封面新闻记者 边雪
在一个三日论坛的最后一天，封面新闻记者终于在会后与诺贝尔物理学奖得主塞尔日·阿罗什（Serge Haroche）完成了一次深入采访。
此前与阿罗什的团队已约采过多次，但因阿罗什的学术会议日程繁忙，采访终于在会议最后一天得以成行。
“量子力学与人工智能的结合，正在成为物理学与计算科学之间日益密切的桥梁。”在这次难得的对话中，阿罗什教授不仅与封面新闻记者分享了他在量子物理领域的重大突破，还畅谈了人工智能对未来科技的影响，并就科学与人类未来的关系表达了独到的见解。
量子物理与AI的意外交集
阿罗什的诺贝尔获奖研究，主要集中在量子力学中的量子纠缠现象。
2012年，阿罗什和美国物理学家大卫·维因兰德因“突破性的试验方法使得测量和操纵单个量子系统成为可能”获得诺贝尔物理学奖。阿罗什通过量子技术，运用原子和光设计了一个现实中可行的实验，成功驯服原子和光子并观察到量子叠加。
1966年，20岁的阿罗什在巴黎高等师范学院的卡斯特勒-布罗塞尔实验室，开启自己的研究生涯。这间实验室汇聚了各方人才，在阿罗什之前，他的导师卡斯特勒在1966年获诺贝尔物理学奖，实验室的另一位科学家布罗塞尔则是法国量子光学学派奠基人。
“我非常高兴，也非常幸运能够在这样的环境中受到熏陶。如果你要做科学，必须要和一群才华横溢的科学家团体为伍，历史上那些星光熠熠的科学家，都会成为你不断激发热情、探索全新科学前沿的动力。”阿罗什说道。
对从记事起就对数字痴迷的阿罗什而言，科研是一个充满探索与乐趣的游戏。对于普通人而言，很难理解阿罗什所研究的强量子点动力学实验，究竟是什么。阿罗什解释道：“想象一下一个完全真空的空间，我们逐一向其中注入原子……在某些特定条件下，这些被释放出来的原子会呈现出规律性的振荡。中国人喜欢打乒乓球，而那些原子的振荡就像乒乓球一样——碰到桌面后弹起，然后再落下，如此反复。”
“物理学的基础研究通常会在我们预期之外，并产生巨大的实际应用。神经网络的发现就是一个很好的例子，尽管最初的研究并没有明确目标指向人工智能，但它的成果却为机器学习和人工智能的诞生提供了基石。”
在阿罗什看来，量子力学与人工智能的结合，正在成为物理学与计算科学之间日益密切的桥梁。
激光发明后，光子物理学研究的大门被开启，阿罗什也借由科学的发展，解开了量子很多奇怪属性，成功驯服光子和原子，弥补了量子世界和经典世界之间的重要过渡环节。
我们生活在一个科技快速发展的年代，技术的蝶变呈现指数级的增长，但阿罗什表示基础研究同样重要：“牺牲基础研究长期性，过度关注短期利益的应用研究，可能会阻断颠覆式创新发展的可能性。”
科学与人类的未来：AI不会取代人类
在谈到人工智能是否会取代人类时，阿罗什表达了他不同的看法。他认为，人工智能不会成为人类的替代品，反而是一种工具，用来帮助人类解决问题。“人工智能是一种技术，它可以帮助人类解决一些必须由人类来提问的问题。人工智能并不会取代人类的创意和独特思维，反而是辅助和激发创造力的工具。”
阿罗什强调，尽管人工智能在数据处理和模式识别方面具有巨大的潜力，但它依然无法复制人类的情感、直觉和创新能力。正如他所说，“人类的创造力和好奇心，是无法被机器所替代的。”
对于那些担心人工智能会取代工作岗位的人，阿罗什教授表示，科技的发展将会创造新的职业机会，并且促进人类与技术的深度融合。“人工智能可以帮助人类在科学研究、艺术创作以及其他领域实现突破性进展。正如物理学的基础研究曾经为人工智能的出现铺平道路一样，未来人工智能的发展，将为人类探索未知的领域提供全新的视角。”
成为科学家的秘诀：激情与耐心
在采访的最后，阿罗什分享了自己成为科学家的心得体会。他提到，成为一名成功的科学家，不仅需要扎实的理论基础，还需要持久的耐心和对科研的热情。“科学是一项充满挑战的事业，过程艰辛，失败常常是成功的前提。要想在这个领域取得突破，最重要的是保持对研究的热情和坚持不懈的决心。”
阿罗什指出，不仅科学家，任何创造性行业的从业者都需要激情。“艺术家也需要激情，科学家也是创造者之一。”
凭借这份无尽的好奇心和永不言弃的执着，让阿罗什在研究中，利用超导腔研究了微波光子的长时间存储，并用里德堡原子操控光子。为量子物理，也为全球科学家们指引了前进的方向。
“危机和挑战可能引发非理性，但科学家必须始终坚守科学的价值观。在动荡而困苦的时代，科学家仍坚定而努力地拓展人类知识边界，这是人类发展的永恒动力。”阿罗什说。
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