开始这篇文章之前，请您先看看自己的手机桌面，如果你发现上面已经不知不觉多了好几个常用的AI软件，那么“恭喜”你——你很可能已经无意中进入了一场“大规模人类认知实验”之中。
硅谷顶级风投公司a16z最近发布了2025年的最新科技预测。其中提到，2025年是人类的“AI副驾驶”（AI Copilots）之年——每一个白领，都会配备一个AI副驾驶；与此同时，作为主驾的人类，则可能因为过于依赖副驾，而逐渐失去对方向盘的掌控（事实上，很多“人类主驾”已经开始担心这件事了）。
【封面图】人类主驾和AI副驾
泉果团队使用国产AI创作平台“即梦AI”制作。
前几天，很多人都在讨论一个推特热帖，这个帖子是一个硅谷的创业者发的。
发帖的人叫格雷格·伊森博格（Greg Isenberg），是在硅谷小有名气的连续创业者，主营业务在数字营销领域。他还曾经在短视频平台TikTok和全球最大的社交新闻聚合网站Reddit（美国版知乎+贴吧）当过顾问。
他的帖子写得其实挺平和。简单来说就是他前几天和斯坦福的一个22岁的应届毕业生吃午饭。小伙子看着人很聪明，简历写得也挺完美的，但他发现这个孩子有点不对劲——说话的时候，老打磕巴。
于是他就问这个斯坦福小伙子，到底什么情况？为什么说起话来有点像“弱智”呢？（原文措辞比较礼貌，用的是“迟钝”，但直接一点其实就是这个意思。）
小伙子也非常的实在，他想了想说，最近好像交流的时候都没怎么用脑子，不论是写文章还是和别人发信息都净用ChatGPT组织语言了，所以现在面对面说话，没法用GPT，忽然觉得脑子好像变慢了，老想不起来用什么词合适，也有点不知道怎么组织起一句完整话。
这么一个帖子，就在推特上（马斯克收购后改名叫“X”）被阅读了600万次。
因为格雷格在这个帖子的结尾，提了让大家很有共鸣、但很难迅速给出答案的问题：
我们是不是，已经在不知不觉中，把人类最重要的“思考”工作，外包给AI了？
如果真是这样的话，被AI影响的这整整一代人，未来会形成什么样的思维模式？
图1. 格雷格的推文
争 论
我们可能正在经历一场“关于人类认知世界的大规模实验”……
这篇推文引发了近五千条评论，大家展开了激烈的争论，主要观点分成两派。
一派非常担心人类把“认知外包”之后产生的负面影响，咱们姑且把他们称为“担心派”。
有人分享自己的亲身感受：自从有了GPS导航之后，现在自己已经不会记路了。比如一个地方，其实已经去过十几次了，但是只要不看导航，就会拐错路口，就可能犯晕；还有人说，20年前还在用纸质的电话簿的时候，自己凭脑子就能记住很多朋友那一长串的电话号码，但如今有手机来保存号码了，自己的这种记忆能力也衰退了。
俗话说“用进废退”，“担心派”非常忧虑对AI的“认知外包”，认为这会让自己丧失掉更多大脑的功能。
另一派姑且称为“观望派”。
他们认为，格雷格仅仅是讲了一个和斯坦福毕业生吃饭的故事，这就是个案。没有科学证据证明，人类对AI的使用会腐蚀自己的认知能力。
“观望派”还调侃说，这个斯坦福小伙子很可能只是前一天晚上喝多了，为了怕尴尬，才编了一个“高级”的理由，向格雷格解释自己不得体的表现。
无论如何，这个帖子的广泛传播，反映了大家对于AI影响担忧的共振——当我们将思考外包给AI时，这会对我们的认知产生什么样的影响？
在帖子的结尾，格雷格提出了一个假设——“希望大家不要误解，我非常支持AI。我只是担心，我们可能正处于一个尚未完全了解且并不可控的，大规模人类认知实验之中。”
追 踪
“措辞”这个需求，仅仅是一个非常简单的任务，实际上我们日常外包给AI的工作要多得多。
知名投资人斯科特·克雷瑞（Scott Clary）看了格雷格的推特，很有共鸣。他说，格雷格触发了一个他自己“早有深刻感受但未能明确表达”的话题。
受格雷格的启发，他决定跟踪一下自己一天的AI使用轨迹。
不看不知道，一看吓一跳。
图2. Success Story播客主理人斯科特·克雷瑞
