为加快数字技术和纺织工业深度融合，促进纺织行业数字化转型步伐，推动行业高端化、智能化、绿色化发展，发展新质生产力，打造供应链协同、价值驱动的产业数字化转型生态。12月5日，作为中国纺织大会重要平行会议，以“数实融合织造未来”为主题的第一届中国纺织行业数字化转型大会同期举行。
中国纺织工业联合会纪委书记王久新、副会长大鹏、原副会长杨纪朝，中国财贸轻纺烟草工会一级巡视员王双清，中国纺织工业联合会信息化部主任殷强，绍兴市柯桥区人民政府副区长陈钧，东华大学教授、博士生导师、东华大学机械工程学院智能制造研究所所长鲍劲松，广东数字经济专委会副主任委员沈欣等有关领导和嘉宾，以及来自地方行业协会、产业集群相关负责人，AI、工业互联网和大数据等领域的专家、学者，工业互联网和大数据服务商、科研机构、咨询机构代表，纺织服装企业代表等200余人出席了本次活动。
会议由中国纺织工业联合会信息化部副处长刘斌主持。
多方协同共建数字化转型新生态
“数字化转型是建设纺织现代化产业体系道路的集中体现，是纺织行业发展的新动能。”中国纺织工业联合会副会长陈大鹏致辞时表示，当前5G、大数据、边缘计算、人工智能、数字孪生等新一代信息技术的应用，推动企业工业要素、价值链的重构，催动纺织行业由传统的工业经济向数字经济、智能经济迈进。
为做好数字化、网络化、智能化发展这一课题，他建议，纺织行业要从更快速度、更宽领域、更深层次推进产业创新改革，加速推进纺织企业特别是中小企业数字化转型、智能制造升级，逐步形成纺织大中小企业各具优势、竞相创新、梯次发展的数字化产业格局。一是坚持创新驱动发展，加快数字技术赋能，发展纺织行业新质生产力；二是推进纺织产业数字化，发展纺织产业新动能，加速培育新业态新模式；三是加强人工智能应用，推动企业运营生产方式变革，提升产业核心竞争力。
中国财贸轻纺烟草工会一级巡视员王双清致辞时表示，继2023年之后，中国纺联和中国财贸轻纺烟草工会2024年再次启动全国纺织行业数字化转型劳动竞赛，这项竞赛已被列入全国总工会“十四五”全国引领性劳动和技能竞赛项目库。竞赛活动取得了丰硕成果，有力促进了行业数字化转型的创新发展。
他指出，推动纺织行业数字化转型劳动竞赛广泛深入持续开展，就是为广大行业职工更好发挥主力军作用提供广阔舞台，助力纺织行业高质量发展目标的实现。他希望全国纺织系统各级协会和产业工会携手与共，在既往合作劳动竞赛的基础上，拓宽合作渠道，创新合作模式，为行业数字化转型发展锦上再添花。一是打造数字化转型发展“责任共同体”；二是打造数字化转型创效“发展共同体”；第三，打造数字化人才培育“服务共同体”。
绍兴市柯桥区人民政府副区长陈钧致辞时表示，近年来，柯桥区以“传统产业+数字变革”为引领，以“产业大脑+未来工厂”为抓手，持续推动纺织行业高质量发展，围绕建设现代化“国际纺都、杭绍星城”战略定位，建设国际纺都“五大中心”，走出了一条传统向时尚、单一向多元、低端向高端的产业转型和集聚提升之路。
他指出，当前柯桥区纺织行业正进入转型升级、建设现代化产业体系的关键时期，面对当下的机遇，柯桥将牢牢把握以数字化转型打造新质生产力的路径方向，切实推进行业提质升级。今后，柯桥将以此次大会为新起点，进一步加快数字化前沿技术与纺织工业深度融合，促进制造资源、创新资源、服务资源共享共用，推动柯桥走向数字经济的高质量发展之路。
主旨报告纺织人工智能大有可为
“当前，人工智能的概念很热，需要充分理解其定义，从提升企业能力、效益这一本质来推进人工智能在纺织行业的应用。”中国纺织工业联合会信息化部主任殷强以《人工智能在纺织行业重点环节的应用》为题作主旨报告。他指出，随着服务企业智能化发展的相关政策不断出台，人工智能正赋能千行百业。企业实现人工智能的关键是“3+1”模式，需要数据、算力、场景算法的三方面基本要素+人才支撑。目前，纺织行业数字化智能化发展不断提速，纺织新产品新模式新业态交汇融合。
