2006年,亚马逊云科技推出了Elastic Compute Cloud服务,为企业用户提供了一种租赁计算能力的新模式,使得它们能够根据需求灵活地增加或减少计算资源,并实现成本节约,同时也标志着云计算开始进入公众视野。
如今,随着人工智能技术的快速发展,云计算也迎来了智能时代的新篇章,特别是AI Agent智能体概念出现以后,诸多企业都将其视作生成式AI应用于现实世界的重要途径,更有不少人预测明年智能体将会迎来爆发。
但要将生成式AI应用于实际生产,就必然需要借助不同的agent与业务结合、与人交互并执行实际任务,这个过程中势必会面临很多问题,而作为全球云计算的开创者和引领者,亚马逊云科技在今年的re:Invent大会上带来了从芯片到模型再到应用的一系列重磅发布,以充分满足企业客户的发展需求,加速前沿技术的价值释放,助力各行各业重塑未来。
亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示,“如今亚马逊云科技不但是全球各地、各行各业大型企业的首选云服务提供商,也是企业构建和应用生成式AI的首选。多年以来,亚马逊云科技一直都秉持着以客户为中心的逆向工作理念,从客户需求出发进行创新。身处AI时代,我们认为,几乎所有的应用程序都能分解为几个核心的构建单元,亚马逊云科技构建出优秀的核心单元以供用户自由搭建,从而满足其特定场景下不同的业务需求。”
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第一个构建单元是计算服务。针对计算服务,亚马逊云科技可以提供业界最为丰富的计算实例类型,Amazon EC2可以为用户提供多种选择、实例类型和丰富的功能,让客户能为应用和工作负载找到更具性价比的解决方案。
Amazon EC2之所以能够灵活面对各种负载,则是源于亚马逊云科技自主研发的Amazon Nitro System虚拟化系统,能够承担网络、计算和存储的虚拟化工作,并提供裸机性能、高安全性、隔离性和灵活性。
基于Amazon Nitro System的能力,亚马逊云科技围绕定制化芯片也进行了很多工作,并于2018年推出了Amazon Graviton处理器。在今年,亚马逊云科技还推出了迄今为止性能最为强大的Amazon Graviton4,单核计算性能提升了30%,虚拟CPU数量和内存容量是上一代的3倍。
在re:Invent期间,Amazon EC2也迎来了全新发布,其中,搭载Nvidia Blackwell的Amazon EC2 P6实例系列已于亚马逊云科技海外区域上线,搭载亚马逊云科技自研AI芯片Amazon Trainium2的Amazon EC2 Trn2实例也正式在海外区域推出。据介绍,每个Trn2实例都配备了16个Amazon Trainium2芯?,这些芯?通过NeuronLink的?带宽、低延迟互连技术相连,使单个实例能够提供?达20.8 Petaflops的计算性能。针对超大规模模型,还可以通过Amazon EC2 Trn2 UltraServer提供更好的推理性能,让构建超大规模训练集群的过程更加高效。
陈晓建同时也透露,亚马逊云科技首款基于3nm制程工艺的Amazon Trainium3将于明年后期推出,可以让用户能够以更低的成本构建规模更大、性能更强的应用。
第二个构建单元是存储服务。众所周知,亚马逊云科技在2006年推出的Amazon S3从根本上改变了管理数据的方式,时间来到2024年,已经有超过100万个客户将Amazon S3作为数据湖的首选平台,但亚马逊云科技并未止步于此,18年来,亚马逊云科技一直在探索如何改进Amazon S3,使其能够更好地支持数据分析和AI应用场景。
具体来说,专为Iceberg表设计的全新存储桶类型Amazon S3 Tables已正式可用,可有效提升查询速度,全新服务Amazon S3 Metadata元数据服务也正是可用,可帮助客户即时发现和理解Amazon S3中的数据,并实现实时更新。
