9 月20日,易森动力“每一程·皆AI”发布会在北京海淀举行。会上,公司首次对外发布城市运力云端AI调度中枢“太初”,并同步发布“4+N”AI 战略。现场演示中,太初交出了“千单8秒”的成绩单——1,000张订单批量上传,8秒锁定最佳调度方案。
千单8秒,给出全局最优解
发布会现场,太初进行了一次公开演示:一份1,000行的订单表批量上传,系统先读懂表格结构、再由程序逐行校验,自动生成1,000张标准订单;随后,平台把1,000单与整个车队放在一起排线,8秒完成求解,锁定最佳方案后,订单被排进12个班次。

“千单8秒”这四个字背后是两层能力:“千单”,是批量订单一站式入库。这意味着客户只需要发一张表就够了,不用学系统;“8秒”,是城市级全局求解的耗时。1,000单与整个车队放在一起排布,给出全局最优解,而不是逐单匹配的局部最优。
8秒的答案为什么可信?易森动力智能网联及运力服务研发负责人王庆川现场解释:格式五花八门的表格,可以交给大模型去理解;一千行数据的逐条核对,也能交给确定性的程序。每一步做了什么、依据是什么,都会生成一份可核对的执行记录。
系统会同时给出两个方案:“体验优先”和“成本优先”。“体验优先”用16辆车,取货时效达标率更高;“成本优先”用10辆车,空驶更少、总里程更短。少用车和准时送,往往无法同时最优,太初把这个取舍摆在桌面上,由人来最终决策。
一套中枢,三大能力
易森动力智能网联及运力服务研发负责人王庆川介绍,太初的能力可以概括为三句话:全局最优、全链路闭环、全域透明。

全局最优,意味着不做逐单匹配,而是把一座城市的车和单放在一起算。发布会披露的业务效果显示:同一批订单,车辆与订单的比例从1比2提升到1比4,出车数量下降,排线决策从人工的几十分钟缩短到3秒。
全链路闭环,意味着客户接入、智能下单、运力匹配、智能调度、车辆控制、履约交付、远程运营、计费结算,八个环节在同一平台完成,数据在环节之间自动流转,不需要人工转抄。
全域透明,意味着持车方、运营方、客户、平台四方共享同一套数据的四个切面。车辆从发车那一刻起,由智能体全程盯防四类信号:故障报警、到点状态、装卸货时长、异常停留。异常第一时间发现并生成处置建议,但涉及车辆控制的高风险动作,一定由人工确认后执行。
“AI负责发现和建议,人负责拍板”,王庆川说。
“4+N”:底座建好,Agent会自己长出来
同步发布的AIAgent 战略中,4是已经在跑的四个专职Agent。
多模态智能下单Agent,把语音、文本、表格变成标准订单,客户不用学系统、发一张表就够。
路线规划Agent,负责车辆匹配与路线规划,电量与去向在排线时一起算。
智能运营Agent,全程盯着执行、发现异常。
远程脱困Agent,在车辆需要帮助时协助接管,处置经过人工确认。

N,是接下来会长出来的方向:充电与补能调度、报价与结算、客户服务、安全与合规。王庆川表示,同一套记忆、工具与编排机制建好后,每多一类业务场景,就多长出一个Agent,不用重造轮子。
“新运力”:让网络自循环自驱动
发布会上,易森动力同步提出“新运力”模式:客户付费,获得履约保障;持车方贡献车辆,获得分润;运营方落地本地履约能力;平台在中间提供AI调度与结算服务。四方接入后,平台开始自循环、自驱动。
每完成一单,数据回流平台:数据越多,调度越优;调度越优,车辆利用率越高;利用率越高,单位成本越低,进而吸引更多客户下单、更多持车方与运营方加入,让网络越转越快。
易森动力创始人兼CEO王轩表示:“易森动力的定位一直是一家AI科技公司。我们认为AI的价值不在于炒作概念,而在于解决痛点——从下单到履约,从远程到结算,都值得被AI重构一遍。”

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