AI与量子信息技术融合大势所趋，国内量子计算生态构建开启|量子计算_新浪财经

人工智能有望加速量子计算的研发与应用，而量子计算将进一步提升人工智能的能力。

在当下飞速发展的科技浪潮中，人工智能和量子计算无疑是最受关注的两大前沿赛道。就在过去的半个月内，人工智能和量子计算领域接连取得重大进展，成为科技圈热议的焦点。

OpenAI推出最强推理模型o1，其卓越的推理能力，不仅在多个基准测试中超越了人类专家，更以78.3%的准确率，预示着通用人工智能（AGI）的曙光。

谷歌推出Willow量子芯片，在量子计算纠错技术取得重大突破，实现了“指数级降低错误率”的关键进展，为构建实用型超大型量子计算机奠定了基础。据悉，为了测试Willow芯片的性能，谷歌采用了“随机电路采样”（RCS）这个在量子计算界被视为“试金石”的难题，结果显示Willow芯片在不到五分钟的时间完成了当今领先的超级计算机需要一千万亿亿亿年（10的25次方）才能完成的计算。

中国科学院院士、南京大学教授祝世宁日前在南京市玄武区未来产业创新交流会上表示，过去十天内，量子信息技术和人工智能领域都出现了标志性的技术突破。量子信息技术与人工智能作为当前两大科技风口，有各自的技术发展轨迹，但未来的发展趋势一定是两个赛道的进一步交叉融合，人工智能有望加速量子计算的研发与应用，而量子计算将进一步提升人工智能的能力。

量子计算有望颠覆经典计算架构，成为解决AI算力瓶颈的颠覆性力量，也将成为我国发展新质生产力的重要抓手。北京量子信息科学研究院副院长、清华大学教授龙桂鲁在会上就“量子计算与新质生产力”发表演讲时表示，通过“量子+”的方式推动我国相关产业的转型和升级，不仅能提升传统产业的效率和竞争力，培育新的经济增长点，还能催生新质生产力，为我国的科技创新和经济发展做出更大贡献。

随着量子计算硬件的进步，专用量子计算目前已率先在金融、医药、化工等多个领域进入了场景应用探索阶段。在金融科技方面，专用量子计算技术在资产组合优化、风险分析、市场预测等场景已显现出巨大潜能，金融领域对量子计算需求的快速上升。在医药研发和化学、材料科学方面，量子计算机能够模拟复杂的化学反应和材料特性，这对于发现新药物、新材料以及优化反应过程具有重要意义。

根据ICV数据，2023年全球量子产业规模达到47亿美元，2023至2028年的年均复合增长率（CAGR）预计将达到44.8%，受益于通用量子计算机的技术进步和专用量子计算机在特定领域的广泛应用，到2035年量子计算产业总市场规模有望达到8117亿美元。

玻色量子创始人&COO马寅表示，巨大的市场也刺激了更多量子计算应用生态的诞生，但相比美国较为完善的产业生态结构，我国量子信息科技企业多集中在整机硬件制造，在下游的应用软件生态建设上还不够完善。

中国信息通信研究院《量子信息技术发展与应用研究报告（2024年）》统计显示，美国量子信息企业总计有176家，其中从事量子计算机整机硬件制造的只占一小部分，还有大量的企业从事上游的元器件研发制造，以及下游的数学建模、操作系统、应用软件等。

为推动量子计算科学研究与行业应用有效结合，充分利用长三角地区丰富的产业基础、人才基础和学术基础，构建完整的量子计算上下游生态，加速量子计算应用落地，上述创新交流会上正式启动“南京量子计算产业创新平台”，该平台由南京市玄武区、玻色量子、电子城高科三方联合成立，将打造国内首个以产业应用落地为主要任务的量子计算产业研究院。

马寅表示，对于今天的量子计算生态，最关键的一步是找到合适的应用场景，这也是玻色量子不断拓展生态的主要目标。近一年来，玻色量子作为链长企业，以量子计算机整机研发制造作为抓手，将上游的量子器件与下游的量子应用场景链接起来，构建成一个完整的产业生态，联合高校、企业、研究机构、开发者，不断沉淀量子计算应用成果，已有数十个不同的场景进入“场景漏斗”，联合产出数十篇场景移植验证成功的学术论文。当千行百业的用户都参与到量子计算的生态中，才能实现终极目标——找到量子计算的可规模扩展、可高频使用的场景。

祝世宁表示，在量子信息技术和人工智能两大科技风口取得重大突破之际，南京量子计算产业创新平台的成立对南京乃至全国的未来信息技术产业的发展具有重要意义，是量子科技和前沿产业创新的重大里程碑。