结合大量人工智能典型应用案例，他指出，人工智能可广泛应用于智慧检测、生产优化、供应链管理、设计创新、仓储物流、产品追踪、智慧营销以及市场预测等多个领域。他表示，尽管当前人工智能为行业带来了前所未有的发展机遇，但也面临企业数字化基础薄弱、人才缺失、数据积累不足、缺乏统一的平台和标准等问题。AI的高质量发展，数据是基础、算法是关键、算力是保障、人才是支撑。
为推动纺织行业智能化发展，他建议，一是推动顶层文件的贯彻落实；二是深度开展两化融合调研工作；三是全面推动纺织企业开展智改数转工作；四是双轮驱动共促纺织现代化产业体系建设；五是建设数字化转型企业级应用平台；六是建设数字化转型产业级应用平台；七是建设纺织服装行业可信数据空间。
数智赋能 打造可信数据空间
今年10月，国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划（2024——2028年）》征求意见稿，并于11月份正式印发。对此，中国纺联将积极推进“纺织服装行业可信数据空间”的建设，促进纺织行业数据要素合规高效流通使用，推动纺织产业链由链式关系向网状生态转变，充分释放纺织服装行业数据要素价值，推动高质量数据要素畅通流转和数据资源高效配置，助力构建纺织服装产业一体化数据要素市场，会上，“纺织服装行业可信数据空间”启动仪式。
为了进一步推进“纺织服装行业可信数据空间”的建设，会上，中国纺联向全行业发出倡议，以广泛互联、资源共享、价值共创为目标，共同建设纺织服装可信数据空间，构建纺织现代化产业的数据生态体系。会上，中国纺联各专业协会以及首批多家纺织行业解决方案供应商和品牌企业共同签署建设“纺织服装行业可信数据空间倡议书”。
中国纺织工业联合会信息化部、中纺网络信息技术有限责任公司总经理助理王正光以《纺织服装行业可信数据空间》为题，结合《行动计划》要点进行了解读。他介绍，可信数据空间是基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据基础设施，重在实现数据资源的规模化流通、共享利用，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。今后将分类施策推进企业、行业、城市、个人、跨境等五类可信数据空间建设运营。目前，我国数据空间建设呈现多方面积极发展态势。
他指出，纺织服装可信数据空间具有平台可信、主体（企业）可信、产品（品质）、数据可信和可信的交易可信五个可信原则。其中，其中，行业应用场景（功能）主要在信息披露、版权保护、生产协同、产业链合作、营销优化、创新应用等几大领域。今后，随着纺织行业可信数据空间的建设和落地，纺织服装行业将迎来数据价值的全新增长点。通过推动数据要素的安全合规流通，将有效促进数字经济与纺织行业深度融合发展。
荣誉见证竞赛复审结果发布
为进一步挖掘、发挥广大产业人才在数字应用领域的积极性和创造性，中国纺织工业联合会与中国财贸轻纺烟草工会，2024再次共同组织开展了全国纺织行业数字化转型劳动竞赛。会上，2024年度纺织行业数字化转型劳动竞赛复审结果发布。
他山之石助推数字化转型高质量发展
“当前我国纺织服装行业正面临生产形态、管理模式变革，智能制造必须要加快数字化转型，利用网络化和智能化手段给自动化补课，利用智能化夯实数字化。”东华大学教授、博士生导师、东华大学机械工程学院智能制造研究所所长鲍劲松以《面向纺织行业的工业智能技术探讨》进行了分享。他表示，今后，数据要素将在制造中占据主体地位。⼯业互联可为⼯业智能提供“⾎液”，其中网络是基础，数据是核心，智能是引擎。⼯业智能赋能纺织智能制造关键技术，可广泛应用于AI驱动设计创新、AI使能智慧检测、AI+产品追踪、AI+智慧营销、AI+供应链管理等多个领域。他指出，企业系统的工业智能应用空间巨大、前景广阔。