第三个构建单元是数据库服务。多年以来,亚马逊云科技为企业提供了多种不同场景下专门构建的数据库,例如关系型数据库、图数据库、文档数据库等等。但关系型数据库依然是众多应用的最佳选择之一,这也是亚马逊云科技一直在数据库领域进行持续创新的原因,以满足客户在高可用、高容灾性、全球部署、低延时、高一致性等方面的需求。
在今年的re:Invent大会期间,亚马逊云科技推出了全新的无服务器分布式SQL数据库Amazon Aurora DSQL,它结合了Amazon Time Sync服务,采用完全无服务器的设计可在多区域实现近乎无限的扩展,可用性高达99.999%,支持强一致性,具备低延迟的读写性能,且完全兼容PostgreSQL。
其次,Amazon DynamoDB global tables也支持多区域的强一致性,?论客户选择SQL还是NoSQL数据库,都能享受主动-主动的多区域部署。
第四个构建单元是数据分析服务。亚马逊云科技在数据分析领域提供了包括Amazon Redshift、Amzon EMR、Amazon Opensearch、Amazon Kinesis/Amazon MSK、Amazon Glue、Amazon Athene、Amazon Quicksight在内的多种专用服务组合,并在re:Invent大会期间带来了新一代Amazon SageMaker。
新一代Amazon SageMaker的定位是满足客户所有数据、分析和AI需求的统一平台,涵盖了分析、数据处理、搜索、数据准备、AI模型开发和训练、?成式AI等所有必需功能。且全部功能都能通过统一的数据视图实现。
其中的一站式数据和AI开发平台Amazon SageMaker Unified Studio现已开放预览,它可以访问企业数据并使用最合适的工具进行处理,同时整合了多种功能,支持创建包含AI或分析资源的共享项目,以方便数据科学家、分析师和机器学习专家开展协同工作。
其中还包含Amazon SageMaker Lakehouse的发布,它可以为所有数据源提供简单统一的访问方式,并兼容Apache Iceberg。
最后则是全新Zero-ETL与领先的软件即服务(SaaS)应用程序的集成,可以让用户无需复杂的数据管道,在Amazon SageMaker Lakehouse和Amazon Redshift中访问第三方SaaS应用程序的数据。
而此前被大家所熟知的Amazon SageMaker则更名为Amazon SageMaker AI,同时带来多项更新,包括Amazon SageMaker HyperPod新训练配方功能、Amazon SageMaker HyperPod灵活训练计划、Amazon SageMaker HyperPod任务治理功能等等,并且现在用户也能直接在Amazon SageMaker中发现、部署和使用亚马逊云科技合作伙伴提供的AI应用。
第五个构建单元是用于AI推理的基础模型Amazon Nova。随着企业加速部署生成式AI应用,推理也将无处不在,在未来,所有业务可能都会应用到大模型提供的推理能力,对亚马逊云科技而言,需要向客户提供一个能够支持规模化推理的平台,以充分应用亚马逊云科技的推理能力,并帮助客户用好自己的私有化数据,实现性能、安全和成本方面的平衡,这也是亚马逊云科技在re:Invent大会期间推出Amazon Nova系列模型的初衷。
具体来说,Amazon Nova系列模型包括多种类型,其中包括文生文模型Nova Micro,低成本多模态模型Nova Lite,在准确性、速度和成本间实现平衡的Nova Pro、可处理复杂推理任务的Nova Premier、新一代图像生成模型Amazon Nova Canvas以及新一代视频生成模型Amazon Nova Reel。
