近年来,人工智能(AI)技术正以前所未有的速度渗透医疗行业,从辅助诊断到药物研发,其应用场景不断拓展,一场静默的“技术革命”正在重塑医疗生态。在此背景下,嗅觉敏锐的基金经理已经第一时间捕捉到了这一难得的机遇,例如中欧医疗基金经理葛兰。
AI医疗:从概念到落地
AI在医疗领域的应用早已不是新鲜事,但近期的技术突破让这一赛道从“概念验证”阶段迈向“规模化落地”。例如,谷歌旗下DeepMind开发的AI系统AlphaFold,已成功预测出超过2亿种蛋白质结构,这一成果对药物研发意义重大,可大幅缩短新药研发周期。而在国内,科大讯飞研发的“智医助理”系统已覆盖全国30个省份的基层医疗机构,辅助医生完成超过4亿次诊断,其准确率在部分地区超过90%。
这一趋势下,传统医疗模式正在被颠覆。以影像诊断为例,AI系统对肺部结节的识别准确率已接近顶级专家水平,甚至能发现人类医生可能忽略的微小病灶。更引人注目的是,AI在药物研发中的应用正带来“降本增效”的革命性变化。据《自然》杂志报道,AI技术可将药物研发时间缩短40%,成本降低50%以上。

葛兰布局:AI医疗的“长期主义”
葛兰对AI医疗的布局并非一时兴起。她今年的“新动作”,是在传统赛道上叠加了AI工具的变量。从公募基金2024年报可知,2025年她仍然看好科技创新所蕴含的成长空间,以及政策驱动下的消费修复趋势,并强调新质生产力驱动的产业升级,会是核心投资方向。基于此,她也悄悄布局了泰格医药和康龙化成,值得注意的是,这两家企业均涉及 AI 药物研发工具的应用。此外,在公募基金2025年一季报中,葛兰也表示,AI制药技术在靶点发现中的应用及其对研发效率的提升值得持续关注。
葛兰在医疗行业的运作主线较为清晰,思考也很长远。比如,她管理的中欧医疗创新,在港股的配置比例2024年四季度末为38.29%,为该基金成立以来最高水平。
行业变革:估值修复与技术红利共振
AI医疗的爆发,恰逢医药板块估值修复的关键节点。自2020年底以来,医药指数最大回撤超过50%,行业估值处于历史低位。而AI技术的赋能,为医药企业提供了“第二增长曲线”。
政策层面,国家对AI医疗的支持力度也在加大。2022年,国家药监局发布《人工智能医疗器械注册审查指导原则》,为AI医疗产品的商业化铺平道路。与此同时,地方政府纷纷出台专项政策,鼓励医疗机构引入AI系统。以上海为例,其将打造国家级医学人工智能应用中试基地,推进全流程场景规划、研发与应用落地。
未来展望:机遇与挑战并存
尽管AI医疗前景广阔,但挑战依然存在。例如,AI系统的“黑箱”特性可能引发医疗纠纷风险;数据隐私和安全问题也亟待解决。不过,每一次技术变革都会伴随阵痛,但长期来看,AI医疗将为人类健康带来前所未有的价值。
当前,医药板块的反弹已不仅是对估值修复的回应,更是对AI医疗技术红利的提前定价。对于投资者而言,这或许是一个“上车”的黄金窗口期。但需警惕的是,短期涨幅过大可能引发回调风险,建议结合自身风险偏好,关注具备技术壁垒和商业化能力的龙头企业。

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