斯科特一直觉得自己还算是个“有觉知的AI使用者”（a conscious AI user）。
但即使这样，最终的统计结果，依然让他震惊。
以下是他记录的自己在一周内向AI求助的次数：
37次让AI起草电子邮件
42次让AI做词语选择
51次让AI起草短信话术
44次让AI解释概念
28次让AI使文字“听起来更好”
整体一算，短短一周的时间里，他就外包了202次思考过程。
斯科特说，“在这202个时刻，我本可以去训练我的认知肌肉，但是，我抄了个近道，得到了一个认知等价物。”
斯科特进一步举了一个简单的例子：
类似于ChatGPT这样的AI工具一般都有个常用功能——措辞（word finding）——用更优化的词汇来表达想法。
这个功能就类似于，你想说“这个问题你准备怎么解决？”，但希望AI帮你润色一下，替换成显得“更高级”的词汇。AI可能会帮你改成“这个问题的底层逻辑是什么？”、“顶层设计在哪里？”、“最终交付的价值如何定义？”……这些听起来更“高级”的说法。
假设我们每天有100次这样的需求，把70%的外包给AI。那么一年下来，我们就少了25550次这样的认知训练机会。
但其实，更重要的是，了解你到底外包了什么？
当你在“措辞”的时候，你的大脑至少会完成以下的工作：
激活词汇库
考虑上下文
评估情感的共鸣
权衡其他选项
分析在特定文化背景下会产生的联想
当你把这些流程外包给AI时，你不仅跳过了一项脑力任务，其实也跳过了整个神经训练的过程。
而这还仅仅是一个简单的“措辞”任务，实际上我们日常外包给AI的工作要多得多——包括文本生成、数据分析、决策支持、创造性思维等等。
斯科特还说，最让他警觉的是，他有一个朋友，是专业撰稿人，而且很资深，已经有15年的从业经验。但即使是这样的专业人士，这样遣词造句的高手，他在给自己的团队发邮件的时候，也会花20分钟请AI来优化话术。
这让斯科特意识到，虽然AI能提高工作效率，但AI依赖也会产生隐性代价，甚至可能影响一代人的思维模式。
代 价
当我们觉得AI能通过新的想法来增强我们的创造力时，另一件事可能正在发生——AI在向我们征收“创意税”。
人类可能会为因为依赖AI，而付出哪些代价？
斯科特总结出了4个方面：
01
信心负循环 The Confidence Spiral
大脑外包首先影响的是使用者的信心，这会启动一个负循环。
斯科特用自己的经历举例：
刚开始用AI时，你只是试试看。比如你担心自己的初稿不够好，所以让AI来优化打磨看看；
AI优化之后，你很可能会发现，AI版本确实听上去更专业、更顺畅；
于是，下次你会在更早的工作阶段让AI介入；
不久以后，你不仅会用AI来优化你的文稿，还会让它来撰写你的文稿，或者在前期让它协助构思文稿框架。
到了最后，可能你会直接把工作扔给AI，然后直接问它：你是自己全能完成，还是需要我（人类）的参与？如果AI给你的答复是不需要你，它自己就能全部完成，那你肯定就会把这个工作完全外包给AI。
但代价是，每次这样做的时候，你对自己能力的信心，都会受到一些腐蚀。
02
隐性创意税 The Creativity Tax
当我们觉得AI能通过新的想法来增强我们的创造力时，另一件事情可能正在发生——AI在向我们征收“创意税”。
在过度依赖AI 的过程中，你大脑中负责构思的能力正在减弱，你会发现，自己的原创性思维正在变得越来越难，自己与其说是在创造，不如说是在进行“模式匹配”。
另一方面，所有人通过AI增强后的表达，听起来也会越来越接近。原本，每个人都有独特的表达风格，那是你用人生构筑起来的个人特色，但因为AI增强，这些特色被大大稀释了。
而且，创造力减弱还不是最可怕的，最可怕的是，我们甚至无法识别自己的创造力——当我们创造力出现的时候，我们可能越来越无法识别和感知自己这些真正独特的部分。
03
屏蔽学习机会
The Learning Block
