近日，中国移动研究院数据安全学术论文“BstPIR: Keyword Private Information Retrieval Based on Binary Search Trees”被国际顶级期刊《IEEE Internet of Things Journal》录用，期刊最新影响因子为8.2。
在东数西算等数据外包计算场景中，东部的业务数据存储在算力资源丰富的西部地区，以此解决“东部不足、西部过剩”的资源分布不均衡问题，但同时也对数据隐私构成了威胁。业务方在查询使用存储在西部算力节点的业务数据时，算力节点可能窥探业务方的数据使用过程，从而造成数据隐私泄露。
中国移动研究院数据安全团队聚焦数据外包计算中的用户查询隐私问题，构造了一种为资源受限设备量身定制的新型关键词私有信息检索协议BstPIR，支持业务方在不泄露查询关键词的条件下向算力节点查询数据，增强业务方和算力资源提供商之间的信任，鼓励和促进数据外包计算业务。
论文基于格密码与全同态加密算法，创新性地构建了一个三路同态比较复用器；同时利用该算法对具有二叉搜索树结构的数据库进行盲化的路径选择，并同态提取检索结果。相比于同类工作，BstPIR为数据提供商实现了最优的计算和通信开销，为算力资源提供商实现了具有竞争力的性能，在不引入额外开销的情况下还支持数据库的隐私保护，有助于实现更加安全、高效、可靠的数据存储、流通与使用。
《IEEE Internet of Things Journal》作为IEEE旗下的JCR和中科院双一区期刊，自2014年创刊以来，始终致力于发表计算机科学领域的专业学术论文，涵盖从理论突破到产业落地的完整生态链，持续推动物联网、5G/6G通信、人工智能、网络空间安全等前沿交叉领域的突破性进展，具有很高的学术声望和影响力。
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