炒股就看金麒麟分析师研报,权威,专业,及时,全面,助您挖掘潜力主题机会!
本报记者 李如是
在发展初期,云南贝泰妮(40.000, -0.06, -0.15%)生物科技集团股份有限公司(以下简称“贝泰妮”)抓住“敏感肌”市场机遇,在功效性护肤品赛道稳稳扎下根基,迅速崛起,成为新一代国货化妆品的杰出代表。
如今,功效护肤品牌如雨后春笋般出现,行业竞争日趋激烈,“破与立”成为每个品牌的课题。贝泰妮董事长郭振宇坦言:“如今的赛道流量红利消退,转化成本上升,各品牌竞争激烈,而我们面对的是一群愈发理性和审慎的消费者。身处其中,必须潜心打磨自身。”
于是,曾经的“功效护肤第一股”贝泰妮,主动走出“敏感肌”赛道的舒适区,在红海中探寻新的增长点。公司不仅持续囤积植物新原料作为“成长弹药”,还利用AI辅助技术打磨产品、提取植物成分、完善智能化生产体系。同时,主品牌“薇诺娜”已经扬帆“出海”东南亚。
持续储备植物原料
原料之于化妆品,好比芯片之于人工智能。化妆品的质量、功效很大程度上取决于所用原料。近年来,化妆品行业新原料储备“竞赛”打响。2024年前三季度,我国化妆品新原料备案达到70个,超过2023年全年备案量。
截至2024年三季度末,贝泰妮已经成功备案12款植物相关新原料,包括水龙、短莛飞蓬、梁王茶、岷江雪兰花、金露梅等一系列西南地区特有的植物。
“2023年以来,公司研发的水龙、荔枝草等多款新原料在国家药监局备案通过,获批数量居全国同行业首位,凸显出我们在植物成分深度应用开发上的创新力。差异化的自主原料研发能力推动了更安全、更有效的产品创造。”郭振宇进一步表示,储备更多原创的备案原料,也就意味着更快的化妆品功效升级速度、更广阔的可开发化妆品领域,以及“红海”突围时拥有更多的“成长弹药”。
当下,化妆品品牌为拿下“新高地”,正将科研的力量渗透到护肤领域的每一个角落。
郭振宇对《证券日报》记者表示:“借助云南特色植物提取实验室的平台优势,我们聚焦当地特色植物的功效性化妆品、功能性食品及药品研发,让中国特色植物原料转化为安全有效的‘中国成分’。”
应用AI技术提升效率
贝泰妮实现多种植物新原料成功开发、产品力不断提升的背后,也有着AI等前沿技术的辅助。在贝泰妮研究院实验室、诊疗室、智能工厂等多个场景,都能见到智能技术的“身影”。
例如,在确认植物提取物适合功效的过程中,贝泰妮研究院的科研人员通过智能问答系统迅速获取所需信息,极大地提高了研发效率。原本完成广泛的文献调研及多频次配方试错工作,需要两个月到三个月,而AI的这一优势,让时间极大缩短,使公司能够快速地从知识库中检索出最有效的成分和配方,为解决皮肤问题提供科学依据。
AI技术也应用于产品的研发过程中。例如,在研发高端抗衰产品时,贝泰妮研究院的科研人员用网络药理学的方法研究延缓皮肤老化组合物的靶向途径机制,根据预测的靶点,进行大量的实验,明确主要成分抗皮肤老化的作用路径。
在贝泰妮智能中央工厂,AI技术在产品质量把控、生产流程优化和产品升级等方面也发挥重要作用。走进工厂,最显眼的就是墙上的中控系统显示屏幕,能实现对整个工厂及仓储的生产数据监控、物流交付监控,甚至对公司主要线上旗舰店的销售量都有精确的数据展示。
“从原料到半成品再到成品所涉及的数据,包含输入的原料、设备运行产生的偏差等,我们通过传感器或者其他技术方式,系统性地进行数据汇总,最终体现到这面大屏幕上,实现数字化中控平台。”贝泰妮生产管理高级经理苏群星对《证券日报》记者表示。
通过部署智能化管理系统和自动化生产线,这座年产值50亿元的智能工厂在逐步实现无人工操作情况下的高效低能耗生产——不仅显著提升了贝泰妮的总产能,还精准确保产品质量和生产效率。其流水线正以每分钟160支软管/200片面膜的速度,“火力全开”进行生产。
“我们还通过生产线汇总的数据完成新老产品的高速迭代和升级。”苏群星表示,利用智能管理系统收集汇总并分析相关数据来反推一些生产环节的优化改进,包括采购管理系统、产品生命周期管理系统、企业资源管理系统、订单管理系统以及智能仓储物流管理系统等。通过这种智能化的管理方式,让产品生产、供应链全流程达到最优。
“出海”拓展市场
除不断提升产品实力外,作为国货品牌,贝泰妮已经出口至东南亚。公司主品牌“薇诺娜”已经在共建“一带一路”国家完成了品牌和产品的商标注册和备案准备,并已入驻东南亚主流电商平台。
产品“出海”仅仅是第一步,国货化妆品品牌要想长久扎根海外,还要“出文化”“出人才”,融入当地市场。
“不同于单纯依赖电商渠道简单试水电商‘出海’,公司选择在泰国首都曼谷设立东南亚总部,组建本地团队,这种扎根本土的方式更有利于深入理解市场需求,树立品牌、形成口碑。”贝泰妮董事长助理钟巍向《证券日报》记者表示。
贝泰妮泰国员工洪健城表示:“泰国市场地位重要,消费者需求旺盛。外来品牌若能进入泰国市场并站稳脚跟,也就意味着其具备了继续开拓东南亚市场的能力,有了被更多国家消费者看到的可能。”
目前,贝泰妮在泰国已经合作了超过30家医美诊所。此外,公司旗(金麒麟分析师)下品牌薇诺娜的产品也已经全部上架泰国主流美妆连锁店铺,包括Beautrium、Eveandboy、屈臣氏、Boots、KKV以及主流电商平台Shopee、Lazada和TikTok。
钟巍表示:“下一步,公司在马来西亚、新加坡市场也会跟进,薇诺娜将会持续扩大在东南亚市场的份额。此外,贝泰妮在法国、日本已经建立了研发中心,从长远角度来看,贝泰妮的海外版图有望持续扩大。”
责任编辑:何松琳
APP专享直播
热门推荐
俄媒:马斯克发帖,建议把“英吉利海峡”更名为“乔治·华盛顿海峡” 收起俄媒:马斯克发帖,建议把“英吉利海峡”更名为“乔治·华盛顿海峡”
- 2025年01月26日
- 13:51
- APP专享
- 记经典时刻
- 6,870
【8点见】重要犯罪嫌疑人“颜十六”到案!