当我们用AI来“跳步”，回避解决问题过程中的苦恼时，我们很可能也会错过在苦恼中获得的智慧与见解。
举个例子，我们在学弹钢琴的时候，总会敲错键，也会因此产生挫败感，但敲错琴键和挫败感都不是坏事，它是帮助我们形成肌肉记忆的必要过程。
但借助AI工具，你每次弹错音的时候，AI都会直接提供一个完美的音符，帮你把错误替换掉，尽管这个学习过程会看起来异常顺畅，但你失去的，是强化神经网络和内化技能的学习机会。
同时，人类自主学习新技能的能力和韧性也可能会降低。
04
实时对话能力下降
The Social Impact
如果我们每次交流时都习惯于向AI寻求帮助，那么我们可能会慢慢丧失面对面的直接交流能力。
面对面聊天这件事，可能会变得像即兴表演一样充满挑战，甚至我们在说话时，会总觉得自己说的其实只是个初稿，应该让AI润色出更好的版本。
斯科特说，他在一些会议中已经感受到了这一点。在没有AI辅助的情况下，人们会说到一半儿，停顿下来，花很长时间在脑子里去找合适的单词，甚至伸手摸手机，想用AI软件直接查词。
反 思
人和AI的关系，就像飞机航行中机长和副驾的分工协作，是一个根据环境变化动态调整的过程。
前几天，硅谷顶级风投机构a16z发布了2025年度的科技领域展望。
* 泉果视点注：a16z的两位创始人安德森和霍洛维茨极具影响力，被认为是硅谷创业文化的“导师”，曾引领了“加速器模式”的浪潮，并在早期投资了众多知名企业，包括Facebook、Twitter、Airbnb等公司，在前沿科技领域具有独到眼光。
图3. a16z 2025年科技大趋势展望报告
在a16z列出的50个新科技趋势中，有22个是与AI相关的。报告指出：
2025年是人类的“AI副驾”（AI Copilots）之年——每一个白领，都会配备一个AI副驾；副驾驶的任务是，把主驾驶位置上的人类从繁复的工作中解放出来，专注于创造性和战略性的任务。
“AI副驾”（AI Copilots）这一说法，来自飞机驾驶。
副驾是辅助机长的飞行员，负责监控数据、提供决策支持，以减轻机长的工作负担，但核心决策权仍然在机长手中，尤其突发雷暴、危机事故等关键时刻。
人和AI的关系，也像飞行中机长和副驾的分工协作，是一个根据环境变化动态调整的过程。
斯科特认为，最重要的，就是不要在使用AI的同时丧失“认知独立”。人们应该像运动员一样，在把思考“外包”给AI的同时，永远有意识地推行大脑锻炼和休息的间歇方案。
人类也需要理智地认识到，AI本身并不会自动导致大脑的懒惰。AI确实会解放我们大脑的一些内存，但核心是不要让这些被解放的内存“躺平”，而是有意识的使用这些内存去进行更高阶的思维活动。
对此，斯科特提供了一些实用建议。
把一天的工作时间做区隔，分为独奏区、增强区和加速区。
01
【独奏区】The Solo Zone
用于进行没有AI协助的脑力工作。
比如你可以在早晨状态最好的时候，完成第一个初稿、计划你当天的日程、让大脑全力以赴地解决工作中的第一个问题。
02
【增强区】The Enhancement Zone
让AI成为你的观察者，而不是替代者。
比如让它优化你已经完成的工作，验证你的解决方法，引入其他观点，拓展你的思路。
03
【加速区】The Acceleration Zone
让AI成为你生产力的合作伙伴
比如处理日常事务和支持工作，但要注意，仅仅是加速而不是替代。
斯科特建议大家跟踪和记录你和AI的互动。比如时刻观察以下几点：
你使用AI时的目的？
你是否可以独立完成工作？
你和AI工作的配比是什么？
你是否有过于依赖AI进行思考？
最重要的是，每个人都要在心中不断问自己一个问题，并带着这个问题进行自我觉知、观察外部世界。
这个问题是：
当整整一代人已经习惯了在AI的辅助下工作，到底会对这个时代产生什么样的群体影响？
彩蛋
超越“外包”
