当地时间1月31日,美国OpenAI公司正式上线推理模型o3-mini,并首次向免费用户开放推理模型,一同亮相的还有“满血版”的o3模型。

OpenAI表示,o3具备更先进、近似人类的推理能力,在解决编程、数学、科学等理工科问题方面均超越现役的o1模型。该公司曾表示,o3-mini会在1月底先上架,o3则“会在不久之后推出”。
根据介绍,o3-mini支持开发者调整“AI推理努力程度”的选项——分为低、中、高三个级别。这种灵活性使得o3-mini可以在面对难题时“更努力思考”,而需要效率时优先考虑回应速度。开发者可根据需求选择推理强度,平衡思考深度和响应速度,但不支持视觉任务,视觉推理仍需使用o1。
在新闻稿中,OpenAI披露,在2024年美国数学邀请赛(AIME 2024)的测试中,低推理努力的o3-mini准确率(60%)与o1-mini差不多,但速率更快;而在中等努力下,o3-mini准确率能够提升到79.6%,与o1模型相当。在最高努力水平时,o3-mini的准确率则能进一步提升至87.3%。

在博士级科学问题(GPQA Diamond)方面,三种努力程度模型的准确率分别为70.6%、76.8%和79.7%,该测试主要用于衡量模型在博士级别物理、生物和化学问题上的表现。

有外媒还将o3-mini和DeepSeek的R1模型进行了对比。
在AIME 2024测试中,o3-mini仅在高推理强度下表现优于R1(79.8%)。在以编程为重点的SWE-bench Verified基准测试中,o3-mini同样仅在高推理强度下以微弱优势(0.1 分)领先R1。在低推理强度下,o3-mini在GPQA Diamond基准测试中落后于R1(71.5%)。
OpenAI宣布,从当天开始,免费ChatGPT用户也能通过在编辑器中选择“推理”来尝试o3-mini模型,这也是公司的推理模型首次向免费用户开放。
对于付费用户,o3-mini将在模型选择器中替代o1-mini。作为升级的一部分,每月花费20美元左右的ChatGPT Plus和Team用户,速率限制也从o1-mini的每天50条,提升到o3-mini的150条。每月支付200美元的ChatGPT Pro用户,能无限制地访问o3-mini。
近期,爆火的DeepSeek-R1模型对OpenAI构成了竞争压力,尤其在成本方面呈现出显著差异。
OpenAI 的推理模型o1系列相对成本较高,o1模型的API定价为每百万输入tokens 15美元,每百万输出tokens 60美元,而DeepSeek R1的API定价为每百万输入tokens 0.14美元(缓存命中)/0.55美元(缓存未命中),每百万输出tokens 2.19美元。
这次发布中,OpenAI强调了成本问题。与OpenAI的o1-mini相比,o3-mini的价格降低了63%。o3-mini定价为每百万输入tokens 1.10美元,每百万输出tokens 4.40美元,。不过,相比DeepSeek-R1,o3-mini的价格依然高出了不少。
安全方面,OpenAI表示,在训练o3-mini以实现安全响应的过程中,采用了一种关键技术--“深思熟虑的对齐(deliberative alignment)”。
通过这种方法,OpenAI训练模型在回答用户提示之前,先对人类编写的安全规范进行推理。可以理解为,OpenAI希望确保o3-mini生成的内容更加安全、符合道德,并降低了模型生成不良或有害响应的风险。
本文系观察者网独家稿件,未经授权,不得转载。


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