“今后纺织服装企业向数字化企业转型，必须引入数据要素。只有构建数据生态，促进数据流动，获得新的资产，才能取得竞争优势”广东数字经济专委会副主任委员沈欣以《数据资产推动数字化产业转型》为题进行了分享。他表示，数据资产引入作为数字化转型的润滑剂，本质是推动数字化，从而带来新质生产力提升。企业数据主要有客观数据、经验数据和流程数据三大类。未来，AI+Agents智能体将能够利用流程数据，结合经验数据，有效地运用客观数据。数据将是企业的核心资产，构建基于数据的生态是最重要路径之一。
深圳市嘉友智控科技股份有限公司副总经理李辉以《慧纺云纺纱协同制造与全流程优化》为题，结合慧纺云解决方案和应用案例进行了分享。他指出，近几年来，国家和企业都在加速推进纺纱数字化的升，基于单锭监测系统深度挖掘构建的“慧纺云”，已成为智能纺纱工厂关键技术。慧纺云MES采用云边端、软硬一体协同设计，深度融合并充分挖掘单锭监测装置价值，可大幅降低纺纱车间的MES实施成本。企业采用单锭监测+慧纺云产品组合，显著降低纺纱车间用工成本和原料、耗材损耗的同时，帮助纺纱厂快速打造数字化车间，全面提升生产效率。
飞弗信息科技（上海）有限公司总经理孙亮以《飞弗全面排程系统APS》为题，就构建计划核心系统助力纺织服装企业数字化转型进行了分享。他介绍，飞弗纺织服装工业软件是从纺纱、染色、织造、后整、印花到裁剪、服装涉及整个纺织服装供应链的全流程的解决方案，主要产品包括企业资源管理系统ERP、制造执行系统MES、智能调度系统APS和面料花型设计软件CAD。其中，智能调度排产系统APS的优势是优化资源利润最大化、提升准时交单率、减少任务等待。此外，他还就面料花型设计软件CAD、飞弗ERP&MES具体应用进行了分享。
对话交流汇智聚力赢未来
为了更好地推动纺织行业高端化、数字化、智能化、绿色化发展，对话交流环节以“纺织行业数字化转型的创新实践”为主题，邀请宜宾丝丽雅集团有限公司副总经理肖朝钢，数织（重庆）纺织科技有限公司董事长、中国驰名商标金考拉创始人杨建明，苏州同凯信息科技有限公司总经理王垚，杭州天富德泰信息技术有限公司常务副总刘红伟4位来自不同领域的服装企业、数字化转型服务商代表，分别结合自身发展和数字化转型在优化生产流程、实现精细化管理、改善供应链管理等方面的典型应用进行了交流和探讨。
该环节由中国纺织工业联合会信息化部副处长于嘉男主持。
肖朝钢表示，丝丽雅集团围绕“全国同类行业领先的数字化转型智能化改造标杆企业”的数字化战略愿景，不断加大数转智改力度，在科技创新、产品研发、绿色低碳、智能化改造和专业人才培养方面取得了显著成效。杨建明表示，当前，纺织服装企业正加速向数字化、智能化转型，其中数据赋能尤为重要。利用好数字工具，特别可信数据空间的搭建，必将从机制和体制上有效助力企业提质增效。王垚表示，目前，纺织行业以中小企业较多，数字化转型还在推广阶段。实现行业高质量发展，不仅需要政府层面的政策引导，更离不开企业的主动转型以及产业链的协同创新。刘红伟表示，企业既要生产效率，又要产品品质，还要节能降耗、降低成本，实现这一目标，加大数字化应用，打造智能工厂，是最有效途径。
数字化转型是制造企业的必然趋势。此次会议的成功召开，必将有力推动纺织行业数字化转型快速发展。今后，中国纺联将持续强化纺织行业数字化转型和智能化升级，共同推进纺织现代化体系建设，为推动纺织服装产业高质量发展贡献力量，共建美好的“数字未来”。
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