除了推出自主研发的Amazon Nova系列模型之外,亚马逊云科技围绕模型扩展也展开了很多工作,首先,poolside、Luma AI、Stability AI的Stable Diffusion 3.5模型将很快在Amazon Bedrock上线,为用户提供更加丰富的模型选择,其次则是Amazon Bedrock Marketplace的推出,通过该平台,用户可以使用领先供应商提供的一百多个新兴和专业基础模型。
第六个构建单元是AI推理构建工具。早在去年4月份,亚马逊云科技就发布了生成式AI全托管服务Amazon Bedrock,作为构建和扩展生成式AI应用的关键平台,Amazon Bedrock可以为客户提供将推理功能整合到生产环境所需的工具,助力客户释放数据价值。
在re:Invent大会期间,Amazon Bedrock也迎来了一系列新发布。包括基于Amazon EC2 Trn2实例的延迟优化选项、用于提升生成式AI项目投资回报的模型蒸馏功能、对GraphRAG的支持、预防模型出现幻觉问题的自动推理检查功能,以及支持多个Agent协作处理复杂工作流程的多智能体协作功能。
“自动推理的方式可以在一定程度上改善大模型的幻觉问题,例如在保险公司投保和理赔范围检测方面,通过自动推理可以降低实时性错误发生的概率,因为这些都是明确的对错问题。以前的大模型缺乏可证明事实的逻辑,会导致即便出现了幻觉也难以纠正。但有了自动推理技术,我们就可以通过数字验证的方式严密证明事实性错误是否会发生,从而有效改善幻觉问题,但并不是完全纠正,因为幻觉源于大模型本身,我们主要是通过外挂机制来降低对客户的影响。”陈晓建补充道。
最后一个构建单元则是用于提升企业效率的Amazon Q系列。该系列产品包括Amazon Q Developer和Amazon Q Business,可为不同场景提供生成式AI支持,而Amazon Q系列也在re:Invent大会期间得到了更新。
首先是Amazon Q Developer。性能方面,Amazon Q Developer的能力得到了进一步提升,并且在专门用于测试编程能力的SWE bench基准测试中名列前茅,可以解决54.8%的软件开发问题;智能体方面,Amazon Q Developer推出了三款自动化智能体,可分别用于实现自动执行单元测试、文档生成和代码审查流程,以进一步提升开发人员效率;功能方面,Amazon Q Developer的新功能可以有效加速大规模传统工作负载的转型,同时也能更轻松地帮助客户排查亚马逊云科技环境中的各类问题。
其次是Amazon Q Business,作为一款功能强大的生成式AI助手,Amazon Q Business既能充分利用公司内部数据,也能加快任务处理速度,在去年,亚马逊云科技在Amazon Quicksight中集成了Amazon Q,让用户能够借助生成式AI更快地获取见解。现在,通过新API,独立软件供应商可以访问Amazon Q Business索引功能,实现全县控制精细化并降低安全风险,实现多方共赢。此外,Amazon Q Business 工作流程自动化功能也即将推出,该功能可以帮助企业实现跨团队、跨应?的任务?动化。
“亚马逊云科技不仅在云的核心服务层面持续创新,更在从芯片到模型,再到应用的每一个技术堆栈取得突破,让不同层级的创新相互赋能、协同进化。我相信,只有这样全栈联动的大规模创新才能真正满足当今客户的发展需求,加速前沿技术的价值释放,助力各行各业重塑未来。”陈晓建在最后表示。
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数字江恩今天 10:28:08
由于下周依旧处于宽幅震荡时间内,所以图上的蓝色轮谷线跌破之后便成为压力。下周任何反弹都难以站上蓝色轮谷线,只是依照3306来判断大盘是反复反抽震荡,还是稍微下移一些空间。 -
数字江恩今天 10:28:03
这里有必要分辨一下下周属于高位震荡结构,还是深幅回踩结构。如果是高位震荡结构,那么3306正常支撑震荡,即高点回撤70-80点水平。如果跌破3306,那么便是图上的白色震荡结构向下扩展,正常也在2倍螺旋之内。无论是哪一种结构,其实都不威胁到15分钟级别的轮峰线。 -
