AI能传递气味了！能定制个性化气味|AI_新浪财经

Osmo公司拥有全球首个大规模专业气味数据库和“气味地图”技术，它们能够分析和预测各类分子的气味特征，除了复刻已有味道，还可根据需求定制全新的味道如“宇宙的味道”“妈妈饭菜的味道”等、甚至生成全新的香料。AI模型可以利用“气味地图”精确输出味道的构成和比例，也可以指导机器合成。

继视觉和听觉之后，AI已经进化到拥有嗅觉了？？

你没听错，这是来自Osmo公司的最新技术，它们刚刚首次实现了由AI生成的李子味道。

而且生成味道的过程几乎是全自动的——除了放入水果和取出生成结果，全程都不需要人工干预。

这家公司的神奇之处在于，除了复刻已有的味道，他们还可以根据你的需求定制全新的味道、甚至生成全新的香料。

这是怎么做到的？

原来，Osmo公司拥有全球首个大规模专业气味数据库和“气味地图”技术，它们能够分析和预测各类分子的气味特征。

公司的CEO和联合创始人Wiltschko也是一位经历丰富的大佬，他是哈佛大学嗅觉神经科学博士，曾在谷歌研究部门工作长达5年，带领团队研究机器学习与气味识别。

2022年，他获得Lux Capital和谷歌风投支持，将研究项目转化为创业公司Osmo。

有网友看到这条新闻后评论说：“能闻到味道的手机，真的快了！”

甚至还有人说，以后就可以通过手机给好朋友发送屁了。

具体是怎么实现的？

我们先来看一下Osmo生成李子气味的具体过程——

主要分为三步：捣碎、分析、生成。

等待机器分析和AI模型重新把味道打印出来之后，我们就可以得到李子香味的蒸馏精华了。

如果你对嗅觉技术有些了解，诞生于20世纪70年代的GC-MS（气相色谱法-质谱联用，Gas Chromatography/ Mass Spectrometry）技术就可以分析味道中所包含的单个分子。

但复刻一个味道往往非常复杂，一般需要至少2人（通常是化学博士和调香师）的专业团队，用时4-8周时间，迭代10-20次。

而Osmo的团队制作了一个数据库，使用AI加快了这个过程。

AI又和气味分析有什么关系呢？

事情是这样的，Wiltschko在谷歌研究期间就做过一项成果，他当时利用机器学习软件开发了“主要气味地图（POM，Principal Ordor Map）”技术，相关研究还登上了Science。

研究中使用的数据集是团队精心收集的，他们采访了数位大师级调香师，精确记录了5000种分子及其香味的描述。

随后，他们将5000种气味分子的数据集输入到图神经网络（GNNs）中，并使用强大的算法来检测和分析数据点之间的关系，这些气味分子涵盖了各种气味类别，如花香、果香或薄荷香。

有了这个地图，AI模型就可以精确地输出味道的构成和比例，也可以指导机器进行合成。

你可以定制气味，甚至还有“宇宙”的味道

除了复刻已有的味道，他们还设立了一个网站（osmo.ai），你可以随意输入prompt进行定制。

比如有网友要求它生成“小狗在夏季草坪上奔跑后，泥巴和小草混合在一起的香味。”

Osmo随后生成了这样的效果：

名称：快乐草地

描述：想象一下，新鲜的沾有露水的草的香味，与潮湿土壤的气味混合在一起，唤起了小狗第一次冒险的俏皮纯真。仿佛从一只小狗柔软的爪子中捕捉到的香味，带着夏日早晨草坪的绿色活力，触动着三叶草和阳光温暖的泥土的天然甜味。这是一种欢乐的、未精炼的香气，唤着大自然的纯洁、无忧无虑的快乐和青春的无限能量。”

听起来就很清新的感觉！

网站还给出了目标香气在它们的“主要气味地图（POM）”上的相对位置。

还有香气的主要预测配方，元素都是很常见合成原料，比如白花醇（Florol）、佳乐麝香（Galaxolide）等：

这么抽象的味道都可以？

很多网友开始脑洞大开，尝试了很多奇奇怪怪的prompt：

比如网友要求生成了雨打在新书上的味道、妈妈饭菜的味道、家乡街道的味道等。

还有像下面这种神秘的“梦幻面纱”气味，这……看了描述也还是很难想象出来：

“这款香水融合了超现实和空灵的气息，开瓶时弥漫着轻盈的雾气，让人联想到无边无际的天空中漂浮的云朵。日晒的沙子和风化的石头的泥土气息为这款香水打下了基础，而梦幻般的花香则唤起了遥远地平线的神秘感。随着香水的演变，缕缕温暖的琥珀和深沉的麝香营造出一种超凡脱俗的诱惑，犹如超现实梦境中的轻声细语，将现实与幻想融为一体。”