能，为个性化医疗提供更强有力的支持。

上海交通大学俞章盛教授进行了题为《人工智能诊断与预测》的报告，详细探讨了人工智能（AI）在医学诊断与预测中的潜力。他指出，AI通过整合多模态数据（如病理、影像和基因数据），能够实现更精准的诊断和个性化治疗。例如，俞教授展示了胃癌患者生存预测模型，AI通过分析患者的病理切片和基因数据，不仅能精确评估预后，还能为医生制定更科学的治疗方案提供依据。

他还介绍了AI在肺癌影像分析中的成功案例，算法通过自动识别影像结节的类型和特征，大幅提升了诊断效率和准确性。此外，章盛教授指出，AI技术在推动精准医学发展的同时，也面临着数据隐私、安全和伦理规范的挑战。他认为，未来的AI应用需要在法规框架内规范发展，并通过技术改进逐步实现实时诊断和远程医疗的广泛应用，为医学研究与临床实践带来革命性变革。

浙江大学徐小林教授在《随机对照试验（RCT）创新要素》报告中，聚焦于RCT设计的创新与优化。他提出，精准的研究设计是高质量RCT的核心，例如通过细分研究人群（如特殊病因患者或亚群特征）可以提高研究的科学性和临床价值。他以生物钟与高血压用药时间为例，展示了个体化干预策略在RCT中的应用潜力，为个性化医学提供了新方向。

徐小林教授还详细讲解了RCT设计中的关键要素，包括干预措施的选择、对照组的设计及研究结局的多样化。他指出，引入影像学、生物标志物等新型结局指标，不仅可以扩展研究的科学意义，还能更全面地反映干预效果。此外，他强调混杂偏倚是RCT常见的问题，通过随机化、分层分析和多因素调整可以有效控制偏倚，确保结果的可信性。

在专家报告后，活动还设置了互动讨论环节，参会者围绕实际临床研究中的问题，与多位专家进行了深入交流。从问题设计到模型应用，再到数据管理，与会者纷纷表示受益匪浅。

研讨过后，缪小平教授详细介绍了瑞医科研培训项目的计划与目标。作为百济神州重点打造的科研赋能平台，“百济星”项目为医院提供了涵盖IIT（研究者发起的临床研究）、SCI论文撰写、药物临床试验管理等多方面的课程内容。此次培训项目结合了线上与线下学习模式，为医院科研人员提供了灵活高效的学习路径。他希望，以本次培训班为契机，为全国范围内的临床科研工作者搭建了一个高水平的学习与交流平台。

珠江医院相关负责人表示，未来将进一步深化与百济神州的合作，探索智能化技术在临床科研中的更多可能性，同时加强科研团队建设，助力医院在科研领域迈上新台阶。相信随着科研能力的不断提升，珠江医院将在医学研究、成果转化以及患者诊疗服务方面取得更大的突破。

（转自：医学界）