全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰表示，以大模型为代表的通用人工智能，正成为国际科技竞争的关键焦点。他提出，要探索量子计算赋能AI，开辟突破算力瓶颈的新路径。
刘庆峰说，我国AI产业发展迅速，但仍面临两大突出挑战：一是模型研发对进口算力依赖度高，国产算力“好用、易用、迭代快”的生态不完善；二是面向下一代AI的交叉前沿布局不足，兼具AI与数学、量子、类脑、微电子等背景的复合型顶尖人才短缺。
他提出，要强化在自主可控算力平台上的AI研发和生态建设，布局下一代AI重大专项，组织国家实验室、领军企业和科研院所协同攻关，加强在国产算力平台上的大模型研发和生态建设；要探索量子计算赋能AI，开辟突破算力瓶颈的新路径。
他还建议，实施“AI+交叉学科”人才专项，打破学科壁垒，重点培养兼具AI能力与数学、量子、神经科学、微电子工程等知识背景的顶尖复合型人才。
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