你在谷歌的搜索，在教会Gemini如何更精准地回应你

3月14日消息，随着人工智能聊天机器人竞争白热化之际，谷歌正利用最大竞争优势——搜索引擎为Gemini打造差异化功能。当用户启用个性化设置后，Gemini现在可以自动分析个人查询内容，判断是否能通过参考搜索历史数据来提升回复质量。

这一功能基于Gemini 2.0 Flash Thinking实验模型实现，只有在人工智能模型认定搜索记录“有助于”提升回复内容的质量时才会调用用户搜索结果。例如，当用户向Gemini咨询有关餐厅或旅行建议时，聊天机器人会参考用户最近与食物相关的搜索记录，提供个性化建议。

这是谷歌全面推出个性化功能的一部分。未来Gemini还将接入YouTube和Google Photos等应用，整合用户行为数据和偏好特征，“提供更广泛的个性化洞察”。

谷歌强调，用户可以随时断开Gemini与搜索历史记录的关联。系统会在每条回复内容中注明答案生成路径，其中包括是否参考了用户的已保存信息、历史对话或搜索历史，还会显示“清除横幅”用于快速解除搜索历史记录关联。

Gemini普通用户和Gemini高级用户都可以通过从网页端模型下拉菜单中选择“个性化（实验性）”启用这一功能。移动端正逐步推送更新，服务已经覆盖全球“大多数”国家的40多种语言。

谷歌还发布了一些其他更新，包括所有Gemini用户都可以免费创建专属人工智能助手Gems。谷歌还宣布，将Gemini 2.0 Flash Thinking实验模型应用于Deep Research功能，实现聊天机器人研究全周期能力跃升。

谷歌日历、笔记、任务和照片等应用的Gemini集成功能也正在升级至Gemini 2.0 Flash Thinking实验模型，与YouTube、搜索引擎和谷歌地图完成整合。（辰辰）

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