2026年1月15日,广联达科技股份有限公司(以下简称“广联达”)在公司二期大厦511会议室举办特定对象调研活动,接待了煜德投资、泉果基金、中信资管、慎知资产、长江证券等12家机构投资者。公司副总裁、董事会秘书冯健雄及AI工程部总经理李江出席,就公司AI战略推进、业务应用方向、收费模式等核心问题与机构进行深入交流。
投资者关系活动基本信息
| 投资者关系活动类别 | 特定对象调研 |
|---|---|
| 时间 | 2026年1月15日 |
| 地点 | 广联达二期大厦511会议室 |
| 形式 | 现场 |
| 参与单位名称 | 煜德投资、泉果基金、中信资管、慎知资产、长江证券、上银基金、高信百诺、平安基金、建信基金、行知创投、亘曦资产、中金公司 |
| 上市公司接待人员姓名 | 副总裁、董事会秘书 冯健雄;AI工程部总经理 李江 |
AI业务推进:成本先行,施工设计提速跟进
据李江介绍,广联达自2023年提出“ALL IN AI”战略以来,相关业务均已实现AI赋能。在推进优先度上,公司统筹知识属性、流程标准化程度及落地可行性等因素,采取“成本先行,施工、设计提速跟进”的节奏。
“成本领域先行,主要因其知识体系有明确的国家规范、定额标准,具备固化性与流程化特点,且公司积累了大量造价工程知识经验,为AI赋能奠定了基础。”李江表示,2025年公司AI在成本领域已实现多项应用落地。
核心应用方向:聚焦设计一体化、成本与施工精细化
谈及AI在各领域的核心应用,李江指出,目前公司重点落地三大方向:设计一体化、成本精细化、施工精细化。
- 设计一体化:聚焦AI与BIM深度融合,通过AI原生产品Concetto重构方案设计工作流,结合数维设计产品中的AI智能辅助功能,提升设计师操作效率与体验。
- 成本精细化:以“AI+数据”驱动项目全过程成本管理,例如AI工业安装算量实现多图一键出量,AI公路算量突破桥梁隧道算量业务,AI组价试点中土建、安装主要清单定额套取精度显著提升。
- 施工精细化:分为企业级与项目级服务。企业级以PMLead为载体,提供知识问答服务,采用私有化部署与定制化交付;项目级以PMSmart为核心,通过多维度数据优化物资管控与施工计划,降低浪费与延期风险。
收费模式:双轨制并行,不影响原年费体系
针对机构关注的AI业务收费模式及对原有年费的影响,冯健雄明确表示,公司采用“AI赋能现有业务提质升级+新增AI原生产品单独收费”的双轨模式,严格区分现有业务与新业务,不影响原有的年费体系。
“传统土建算量、计价等业务将通过AI赋能提升产品价值,强化客户粘性,在为客户创造更高价值的基础上优化定价策略,进而提升续费意愿及新购转化效率。”冯健雄补充道。
垂类大模型优势:多模态融合、工程合规与可操作性
关于建筑工程垂类大模型与通用大模型的差异,李江解释,广联达建筑工程大模型是融合自然语言、几何图形、物理规则与工程规范等多模态数据的垂直领域通识模型,具备三大核心特征:
- 多模态融合性:打破文本、2D图纸、3D模型(IFC)之间的壁垒;
- 工程合规性:输出结果严格符合国家规范(GB)和力学原理;
- 可操作性:可通过API调用专业软件进行实际作业,而非仅停留在对话层面。
“这使得建筑工程大模型在解决产业具体场景问题时,不仅具备语言能力,更拥有空间几何理解力、物理规则遵循力及工程规范约束力,优势显著。”李江强调。
后续推进思路:从“智能体”到“知识驱动的智能体”
李江表示,行业AI发展分为两个阶段:初期通过提示词工程+RAG+Workflow打造AI智能体解决具体场景问题,虽能提升效率但空间有限;目前广联达已步入第二阶段,聚焦构建“知识驱动的智能体”,确保结果准确,实现端到端交付。
研发投入:复用现有资源,不大幅增加费用
对于AI投入是否会推高研发费用的问题,冯健雄回应,公司不会因AI投入大幅增加研发费用。组织架构上,AI工程部与产品深度融合实现快速落地,AI研究院聚焦核心技术打造代际差产品,两大部门主要发挥“打样”示范作用,核心复用现有研发人力资源,无需新增大规模投入。
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责任编辑:小浪快报
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