算电协同，如何走出AI时代能源困境？|电力_新浪财经

　　今年全国两会，“算电协同”首次被写入政府工作报告。报告提出，深化拓展“人工智能+”，实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度。

　　“AI的尽头是电力”，这一观点成为行业共识。随着人工智能加速融入经济社会各领域、对算力的需求持续攀升，算力发展对能源供给的依赖程度日益提升。全国政协委员、之江实验室主任王坚在接受《人民邮电》报采访时表示，对马斯克来说，解决电的问题，比把东西送到太空还要难。如何将算力设施与电力系统深度融合，是今年两会热议的焦点，也是AI时代新基建的重要课题。

　　近年来，我国算力和电力的协同发展持续深化，全国一体化算力网加快布局，“东数西算”工程稳步推进，一批大数据中心和智算中心在西部能源富集地区加速建设。风能、光伏、水电等清洁能源与算力设施深度结合，算力发展与绿色能源利用形成良性互动，许多企业积极探索算力、电力融合发展的新模式、新路径。

　　目前，在中国国家博物馆举办的“筑基强国路——中国制造‘十四五’成就展”，集中呈现了“十四五”期间我国工业和信息化领域的发展成果。其中，在工业互联网展区，中国移动的“AI+新型电力系统”展台直观展现了AI时代企业在保障算力的能源供给方面进行的探索与实践。

　　据中国移动政企事业部能源行业服务部电力行业总监郝森参介绍，中国移动通过“算随电动、电随算用”两条路径，解决算力与电力的供需匹配问题。在“算随电动”方面，中国移动基于实时电价信息，将算力任务智能调度至电力成本更低的地区，首次实现了算力在上海、安徽、新疆三地跨区域调度，充分利用新疆等绿电丰富地区的电价优势，实现算力成本的跨时空优化；在“电随算用”方面，在内蒙古呼和浩特建设的智算中心成为内蒙古首个绿色能源直供项目，目前绿电供应占比已超过80％，是名副其实的“绿色数据中心”。

　　与此同时，也应看到，随着人工智能应用规模持续扩大，算电协同发展仍面临现实挑战。一方面，地区算力资源与能源资源分布之间存在错位，全国人大代表、中国移动浙江公司总经理杨剑宇在接受《人民邮电》报采访时提到，当前我国东部地区算力需求占全国60％以上，但能源占比不足20％；另一方面，算力负载与电力供给的动态匹配能力仍需持续提升。对此，杨剑宇建议，进一步加强算力电力双向协同，引导“算力跟着电力走”，鼓励“电力跟着算力建”。

　　技术创新也为算电协同发展持续注入动力。当前，我国在液冷技术、数据中心高效部署架构、智能电网调度控制等关键领域不断取得突破，推动算力基础设施向高密度、低能耗方向演进。AI技术也在反向赋能能源系统，通过AI算法精准预测算力需求、电力负荷和能源供给，实现算力任务与电力供给的动态匹配。

　　今年全国两会期间，李强总理在参加云南代表团审议时强调，科学布局“绿电+智算”，深化拓展“人工智能+”，为下一步算电协同发展指明方向。未来面向AI时代，随着绿色能源体系和算力网络建设不断完善，我国算电协同将持续深化、深度融合，为人工智能发展注入源源不断的能源支撑。