数字江恩今天 10:28:00
5分钟图来说,春节之后是沿着蓝色轮谷线向上运行的,3140之后则是沿着红色轮谷线向上运行。周四假突破3386之后,周五的大阴线将两条轮谷线都跌破了。【更多独家重磅股市观点请点击】 -
数字江恩今天 10:27:43
大盘窄幅波动中,假突破特别多,首先看15分钟图。3494后的下跌12345+abc反弹已经完成,目前处于宽幅震荡结构之中,而且整个下周时间都在这个宽幅震荡时间之内。从结构来看,图上的15分钟级别蓝色轮峰线突破后,震荡只要不跌回去都是正常震荡,震荡之后还可以有新的上涨。所以这条轮峰线是看震荡结构是否健康的标准。【更多独家重磅股市观点请点击】 -
数字江恩今天 10:27:34
板块上,本周前热点在高位的科技、机器人(sz300024)回撤较大,而低位的消费类、新能源类表现不错。连酿酒都能连续拉起来,可见市场的风险厌恶情绪增大,高位股短期内表现都不会好。 -
数字江恩今天 10:27:29
大盘本周放量持续温和放量,周一到周四缓慢攀升,但周五一根大阴线吃掉了所有涨幅,打到了上周周线几乎最低点。目前5周线维持金叉10周线,而周五大阴线收盘价便是正好5周线位置。 -
数字江恩今天 10:27:22
下周行情展望2025.02.28 -
股道龙门今天 08:49:36
今日大跌核心原因解析1、外部压力: 地缘政治风险升温:中越外交磋商强化区域合作,但美国对欧盟加征关税、特朗普对墨西哥关税政策落地,引发全球供应链扰动预期。 流动性预期反复:美联储降息节奏分歧(哈克称“利率或长期维持高位”),叠加英伟达单日市值蒸发近2万亿,压制全球科技股风险偏好。 隔夜外围表现:隔夜美股纳指大跌2.78%,英伟达暴跌8%,纳斯达克中国金龙指数重挫5.24%,全球科技股估值修正压力直接冲击A股相关板块2、内部调整压力: 政策真空期博弈:两会前资金兑现高估值板块(如AI算力、机器人(sz300024)),转向防御性资产(煤炭、公用事业)。 技术面超买回调:上证指数3400点附近抛压集中释放,触发量化策略止损盘,北向资金单周净流出8.73亿元。—— 不利因素已在今日大跌中彻底消化,未来市场走向该如何把握? 下周两会将细化“新质生产力”支持措施,预计出台AI算力基建(华为沙漠光伏项目)、机器人(sz300024)产业化(蚂蚁集团(sh688688)具身智能)等专项政策;《2025年能源工作指导意见》明确非化石能源占比提升至20%,光伏柔性支架(华能1GW招标)、储能(特斯拉上海工厂)等领域受益;广东“金融强省”规划、国企市值管理考核强化,低估值央企(电力、军工)或迎价值重估。—— 当前市场调整是短期的情绪释放和筹码重构,基于政策全面发力、产业技术突破、资金增配势能三大核心要素,A股中长期上涨逻辑明确。随着市场逐步稳定,两会中的重要产业或是未来投资的主要方向,大家反倒可以利用本轮调整尽快做出战略调整!- 数据来源:东方财富(sz300059)- 以上内容仅供参考,不构成投资建议,股市有风险,入市须谨慎!内容来源华源证券投顾万雷,执业编号:S1350623120005 -
宋谈股经今天 08:34:48
【VIP教室】组合个股前天空仓,短期躲过大跌,下周寻找布局机会,组合个股教学,速戳抢购查阅〉〉【更多独家重磅股市观点请点击】【更多独家重磅股市观点请点击】 -
北京红竹今天 08:26:55
3、情绪最差的一天上涨570家,下跌4773家,涨停46家,跌停47家2月份还是第一次跌停家数这么多,看来获利筹码这么多,一次性都倒出来了。人形机器人(sz300024)也跌破防守线了,指数大跌7.26%,DS也跌破防守线了,指数大跌5.07%。这是最近这几天,我反复强调了,所有关注的指数都出现防守线了,并且科创50和人形机器人(sz300024)是五分钟级别2个中枢的上涨。这次踏实了,踏踏实实待几天,下一波继续干。