投资者提问：根据贵方介绍，WiNGPT采用通用GPT架构、60亿参数，实现...|投资者_新浪财经

投资者提问：

根据贵方介绍，WiNGPT采用通用GPT架构、60亿参数，实现了从预训练到微调的医疗大语言模型全过程自有研发。然而对于通用模型，百亿参数是入场券。GPT-3和LaMDA均显示，100亿参数以下的模型计算能力几乎为0。不知道贵方60亿参数如何应对技术迭代？

董秘回答(卫宁健康SZ300253)：

您好，感谢您的关注。之前已介绍过，卫宁健康WiNGPT不同于通用大模型，我们的大模型聚焦于垂直领域-医疗，因此所涉及的训练数据也小于通用大模型。所谓“有多少数据就用多大模型”，我们从几亿到上百亿参数模型进行了实验，是平衡成本与精度的选择，而非一味追求模型的体量。未来我们可以根据场景和产品的需要进行灵活的增减。

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