美东时间周三，谷歌DeepMind发布了新一代预测蛋白质结构的AlphaFold 3模型，能够帮助科学家更精确地针对疾病机制，从而开发出更有效的治疗药物。
南安普顿大学的Ivo Tews博士称AlphaFold 3是一个飞跃，并表示他的实验室将用它来开发用于治疗癌症的药物。他补充说：“这将节省大量的时间，并通过生成模型来加速研究，然后我们可以用新的实验来探索。”
据太平洋证券医药，AI制药内涵丰富，主要包括：数字生物学、计算机药物发现、实验室自动化、AI 辅助临床试验等。整体而言AI技术在制药领域的应用价值主要体现在缩短试验周期、节省成本、促进新事物发现、提升试验成功概率等。根据英伟达公开资料，使用AI技术可使药物早期发现所需时间缩短至1/3倍，成本节省至1/200倍。
据艾瑞咨询数据，2020年中国AI制药市场规模为8163万元，2025年市场规模将达到7.7亿元，年复合增长率为56.8%，预计市场增速较快。
据银河证券研报显示，AI+新药研发可以分为三个环节：
其中，上游为提供AI技术硬件和软件支持的企业，涉及芯片、数据库、云计算等领域，包括英伟达、谷歌、IBM等；
中游为AI药物研发企业，如英矽智能、埃格林医药，以及IT科技企业，如谷歌、IBM和BAT等；
下游为药品的销售环节，包括药企和医药外包（CXO）企业，涉及复星医药、华东医药、药明康德、药石科技等。
同时，银河证券研报指出，数字技术和AI医疗的发展，为医疗行业产业升级带来革命性的变革，也为患者提供了更加便捷、高效和个性化的医疗服务。建议关注国内在医疗AI方向布局的公司：AI新药研发、AI制药工艺、AI器械、医疗器械物联网、AI诊断等。
声明：本文章内容为公开市场资料整理，不构成投资建议，股市有风险，投资需谨慎。
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