亚马逊云科技发布AI“全家桶”：一切都从“实用AI”出发|亚马逊_新浪财经

1月3日消息，亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会发布了数量庞大的新技术新产品新服务，被称为是“全栈联动式的大规模更新”。

据了解，这些创新都来自“实用”和“逆向工作法”理念。亚马逊CEO Andy Jassy表示：“我们对待包括AI在内的各类技术，并非是因为觉得它酷炫，而是旨在解决客户面临的问题。我们把这称作’实用AI’。”

大规模更新重点有什么

亚马逊云科技生成式AI的三层技术栈再次得到强化，底层的Amazon Trainium2出场，64颗芯片互联的超级服务器亦被搬上主舞台；Amazon Bedrock的模型选择范围扩展，着眼于成本、性能和速度的核心指标一系列新功能让人印象深刻，Amazon SageMaker AI的四项创新让模型训练变得更快更省钱；Amazon Q Developer三款新智能体丰富了开发者的使用场景，新的转型功能则将改变传统工作负载的现代化迁移进程。

备受关注的自研模型Amazon Nova也来了。其中有Nova Micro、Lite、Pro以及专注于生成高质量图像的Nova Canvas、擅长创作高清视频的Nova Reel等模型。

资料显示，Nova Micro、Lite和Pro相较于Amazon Bedrock平台中表现最为优异的模型，不仅成功将应用成本削减至少75%，同时还以运算速度，成为同类模型中的强者，为企业大规模部署AI解决方案提供了性价比选择。

生成式AI之外，围绕计算、网络、存储、数据库以及基础建设等领域的一系列创新彼此呼应。

新的10p10u网络支持超过2万个GPU协同工作，同时也是亚马逊云科技扩展最快的网络；新一代Amazon SageMaker把各种数据分析工具统一至一个集成平台，一站式解决各种数据集成的需求；Amazon S3新增的元数据功能让查找数据变得更容易，S3 Tables存储类型则进一步提升了查询性能；新的无服务器分布式SQL数据库Amazon Aurora DSQL重塑了关系型数据库的事务处理方式，在实现强一致性的同时读写速度提升了4倍。在数据中心里，亚马逊云科技的全新组件为最强大的AI负载加入液冷系统，并通过AI实现多种冷却方式的灵活切换。

全栈联动式方法论从何而来

何以完成如此大规模的创新？网易科技在演讲和采访中得知，亚马逊云科技重视“逆向工作法”，即从客户的需求出发，进行务实的创新。

亚马逊云科技CEO Matt Garman提到，早期，众多科技公司纷纷构建捆绑解决方案，试图大包大揽。最终形成的是那些庞大而单一的解决方案，虽功能全面却仅达合格水准。

后来他们意识到，合格不应是追求的终点。人们真正渴望的是最优组件。若能将所有顶尖元素整合一体，那才堪称完美。

基于此，亚马逊云科技是方法论是，几乎任何应用程序均可拆解为独立组件，这些核心服务即构建模块。其理念在于，若拥有在特定领域表现卓越的服务，且能轻松以新颖独特的方式将其整合，人们便能创造出精彩成果，进而拥有运用技术构建公司的更佳模式。

据悉，亚马逊云科技至今已拥有数百种服务，可供以独特而有趣的方式灵活组合。

近期，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建也对外阐述了类似的观点，他表示，我们不仅在云的核心服务层面持续创新，更在从芯片到模型，再到应用的每一个技术堆栈取得突破，让不同层级的创新相互赋能、协同进化。我相信，只有这样全栈联动的大规模创新才能真正满足当今客户的发展需求，加速前沿技术的价值释放，助力各行各业重塑未来。

2025年，被称为生成式AI应用落地元年，智能体爆发箭在弦上。正如亚马逊云科技CEO Matt Garman说的那样：

丰富而强大的工具集前所未有，现在正是创新的最佳时机。（定西）

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