从底层基础到上层应用，“AI+”正全面覆盖丨直击2024WAIC|液冷_新浪财经

低空经济、社交软件、工业制造、城市运营......ChatGPT带来的新一轮AI浪潮已经席卷了各行各业，“AI+”已成为各行各业布局的焦点。

7月4日，第七届世界人工智能大会（WAIC）在上海拉开帷幕，本届大会首次更名为了“世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议”，本次大会主题为“以共商促共享，以善治促善智”。

AI驱动智算中心发展，液冷正当时

AI的发展带动了底层硬件产业的发展，也对硬件产业提出了更多更高的新要求。与此同时，AI也让提供通用算力的传统数据中心向着具备提供异构混合算力的智算中心演进。

本届WAIC上，众多硬件设备供应商也带来的全新的解决方案，钛媒体APP注意到，在这其中，几大液冷设备供应商业都带来了自身全新的液冷解决方案。在浪潮信息的展区，浪潮信息本届WAIC向公众展示了支持多元算力和多模算法的新一代模块化液冷智算中心，该模块化液冷智算中心遵循“以系统为核心”的设计理念，从算效、能效、调度管理、交付等方面，实现了整体性能的优化。

图为本届WAIC浪潮信息带来的冷板式液冷解决方案

通过采用液冷技术，实现了从室外液冷一次侧循环冷源到室内CDU、集液器、液冷二次侧循环、液冷服务器等全线布局，为用户全方位打造绿色节能智算中心交钥匙工程，可以实现PUE低至1.1。

而此次WAIC带来液冷解决方案的不仅于浪潮信息，中科曙光也在大会现场带来了全新的浸没式液冷解决方案，据中科曙光展区工作人员对钛媒体APP表示，该款液冷解决方案采用了相变浸没式液冷，冷却液为电子氟化液，可应用于高密度的智算中心。

图为本届WAIC中科曙光带来的浸没式液冷服务器

液冷已经成为当下智算中心建设过程中不可或缺的存在，而随着液冷技术的不断完善，液冷也将迎来在数据中心中的大规模应用落地。

企服领域，平台化产品是大模型落地关键

在硬件层面，AI服务器、液冷、一体机等设备百舸争鸣。在软件层面，各家也尽力集自身所长，搭建AI大模型平台，赋能行业测应用。

浪潮信息在本届WAIC期间向观众展示了支持多元算力和多模算法的企业大模型开发平台EPAI。据悉，EPAI是从系统创新、全局优化角度，打造的一款让“模更强、算更优”的平台，提高大模型应用开发效率，旨在打通大模型落地的最后一公里。

浪潮信息相关负责人对钛媒体APP表示，EPAI平台面向企业大模型应用开发，提供了数据准备、模型训练、知识检索、应用框架等系列工具，并支持多模算法和多元算力的调度管理。

目前，EPAI已经实现10+业界主流大模型的接入适配，企业可以针对知识问答、智能编码、视频生成、文档理解等不同应用场景和任务需求，选择最佳模型，提升应用性能。

无独有偶，神州数码也在本届WAIC大会上带来了神州问学大模型平台。神州数码参展工作人员对钛媒体APP表示，在算力层面，神州问学集成多样化的高性能计算资源，优化算力资源配置与调度，确保企业高效利用AI算力；在大模型的集成与适配上，神州问学搭载了多模态、大规模预训练模型，同时开放的平台支持模型的个人化定制、私有模型训练与优化，灵活应对不同行业和业务场景的需求。

与浪潮信息相同的是，神州数码推出问学平台的意图亦是解决AI落地最后一公里的痛点。

产业场景才是大模型落地的沃土

目前，大模型基础设施建设已趋于完善，产业应用已经开始向大模型要实效。大模型必须产生实际的产业价值、让产业愿意买单，才能长久地发展下去。但由于目前大模型的幻觉率仍然较高，产业界缺乏真正颠覆性、可控的应用。

正如京东科技人工智能相关负责人对钛媒体APP表示的——“通用大模型只是种子，产业场景才是沃土”。

一方面，产业都在思考如何利用好这一波“新质生产力”，驱动中国经济高质量发展。另一方面，大模型需要颠覆性应用，其必然是技术进步与产业积累的结合；只有深扎产业土壤、为实际效果负责，才能诞生深刻提升生产力的颠覆性应用。此外，京东科技相关负责人对钛媒体APP表示，如果要推动人工智能成为继互联网、云计算之后下一代信息产业核心，并将大模型视为人工智能产业的基础设施，那么极致压降大模型的幻觉率就成为一个亟待解决的问题。

该负责人表示，京东坚持聚焦研发高可靠的生成式人工智能技术，以产业应用为牵引，打造颠覆性AIGC产品，推动行业进步。例如在数字人产品上，以“点线面”的方式颠覆了电商服务产业，真正做到了技术领先，应用场景上多点开花，推动数字人在电商服务行业走向成熟。

针对不同垂类行业，不同场景，本届WAIC上也有多家企业推出了行业大模型解决方案，以中信集团为例，中信集团在本届WAIC上就推出了多款垂类行业大模型赋能各行业发展。

中信证券推出了基于大模型驱动的新一代债券智能助手——Bond Copilot。中信证券相关负责人告诉钛媒体APP，Bond Copilot通过智能推荐算法和多模态大模型技术，自动挖掘和推送潜在的融资需求和商机，实现投融资两端需求的高效匹配。在风险管理方面，Bond Copilot通过智能法规问答、风险探查和前置风险处置等功能，构建全面的风险识别和分析体系，舆情事件多主体识别和情感分析准确率超过90%。

中信银行也在本届WAIC上推出了全栈自主可控大模型能力服务平台——仓颉。中信银行相关负责人告诉钛媒体APP，通过仓颉大模型应用平台，实现了软硬件一体化的大模型应用管理体系；具备大模型推理、训练、部署和对外服务的核心基础能力；企业级生成式人工智能应用的一体化解决方案。

“未来，仓颉大模型将打造‘1+2+3+N’范式，全面赋能金融业务；依托仓颉大模型应用平台，实现“大模型+”技术融合体系的构建，拓宽服务范围。”该名负责人如是说。

除此之外，本届WAIC上，支付宝发布了多模态医疗大模型，并与人民卫生出版社、北京大学医学部、浙江省卫生健康委、厦门市卫生健康委员会、浙江省人民医院、上海交通大学医学院附属仁济医院、北京大学人民医院、复旦大学附属肿瘤医院、上海市第一人民医院、首都医科大学附属医院等20多家机构、企业，联合发起了AI医疗共建计划，共同探索大模型应用及各类专科模型的研发。

百花齐放的行业大模型正在迅速推动AI技术在各行各业的落地，而只有“软硬兼施”，软件、硬件两手抓，才能让AI真正在各行各业中大显身手，对此，浪潮信息高级副总裁刘军表示，AI是一个包含算法、算力、数据、互联等技术的复杂系统，面向“多元”“多模”打造智算中心，应该“以应用为导向、以系统为核心”进行全局优化，帮助用户充分把算效、能效提升上来，把模效发挥出来，为AI产业发展和“AI+”落地提供高效的智算基座。

面向未来，当AI的应用更具象化，细致化，如何能够让AI平滑的在各行业落地，且真真正正的发挥其功效，是一个需要全行业共同探讨的话题。（本文首发于钛媒体APP，作者｜张申宇，编辑丨盖虹达）