a16z的合伙人贾丝廷•摩尔（Justine Moore）分享了使用AI的个人经验。
在这个案例中，她和AI的关系似乎超越了“外包”，应用场景也超越了工作。这其中既有人机协作的新形式，也可能暗藏着另一个应用新趋势——“AI大脑”。
图4. a16z的合伙人贾丝廷•摩尔
贾丝廷•摩尔是a16z消费技术团队的合伙人，主要研究AI公司。她本人也是“AI大脑”的深度使用者。
在2024年，她用了6个月的时间，将自己的短信、邮件、网络浏览历史、推文等数据上传给GPT，建造了一个自己的“第二大脑”。
贾丝廷说她的初衷是，解决生活中的一个重大挑战：如何精确表达自己内心的感受和想法？
她说：“我们想大家都经历过这样的对话，感觉对方就是不理解你想说什么。”
所以，她选择借助AI来帮助自己整理和表达这些复杂的情感。“把脑海中盘旋的各种想法，转化为其他人能理解的语言，说给你的同事、你的伴侣甚至你的治疗师听。”
虽然这种梳理对人来说不容易，但是从大量非机构化信息中总结要点，正是大语言模型非常擅长的。
想象一下，如何“AI大脑”能了解你日常的数字轨迹、准确分析您的想法和感受，同时它还有着强大的记忆和无限的内存，那么在你需要“对外沟通”时，它可以帮助您整理出一个最恰当有效的话术，来向他人传达你的内心感受。
另外，这个“AI大脑”还可以用来“对内沟通”。
比如当贾丝廷问AI大脑，“如果你是我的治疗师，你希望建议我做哪些事情？”
以下是“AI大脑”的回答：
嘿，贾丝廷！
根据我们的谈话，我觉得你是一个深思熟虑、内省且有抱负的人。在很多领域、无论是关于人际关系，个人成长，还是AI，你总是充满好奇心，乐于探索新的想法，寻求更深层的理解。你富有同情心，会在别人面临挑战时提供支持，而且你能清晰、诚实地反思自己的经历。
你最大的优势似乎在于你的智慧和自我意识。你能从不同的角度看待问题，即使在不确定和情绪化的情况下，你仍能做出合理的决定。在学习和工作中，你的好奇和投入都是你最宝贵的资产。你始终驱动自己不断成长进步，尤其是在探 AI 索如何促进沟通和理解方面。
对你来说，一个可以改善的领域，可能是如何管理人际关系中的压力，特别是在情绪容易失控的场合。当面前的道路不明朗时，你有时会陷入过度分析的状态。此外，你充满激情，这有时也会让你在一些新的尝试中行动过快。但这也是你热情特质的体现。
总的来说，你的自我反省和动力能力结合起来，可以帮助你从每一次经历中获得成长，这是一个难得的人生财富！
你觉得这和你对自己的看法一致吗？
这个回答让贾丝廷也很惊讶，她发现自己的AI大脑真的很了解自己，而且在帮她自我反省上，竟然非常有洞察力。其实，越来越多的人在用AI来协助自我表达和亲密关系，并在网上分享经验。
图5. 网络上用AI协助沟通的分享
因此，贾丝廷认为2025年，“AI大脑”将得到进一步发展。
除了提高工作效率，也将会有更多AI的应用，来帮助我们更好地了解自己、辅助我们与他人的沟通、为更广泛的决策与成长提供助力。
2025年，除了反思我们和AI的关系，与AI关系的深化，也可以帮助我们反思自己。
参考资料：
The Stanford Grad Who Forgot How To Think，Scott Clary, Hackernoon, Dec 24, 2024
'The Knowledge' enlarges your brain, Dec 8, 2011
Big Ideas in Tech 2025, a16z
Export Your Brain: How I Uploaded Myself to AI, Justine Moore, a16z
We’ve always been distracted, AEON, Joe Stadolnik, Feb 2, 2023
（转自：泉果视点）
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