- 2025年01月27日
- 00:05
- APP专享
- 记经典时刻
- 3,250
无忧前员工称张大大工作室常换人:大家不太能接受张大大的工作方式,随叫随到、贬低辱骂、非常情绪化
- 2025年01月26日
- 08:27
- APP专享
- 我是山河君
- 2,276
24小时滚动播报最新的财经资讯和视频,更多粉丝福利扫描二维码关注(sinafinance)
投资研报 扫码订阅
股市直播
-
冯矿伟今天 05:05:02
来了 -
趋势领涨今天 05:03:29
下午平稳开盘,上涨大跌的个股基本上都是上周五上涨的个股,因为热点没有延续性,所以,今天开盘都是选择了落袋为安,下午应该有一定的回抽,有盈利的个股还是建议先撤,等节后再说,但不管怎么样,总仓位还是建议半仓左右过节。 -
巨丰投资张翠霞今天 05:01:12
市场早盘震荡分化,沪指偏强,创业板指跌逾1%。沪深两市半日成交额7339亿,较上个交易日缩量32亿。盘面上热点快速轮动,AI应用端相对活跃,另外银行、电力等红利股表现偏强。个股总体跌多涨少,全市场近3000家个股下跌。从板块来看,DeepSeek概念走强,每日互动(sz300766)、航锦科技(sz000818)、美格智能(sz002881)涨停;AI智能体概念继续活跃,新炬网络(sh605398)、视觉中国(sz000681)、垒知集团(sz002398)、泛微网络(sh603039)涨停。下跌方面,算力硬件股全线调整,天孚通信(sz300394)、沃尔核材(sz002130)等跌超9%;机器人(sz300024)概念展开回调,金奥博(sz002917)、中坚科技(sz002779)等跌停。板块方面,AI语料、银行、家禽、高速公路等板块涨幅居前,CPO、高速连接器、人形机器人(sz300024)、液冷IDC等板块跌幅居前。 -
徐小明今天 04:59:15
祝大家新春快乐 :今天上午市场波动不大,春节前最后半天了,预计下午的波动也不会大,各路资金无心恋战,只等年后新的开始了。目前来看2025年还是不错的,这几年最有潜力的一年,祝大家新春快乐。 -
趋势领涨今天 04:54:08
今日午盘全市场共34股涨停,连板股总数9只,19股封板未遂,封板率为64%(不含ST股、退市股)。焦点股方面,高位股大幅补跌,兴业股份(sh603928)盘中上演“天地板”,华脉科技(sh603042)、华联股份(sz000882)、晋拓股份(sh603211)等人气股跌停。此外,冀东装备(sz000856)走出“地天板”行情,晋级6连板。 -
趋势领涨今天 04:40:53
=加入潜伏擒牛VIP,享四大顶级服务=【1】购买VIP自动加入私密小直播间!【2】每周3-5只超短金股调入调出服务,适合实时看盘的投资者!【3】每周一份高端内部绝密文章:包含近期布局、热点版块、指数预判!【4】每月2~3只高端中线金股服务!(VIP超短、中线个股均有涉足,让上班族也能跟上VIP节奏!)现月课7.5折,1288元!季课6.9折,3558元,续费季度更划算!新朋友可先月课体验!点网址,直接买,订购地址:【更多独家重磅股市观点请点击】【更多独家重磅股市观点请点击】 -
宋谈股经今天 04:02:00
上午A股数据统计!【更多独家重磅股市观点请点击】 -
徐小明今天 03:41:38
【盘中直播】下午见 -
徐小明今天 03:41:08
【盘中直播】我们在交易生涯里,遇到各种情况,竞争无所谓环境,坚持做好自己 -
宋谈股经今天 03:37:39
DeepSeek回应“宕机”原因:可能和服务维护、请求限制等因素有关!今天有消息称DeepSeek服务状态页面显示,DeepSeek网页/API不可用,目前正在调查该问题。昨日(26日),DeepSeek曾出现短时闪崩现象。对于DeepSeek网页/API不可用的原因,DeepSeek回应称,可能和服务维护、请求限制等因素有关。(新浪科技)